关于“中国CMMI认证证书”的澄清声明

        近期,个别公司自称“CMMI认证的中国发证机构”,可以颁发所谓的“中国版CMMI认证证书”,甚至主动联系我司的业务合作伙伴,建议其申请所谓的“中国CMMI认证证书”。有关公司的上述行为已严重误导公众并影响我司的良好声誉。

        鉴于上述情况,我司特作如下声明,敬请各位知悉:

        我司从未授权或许可标普(成都)认证服务有限公司中昇德尚检验认证(成都)有限公司成都成源检测认证服务有限公司提供任何CMMI相关服务,上述三家公司声称提供的“中国CMMI认证”服务,并非为我司授权,与CMMI研究院及其服务无任何关联。

我司的官方公开信息获取渠道如下:

  1. 我司的合法官方网站为:https://www.isaca.org 
  2. CMMI研究院官方网站为:https://cmmiinstitute.com/ 
  3. CMMI评估结果唯一官方查询通道:cmmiinstitute.com/pars 
  4. CMMI全球授权机构可于此查询:https://cmmiinstitute.com/partners/directory 

        除上述网站中查询到的合作机构之外,我司从未授权或者委托任何个人或机构提供CMMI评估与培训服务,或者以CMMI研究院名义进行任何营销活动。除上述CMMI评估结果唯一官方查询通道外,我司也从未授权任何个人或机构发布CMMI评估结果。

        鉴于此,敬请各投资方、代理商、合作伙伴和客户注意,如果您收到上述未经我司授权的公司或其他自称提供“中国CMMI认证服务”主体发送的骚扰信函或诈骗邮件,请勿相信或回复其任何言论,请将此信息反馈给ISACA中国办公室:isacachina@ISACA.org  

CMMI研究院

2025年3月15日

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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