算法整理-3滑动窗口

最新推荐文章于 2025-05-01 14:00:39 发布

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本文深入探讨了滑动窗口的概念，展示了如何在数组上使用滑动窗口来解决字符串处理问题。通过一个具体的Java实现，解释了滑动窗口如何用于查找最小覆盖子串，并列举了滑动窗口在LeetCode中应用于解决如最小覆盖子串、字符串排列、字母异位词和无重复字符最长子串等难题。通过这个实例，读者可以更好地理解滑动窗口在字符串算法中的应用和重要性。

什么是滑动窗口

在数组上维护一个 [ , ) 左闭右开可滑动的东西
滑动窗口的构建

    static String minWindow(String s,String t){
        char[] ss = s.toCharArray();
        HashMap<Character,Integer> need = new HashMap<>();
        HashMap<Character,Integer> window = new HashMap<>();
        int left = 0, right = 0;
        int valid = 0;
        // 记录最⼩覆盖⼦串的起始索引及⻓度
        int start = 0, len = Integer.MAX_VALUE;
        //need哈希表代表需要的字母和对应的个数
        for (char c: t.toCharArray()){
            need.put(c,need.getOrDefault(c,0)+1);
        }
        while (right < ss.length){
        	// c 是将移⼊窗⼝的字符
            char c = ss[right];
            // 右移窗口
            right++;
            //一系列更新操作
            if (need.containsKey(c)){
                window.put(c,window.getOrDefault(c,0)+1);
                if (need.get(c) == window.get(c))
                    valid ++ ;
            }
            //判断何时左边进行收缩
            while (valid == need.size()){
           		// 在这⾥更新最⼩覆盖⼦串
                if (right - left < len){
                    start = left;
                    len = right - left;
                }
                char d = ss[left];
                left ++;
                //一系列更新操作
                if (need.containsKey(d)){
                    if (window.get(d) == need.get(d))
                        valid--;
                    window.put(d,window.get(d)-1);
                }
            }
        }
        return len==Integer.MAX_VALUE? "":s.substring(start,start+len);
    }