算法整理6-深度优先搜索

最新推荐文章于 2024-10-18 23:40:34 发布

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本文深入探讨了深度优先搜索(DFS)的概念，它是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在子集和组合排列问题中，DFS能有效解决。文章介绍了三种假设条件下的DFS应用，包括元素无重复、可重复以及是否可复选的情况，并提供了核心代码框架。同时，文章对比了子集与排列的区别，强调了在回溯过程中的关键点，如‘used’标志、起始位置等。此外，还讨论了处理数组中有重复元素时的策略，如先排序再处理。

什么是深度优先搜索？
优先向子树进行搜索
深度优先搜索解决子集/组合排列
三类假设条件，每类中包含对应子集/组合排列两种类型
元素无重复:nums={1,2,3}
元素可重复:nums={1,1,2}
不可复选：nums[0]、nums[1]、nums[2] 只能选一次
可复选：nums[0]、nums[1]、nums[2] 可多选
核心代码框架

// 回溯算法核心函数，遍历子集问题的回溯树
void backtrack(int[] nums, int start) {

    // 前序位置，每个节点的值都是一个子集
    res.add(new LinkedList<>(track));

    // 回溯算法标准框架
    for (int i = start; i < nums.length; i++) {
        // 做选择
        track.addLast(nums[i]);
        // 通过 start 参数控制树枝的遍历，避免产生重复的子集
        backtrack(nums, i + 1);
        // 撤销选择
        track.removeLast();
    }
}

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有空回来填坑
区别总结
1 子集与排列之间区别在于used
2 子集进入下一层for循环从start开始
3 排列进入下一层for循环从0开始
4 是否复选取决于回溯时 i / i+1（选i后肯定有其它判断语句来return ；不可能一直i下去）
5 重复的情况：先将数组排序后再考虑