贪心算法：区间调度-射气球问题

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原创最新推荐文章于 2026-08-09 14:20:52 发布 519 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

贪心算法--区间调度问题在本文中，我们深入探讨了贪心算法的原理、应用场景以及实现方法。贪心算法作为一种简单而强大的算法设计技巧，已经在许多领域得到了广泛的应用，如图论、任务调度、最优化问题等。通过每一步的局部最优选择，贪心算法能够快速地找到问题的最优解，具有较高的执行效率。在实际应用中，贪心算法的灵活运用能够为我们带来更多的便利和效益。通过深入理解贪心算法的原理和特点，我们可以更好地利用这一算法工具，为解决实际问题提供有效的解决方案。希望本文能够帮助读者更好地理解贪心算法，并在实际应用中取得更好的效果。阅读详情

贪心算法：区间调度问题
母问题描述：
在一个会场中，安排活动，给定所有活动的开始时间与结束时间的集合放在数组nums[n][2]中。求问最多能安排几场活动，使每场活动之间的时间不冲突。
在这里插入图片描述

    public static int intervalSchedule(int[][] intvs){
        if (intvs.length==0) return 0;

        Arrays.sort(intvs, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[1]-o2[1];
            }
        });
        int cnt = 1;
        int end = intvs[0][1];
        //Myself写法
        for (int i=1;i<intvs.length;i++){
            if (intvs[i][0]>=end){
                cnt++;
                end = intvs[i][1];
            }
        }
        return cnt;
        }

例题：
1.题目：

思路：先求不会重叠的，用intvs.length-cnt;得到需要移除的数量。

    public static int intervalSchedule(int[][] intvs){
        if (intvs.length==0) return 0;

        Arrays.sort(intvs, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[1]-o2[1];
            }
        });
        int cnt = 1;
        int end = intvs[0][1];
        //Myself写法
        for (int i=1;i<intvs.length;i++){
            if (intvs[i][0]>=end){
                cnt++;
                end = intvs[i][1];
            }
        }
        return intvs.length-cnt;
        }

2.射气球问题

思路：

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
    if (points.length==0) return 0;

        Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                //return o1[1]-o2[1];
                return Integer.compare(o1[1], o2[1]);//防止差值过大而使用的比较方法！比如：{{-2147483646,-2147483645},{2147483646,2147483647}}
            }
        });
        int cnt = 1;
        int end = points[0][1];
    for (int[] interval : points) {
        int start = interval[0];
        // 把 >= 改成 > 就行了
        if (start > end) {
            cnt++;
            end = interval[1];
        }
    }
    return cnt;
    }
}