遗传算法求解旅行商问题的改进与MATLAB GUI实现

遗传算法求解旅行商问题的改进与MATLAB GUI实现

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，目标是找到一条最短的路径，使得旅行商可以经过所有城市且每个城市只访问一次。遗传算法是一种常用的求解TSP的启发式优化算法，它模拟生物进化的过程，通过遗传操作对候选解进行搜索。

本文将介绍如何使用MATLAB GUI实现基于遗传算法的旅行商问题求解，并对遗传算法进行改进以提高求解效率。

首先，我们需要定义遗传算法的基本要素：编码方式、适应度函数、选择、交叉和变异操作等。在这里，我们选择使用二进制编码表示路径，将每个城市映射为一个二进制数。适应度函数则计算路径的总距离。选择操作使用轮盘赌选择方法，交叉操作采用部分映射交叉（Partially Mapped Crossover，PMX），变异操作使用插入变异。

下面是MATLAB中实现遗传算法求解TSP的代码：

function tsp_ga()

    % 初始化参数
    numCities = 20