给自己的承诺

什么是多项式承诺? 承诺的定义:承诺是一个公共值,它与提交者提供的原始消息(计算绑定 Binding)绑定,提交者不会泄露消息(隐藏 Hiding)。证明者需要打开此承诺并将消息发送到验证者,以验证承诺与消息之间的对应关系。我们先通过一幅图来理解多项式承诺这个过程:​​Prover 计算关于多项式fxf(x)fx的承诺,并将其发送给 Verifier;Verifier 选择一个随机数sss作为挑战发送给 Prover,Prover 计算响应fszf(s)=zfsz,并生成相应的证明。 阅读详情

以后保证写博客,至少两天一篇,每篇不少于666字,给自己制定计划


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加油。



我用 AI 做了个开源地图工具:从 OpenStreetMap 一键获取全国 AOI/POI 数据 本文介绍了一款免费开源的OSM数据查询与可视化工具,旨在解决Overpass QL语法晦涩、数据获取门槛高的问题。工具支持面数据(AOI)、点数据(POI)及路网三种查询模式,内置30+常用模板实现一键检索。具备高德与OSM双底图切换、坐标自动转换功能,支持GeoJSON、SHP、CSV多格式导出,同时保留自定义查询能力。作为纯HTML单文件应用,可零成本部署至GitHub Pages在线使用。该工具有效降低了地理数据获取难度,是替代商业地图API、高效提取全球开源地理信息的实用利器。 阅读详情

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今天我想向你们介绍一下Kate,Zaverucha和Goldberg发表的多项式承诺方案1。这篇文章并不涉及复杂的数学及密码学理论知识,仅作为一篇简介。该方案通常被称作卡特(Kate,读作kah-tay)多项式承诺方案。在一个多项式承诺方案中,证明者计算一个多项式的承诺(commitment), 并可以在多项式的任意一个点进行打开(opening):该承诺方案能证明多项式在特定位置的值与指定的数值一致。之所以被称为承诺,是因为当一个承诺值(椭圆曲线上的一个点)发送给某对象(验证者。

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一个非交互式承诺方案允许发送方构造一个值的承诺,发送方可以后续打开这个承诺并揭示这个值,承诺的接收者可以检查和验证承诺的值的确是这个特定的值。一个承诺方案必须具备两个特性:hiding和 binding。hiding 意味着承诺并不会揭示承诺值,binding 意味着不能打开两个不同值的承诺。在离散对数假设下,承诺方案是完全hiding 和 binding。佩德森承诺是具有同态性的一个例子。一个非交互式承诺方案是一对概率多项式时间算法。,发送者选择一个随机数。,承诺者选择一个随机数。

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BreaK1221
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