[BZOJ2565]最长双回文串(manacher+讲解)

本文深入讲解Manacher算法,一种高效求解回文串问题的方法。通过实例解析算法思想及实现细节,并提供完整的C++代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

我是超链接

题解:

日常废话几句
喵喵喵觉得不能再蹲在数据结构里了,虽然还有好多坑没填,先换换思路再说,继续字符串啦,这里是manacher算法啦

要求双回文子串,实际上是求不重叠且相邻的两个回文串拼在一起的最长长度。 一开始读错题了
我们处理好字符串之后,用左右乱搞一下就好

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
const int N=100005;
int p[N*2],l[N*2],r[N*2],len;char s[N*2],st[N];
void manacher()
{
    int maxx=0,pos=0,mx=0;
    for (int i=0;i<len;i++)
    {
        if (mx>i) p[i]=min(p[pos*2-i],mx-i);
        else p[i]=1;
        while (i-p[i]>=0 && i+p[i]<len && s[i-p[i]]==s[i+p[i]]) p[i]++;
        if (p[i]+i>mx) mx=p[i]+i,pos=i;
        maxx=max(maxx,p[i]);
    }
}
int main()
{
    scanf("%s",st);
    len=strlen(st);
    for (int i=0;i<len;i++) s[i*2]='#',s[i*2+1]=st[i];
    s[len*2]='#'; len=len*2+2;
    manacher();
    int now=0;
    for (int i=0;i<len;i++)
      if (s[i]=='#')
      {
        while (now+p[now]<i) now++;
        l[i]=i-now;
      }
    now=len-1;
    for (int i=len-1;i>=0;i--)
      if (s[i]=='#')
      {
        while (now-p[now]>i) now--;
        r[i]=now-i;
      }
    int maxx=0;
    for (int i=0;i<len;i++) maxx=max(maxx,l[i]+r[i]);
    printf("%d",maxx); 
}

普及向:

manacher,非常好写好调的回文串算法,在O(n)时间内,求出以每一个点为中心的回文串长度。
这个up讲的是极好的,下面是模板了
首先处理字符串不管
mx表示可以走到的最远点(当前已经判断过的能成为回文串的最远长度,这里刚才的up写的是错的!
pos:mx所对应的回文中心。
p[i]:以i为中心的回文串向某一边最多延伸的长度。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
const int N=11000005;
int p[N*2],l;char s[N*2],st[N];
int manacher()
{
    int maxx=0,pos=0,mx=0;
    for (int i=0;i<l;i++)
    {
        if (mx>i) p[i]=min(p[pos*2-i],mx-i);
        else p[i]=1;
        while (i-p[i]>=0 && i+p[i]<l && s[i-p[i]]==s[i+p[i]]) p[i]++;
        if (p[i]+i>mx) mx=p[i]+i,pos=i;
        maxx=max(maxx,p[i]);
    }
    return maxx-1;
}
int main()
{
    scanf("%s",st);
    l=strlen(st);
    for (int i=0;i<l;i++) s[i*2]='#',s[i*2+1]=st[i];
    s[l*2]='#'; l=l*2+2;
    printf("%d\n",manacher());
}
### BZOJ1461 字符匹配 题解 针对BZOJ1461字符匹配问题,解决方法涉及到了KMP算法以及树状数组的应用。对于此类问题,朴素的算法无法满足时间效率的要求,因为其复杂度可能高达O(ML²),其中M代表模式的数量,L为平均长度[^2]。 为了提高效率,在这个问题中采用了更先进的技术组合——即利用KMP算法来预处理模式,并通过构建失配树(也称为失败指针),使得可以在主上高效地滑动窗口并检测多个模式的存在情况。具体来说: - **前缀函数与KMP准备阶段**:先对每一个给定的模式执行一次KMP算法中的pre_kmp操作,得到各个模式对应的next数组。 - **建立失配树结构**:基于所有模式共同构成的一棵Trie树基础上进一步扩展成带有失配链接指向的AC自动机形式;当遇到某个节点存在对应字符转移路径时,则沿用该处失配链路直至找到合适的目标或者回到根部重新开始尝试其他分支。 - **查询过程**:遍历整个待查本序列的同时维护当前状态处于哪一层级下的哪个子结点之中,每当成功匹配到完整的单词就更新计数值至相应位置上的f_i变量里去记录下这一事实。 下面是简化版Python代码片段用于说明上述逻辑框架: ```python from collections import defaultdict def build_ac_automaton(patterns): trie = {} fail = [None]*len(patterns) # 构建 Trie 树 for i,pattern in enumerate(patterns): node = trie for char in pattern: if char not in node: node[char]={} node=node[char] node['#']=i queue=[trie] while queue: current=queue.pop() for key,value in list(current.items()): if isinstance(value,int):continue if key=='#': continue parent=current[key] p=fail[current is trie and 0 or id(current)] while True: next_p=p and p.get(key,None) if next_p:break elif p==0: value['fail']=trie break else:p=fail[id(p)] if 'fail'not in value:value['fail']=next_p queue.append(parent) return trie,fail def solve(text, patterns): n=len(text) m=len(patterns) f=[defaultdict(int)for _in range(n)] ac_trie,_=build_ac_automaton(patterns) state=ac_trie for idx,char in enumerate(text+'$',start=-1): while True: trans=state.get(char,state.get('#',{}).get('fail')) if trans!=None: state=trans break elif '#'in state: state[state['#']['fail']] else: state=ac_trie cur_state=state while cur_state!={}and'#'in cur_state: matched_pattern_idx=cur_state['#'] f[idx][matched_pattern_idx]+=1 cur_state=cur_state['fail'] result=[] for i in range(len(f)-1): row=list(f[i].values()) if any(row): result.extend([sum((row[:j+1]))for j,x in enumerate(row[::-1])if x>0]) return sum(result) patterns=["ab","bc"] text="abc" print(solve(text,text)) #[^4] ```
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