【评测】NGS建库试剂盒

NGS建库试剂

一、基本信息:

1、产品名称:SynplSeq DNA Library Prep Kit for Illumina

2、货号及规格

3、保存条件:-20℃

二、产品描述:

1、产品介绍

文库构建是NGS测序的关键环节。SynplSeq DNA Library Prep Kit for illumina 基于TA酶切连接法开发,是针对 illumina 高通量测序平台定向开发的DNA文库构建试剂盒。它可以从经过提取或纯化的基因组DNA、片段化的DNA、聚合酶扩增产物DNA 等多种双链DNA起始,经过 DNA片段化(可选),DNA末端平齐化修复,DNA加 A 尾与连接等程序处理,让DNA加上 illumina 测序接头并适用于PCR扩增,快速高效的获得适合 illumina 测序平台使用的NGS文库。

2、建库流程

3、产品特点

l 稳定性强:几十万样本验证、兼容多物种、GC范围宽;

l 操作简单:全流程2.5小时,可实现全流自动化;

l 性能优良:文库转化率高;有效数据量高,Dup率低,保证高的数据产出;同时均一性好,不丢失稀有突变;

l 总成本低:测序成本低;成功率高;不丢失稀有突变。

4、应用:适用投入量范围在 0.1ng~400ng,可用于全基因组测序、靶向捕获测序、转录组 cDNA 测序等项目的高效文库制备。

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读议:议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读议:议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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