实验室清洗玻璃仪器小窍门,一篇管够!

推荐方法一:

实验室每天都有好多玻璃仪器要清洗,大多用毛刷沾洗衣粉或去污粉擦洗,既费时费力又不容易洗干净。对清洁度要求高的仪器一般用重铬酸钾洗液浸泡后用水冲洗,但重铬酸钾洗液容易失效变绿,污染环境;另外可在实验室准备一个大容器,向车间要些工业乙醇,既可以处理干燥溶剂用的钠丝,又可以作为洗液;另外还有用一个大一点的盆子(需要能被加热),配洗衣粉水(浓度自己掌握),关键是在向洗衣粉水中加入一些氢氧化钠,将仪器浸泡如洗液中,用电炉加热一会儿,取出仪器用水一冲,效果马上就知道了!但是应该注意不要把毛刷放入热的洗液中,不然......,要不你就试试,看看毛刷的毛变成什麽了!:})

 

推荐方法二:

我们在清洗植化常用玻璃器皿时,一般先泡在加了洗衣粉的桶里,泡上几天,然后放在加了清洁剂的超声清洗器中,大概超声2小时就很干净了。若是打谱用玻器,则先在洗液中侵泡一夜再超声。

 

三:用过的器皿先用清水泡几个小时,再用加洗洁精的水在超声清洁器中洗,再冲洗干净,烤干,泡酸,再冲洗,最后用蒸馏水冲洗,烤干后就可消毒了。注意:少用洗衣粉,很容易粘在上面。如养了细胞,还是要用刷子刷一下,细胞有时粘在上面,不掉的。

 

四:对于容量瓶一类的小容器可以放在超声器(加了洗衣粉)中超30分钟,然后取出,冲掉洗衣粉,作紫外的比色皿也可以用此类方法洗,只是要放在大一点的烧杯中,不加洗衣粉。对于移液管则应先用强酸最好是酸酐泡几个小时,拿出冲干净就可以拉!!

 

五:洗普通的玻璃仪器(要求不严格时)可以放在超声波里加上洗衣粉超半个小时,拿出来用水冲干净,然后再用蒸馏水洗一下,就可以放在烘箱里烘干了,一定要记住要用蒸馏水冲一下,否则干燥出来的瓶子会有洗衣粉的痕迹。如国要求很高的瓶子,可以用洗液泡几个小时,然后再用超声波超一超,再用水冲干净,再用蒸馏水冲一下就可以了。

 

呵呵,大家说得很热闹,归纳一下,就是:洗衣粉(或别的去污剂)、超声、酸式洗液、碱式洗液。相信大家都不止使用过一种。我也都尝试过,因为做植化很多器皿十分不好洗,谈谈自己的感受。
洗衣粉:浸泡或加热可洗去很多污物,但不是全部,有时是刮呀刮的都还是洗不净。而且,象大家说得,一定要冲洗干净,冲洗的时候最好也用刷子刷,否则干了之后壁上仍看到脏物。
超声:是个简便的好方法,但有些污物仍然不能清除干净。经常清洗完一批后,总会有几个特别顽固的,而且如果数量较少或急用,我觉得也不是很方便,还有超声对我的神经很有刺激哈:)
酸式洗液:众所周知,效果很好,但是配起来比较麻烦和危险,也很快会失效,想到要配就很头痛。
碱式洗液:我是用NaOH饱和乙醇液,非常方便,放在一个塑料容器里,加盖,浸泡仪器,经常顽固污物一接触马上就洗掉了,十分方便简捷。而且对于细口或刷子不易清洁到的仪器非常适合。配起来也方便,相对不危险。而且可以重复利用。我是跟药化的学来的,他们专门做了一个小篮子,器皿放在篮子里,浸泡到碱式洗液筒中浸泡,最后篮子提出来冲洗就好了,很方便。但是象有的同学说的,碱容易腐蚀玻璃,所以我认为这种方法应选择使用,尤其对于分析所用的器皿要谨慎。但对于植化试验来说,确实不失为一种快速简捷而相对安全的方法:)

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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