最大子矩阵和(dp:任意子矩阵或指定行列)

本文讨论如何在二维矩阵中找到最大子矩阵的和。通过将问题转化为一维问题,通过枚举行并计算子矩阵和,然后在这些和中找到最大子段和。同时介绍了指定行和列时寻找最大子矩阵和的解题思路和转移方程。

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最大子矩阵和

例如:3*3的矩阵: 
-1 3 -1 
2 -1 3 
-3 1 2 
和最大的子矩阵是: 
3 -1 
-1 3 
1 2

输入

第1行:M和N,中间用空格隔开(2 <= M,N <= 500)。
第2 - N + 1行:矩阵中的元素,每行M个数,中间用空格隔开。(-10^9 <= M[i] <= 10^9)

输出

输出和的最大值。如果所有数都是负数,就输出0。

输入示例

3 3
-1 3 -1
2 -1 3
-3 1 2
输出示例

7

分析: 一维的问题(最大子段和问题),现在变成二维了,我们看看能不能把这个问题转化为一维的问题。最后子矩阵一定是在某两行之间的。假设我们认为子矩阵在第i行和第j行之间,我们如何得到i和j呢,对,枚举。  枚举所有1<=i<=j<=M,表示最终子矩阵选取的行范围。我们把每一列第i行到第j行之间的列的和求出来,形成一个数组dp,于是一个第i行到第j行之间的最大子矩阵和对应于这个和数组dp的最大子段和。在这个数组dp中再选择最优解。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int mat[505][505];
int dp[505];
int main() {
	int m,n,maxn=-1;//maxn用来存最大的子矩阵和
	memset(dp,0,sizeof(dp));
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=0;i<m;i
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