最大子矩阵——dp

给定一个矩阵,目标是找到最大的非空子矩阵,矩阵的大小定义为元素和。例如,对于一个4x4的矩阵,最大子矩阵大小为15。问题转化为求解一维数组的最大子段和,利用前缀和进行动态规划求解。

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描述

已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1 1)子矩阵。
比如,如下4
4的矩阵
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
的最大子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
这个子矩阵的大小是15。

输入

输入是一个N * N的矩阵。输入的第一行给出N (0 < N <= 100)。再后面的若干行中,依次(首先从左到右给出第一行的N个整数,再从左到右给出第二行的N个整数……)给出矩阵中的N2个整数,整数之间由空白字符分隔(空格或者空行)。已知矩阵中整数的范围都在[-127, 127]。

输出

输出最大子矩阵的大小。

样例

  • Input
    4
    0 -2 -7 0
    9 2 -6 2
    -4 1 -4 1
    -1 8 0 -2
  • Output
    15

题解

用Map[i][j]来表示ij位置的矩阵前缀和。如下图(借用一波左学姐的图/xyx),要求宽为(i−j)这么宽的最大区间和,就可以把i到j行按列加到一起,然后就转换成了求一维数组最大子段和,每一个元素就是红色区域。下图矩阵a的红色区域就可以表示为: Map[i][k]−Map[i][k−1]−Map[j−1][k]+Map[j−1][k−1]。

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