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RSS订阅原创 Dify + Java 实战：手把手打造财务系统的AI智能审核与自动化流程
在企业数字化转型浪潮下，财务系统作为企业运营核心，传统模式已难以适应复杂业务需求。某大型企业通过引入Dify与基于Java（Spring boot + Mybatis plus + MySQL）自建的MCP服务，成功实现财务系统智能化升级，显著提升业务效率与决策能力，以下将详细拆解这一实战案例。
2025-08-17 10:15:00
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原创 提示词工程入门必看：一文讲透Prompt Learning的核心原理（初学者友好）
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-08-17 09:15:00
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原创 不想被淘汰？2025年普通人进入AI领域的最全学习指南
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-08-17 09:00:00
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原创 构建真正智能的AI：多模态融合技术在大模型中的实践
目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。
2025-08-16 11:12:47
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原创 大语言模型的本质：从黑箱表象到基础原理的拆解
在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。
2025-08-16 11:09:56
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原创 基于LangGraph的AI工作流实践：从零生成一本大模型应用开发书籍
LangGraph 是由 LangChain 团队开发的一个开源框架，专为构建有状态、多智能体（Multi-Agent）的 AI 应用而设计。它通过图结构（Graph）来定义和协调复杂的工作流，特别适合需要循环、分支、持久化状态管理和人工干预的场景。
2025-08-16 11:05:12
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原创 AI大模型术语大全：从Transformer到RAG，一文搞懂所有核心概念
预训练是在大规模无标签数据集上对模型进行初始训练的阶段，旨在让模型学习通用的语言表示和世界知识。
2025-08-15 10:45:11
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原创 LangChain还能走多远？一场关于AI工程范式的深层对话
目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。
2025-08-15 10:27:47
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原创 万字解析：Agentic AI记忆系统研究进展与发展方向
本文深入探讨了在 Agentic AI 时代，记忆（Memory） 作为智能体核心能力的定义、构建与技术演进。
2025-08-14 13:47:58
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原创 新手友好｜2025年AI智能体学习路线：GitHub资源精选
精选10个高质量的GitHub开源项目，涵盖从基础理论到实践应用的全方位学习路径，助你系统性掌握AI智能体开发技能。
2025-08-14 11:32:03
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原创 实用教程｜DeepSeek接入n8n，创建你的专属AI工作流
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-08-14 11:29:57
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原创 大模型知识蒸馏全解析：从理论原理到实际应用
知识蒸馏技术的出现，就像是一把神奇的钥匙——将大模型（教师模型）的“智慧”压缩到小模型（学生模型）中，让小模型在低资源环境下也能拥有接近大模型的能力。今天，我们就从原理、案例到未来，全面拆解这一技术。
2025-08-13 15:07:48
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原创 新手友好｜RAG开发框架选择指南：LlamaIndex、GraphRAG、RAGFlow对比分析
本文主要介绍了当前构建基于大语言模型的应用时最主流的 RAG 的核心思想、 基本工作流程，RAG 与 LlamaIndex、GraphRAG、 RAGFlow 之间的关系与区别以及RAG学习建议与技术选型。
2025-08-13 14:38:16
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原创 MCP架构详解：打造下一代AI智能体的核心技术
如果你最近一直在深入研究大模型，那么你很可能听说过两个术语：AI 智能体 和 MCP（模型上下文协议）。这两个术语听起来很相似，甚至有重叠之处，但它们解决的是完全不同的问题。
2025-08-13 14:21:04
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原创 手把手教你用DeepSeek-R1构建AI Agent：个人PC也能轻松上手
习AI Agent，首先弄清楚AI Agen是什么，有哪些功能，AI agent是人工智能代理，是一种能自主感知环境、做出决策并执行任务的智能系统，其核心功能体现在以下方面
2025-08-12 11:18:17
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原创 AI Agent vs Workflow：如何准确识别真正的智能体应用？
厘清 AI WorkFlow 与 AI Agent 的边界，并非否定前者的价值，而是避免 “用流程思维框定智能未来” 的认知偏差。
2025-08-12 11:08:13
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原创 GitHub宝藏项目：数字人开源进化为“AI Agent“超级框架
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-08-12 11:05:00
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原创 AI Agent协议架构演进：MCP、A2A、AG-UI三代技术解析
这三个协议推动了 AI 智能体应用系统从单一 AI 智能体向多 AI 智能体 的进化，不仅提升了底层能力，还优化了上层的用户体验。同时，它们的开放性和兼容性也为更多 AI 创新应用和跨领域协作提供了可能。
2025-08-11 14:02:15
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原创 多模态RAG应用实战：AI“看图查资料“的技术实现路径
目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。
2025-08-11 13:43:17
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原创 零基础搞懂大模型微调：核心技术要点与实现方法详解
在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。
2025-08-11 11:58:21
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原创 一文搞懂Agent核心协议：MCP/ACP/A2A/ANP技术
想象一下，如果不同的AI智能体都讲自己的方言，想合作就会变成鸡同鸭讲，效率低得要命，安全还没保障。
2025-08-10 10:00:00
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原创 企业级RAG知识库构建实战指南：方法论+关键技术+平台选型全攻略
在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。
2025-08-09 09:30:00
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原创 一文搞懂深度学习模型压缩三大技术：剪枝+量化+知识蒸馏（动图详解）
模型压缩技术正是为了解决这些问题而生，通过系统性的优化手段，将庞大的基线模型转换为轻量化的压缩模型（Compressed Model），最终实现三大关键目标： 更小的模型尺寸（Smaller Size）、更快的推理速度（Faster Inference）、边缘设备部署能力（Deploy to Edge）。
2025-08-08 09:48:10
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原创 【3万字硬核长文】AI面试必看：Transformer 与扩散模型面试题全解析
生成式人工智能技术也越来越多地与软件工程和数据科学工作流程相互交织，因此，广泛了解其原理、调优方法和评估指标至关重要。
2025-08-07 10:59:30
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原创 基于 Spring AI 的 RAG 架构设计：如何实现高效的知识检索与生成？
在AI技术快速发展的今天，传统大语言模型面临着一个核心挑战：知识时效性问题。模型训练完成后，其知识库就被"冻结"在训练时点，无法获取最新信息，同时也无法获取企业内部一些知识。
2025-08-07 10:43:17
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原创 本地运行大模型+知识库：这款 59.4K Star 开源工具到底强在哪？
超强利器 RAGFlow 来了！这款开源神器将彻底颠覆你的信息检索体验，让工作效率飞升到全新高度！
2025-08-06 14:06:46
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原创 零基础也能上手！Dify 详细教程：构建带知识库和工具的 AI 应用
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它将后端即服务（BaaS）和 LLMOps 的理念相结合，让开发者可以快速构建生产级的生成式 AI 应用。
2025-08-06 12:01:09
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原创 【万字长文｜建议收藏】一文讲透注意力机制演进全解析
从密集注意力到分页注意力，Transformer的优化始终围绕“效率与扩展性”展开。未来，注意力机制可能向以下方向发展：
2025-08-05 11:35:43
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原创 【大模型面试】90%候选人答偏的面试题：GPT 与 ChatGPT 的质变关键到底是什么？
大语言模型（Large Language Model, LLM）是基于海量文本训练的深度学习系统，核心能力是预测并生成人类语言。它像一位“超级阅读者”，通过分析万亿级词汇的规律，学会写作、翻译和推理。
2025-08-05 11:14:33
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原创 AI Agent 的核心引擎：六种典型工作流模式解析（建议收藏）
从医疗领域的「全病程智能诊疗助手」，到工业场景的「产线动态调度 Agent」；从政务大厅的「多业务协同办理终端」，到消费端的「跨平台智能客服中枢」，几乎每个展台的演示都在诠释一个趋势：
2025-08-05 11:04:48
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原创 【建议收藏】AI产品经理学习路径全解析：顺序错了，努力全白费！
在2025年这个AI爆发的时代，AI产品经理已成为最炙手可热的职业之一。然而，许多“转行者”却在学习过程中频频踩坑：
2025-08-04 11:25:59
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原创 建议收藏】RAG文本分块技术最全解析：21种主流方法一网打尽！
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是当前AI工程师在实际应用中面临的重要技术挑战之一。
2025-08-04 10:34:58
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原创 【大模型必备】向量数据库入门指南：从踩坑到精通，一篇讲透（建议收藏）
说起向量数据库，我得先聊聊最开始在做RAG项目时遇到的一个头疼问题。当时我有几万份技术文档需要检索，用传统的关键词搜索总是找不到我想要的内容。比如我搜"机器学习"，但文档里写的是"AI算法"，结果就错过了。
2025-08-04 10:10:26
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原创 超大文档问答解决方案：RAG + Claude技术整合实战解析
在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。
2025-08-03 07:30:00
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原创 RAG功能需求分析实战案例：如何有效提升检索精确度？
目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。
2025-08-02 08:45:00
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原创 AI智能体企业落地真相：90%靠工程架构设计，10%才是大模型技术
越来越多企业已经落地 AI 智能体应用，我们会不约而同的发现，AI 智能体应用在企业落地 90% 的工作都是工程架构设计（软件工程），只有 10% 是真正的 AI 大模型。
2025-08-01 11:16:59
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原创 LangChain格式化输出指南：让大模型输出更规范的实用技巧
在大模型的应用场景中，格式化输出是一个非常重要的环节；特别是对Agent智能体来说，没有格式化输出，智能体就是空中楼阁。
2025-08-01 11:09:36
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原创 LangChain与上下文工程融合：打造高效AI智能体应用
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-08-01 11:03:38
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原创 AI技术落地关键：中台架构如何让RAG、Agent、微调真正有用？
在AI技术百花齐放的今天，企业面对的挑战不再是“是否用AI”，而是“如何高效用AI”。你是否正在为模型训练效果不佳、应用部署效率低、业务无法快速接入AI而苦恼？本篇文章将通过一张全景式AI中台架构图，带你深入剖析一个企业级AI中台应具备的五大核心模块，详解每一层级的功能定位与实际落地价值。看完这篇文章，你将掌握从底层模型到业务助手的全链路AI能力搭建方法。
2025-07-31 20:35:35
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原创 三大AI工具调用协议：Function Calling、MCP、A2A技术特点分析
未来很可能看到这三种机制融合在一个统一系统中，例如模型通过MCP调用工具，又通过A2A与其他模型协作完成任务。这将极大增强AI系统的自动化能力和复杂任务的处理能力。
2025-07-31 09:15:00
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