【AI大模型部署】一文搞懂DeepSeek - Ollama本地部署DeepSeek-R1

前言

本地化部署DeepSeek-R1能保障数据在本地安全处理，防止敏感信息泄露至云端。企业可根据业务需求灵活调整硬件配置与模型参数，实现高效的可扩展性。同时，DeepSeek-R1配备了用户友好的界面及命令行工具，有效降低了使用难度，显著提升了用户体验。

与传统的云端AI服务不同，Ollama允许用户在自己的机器上部署和管理

这些模型，

它为用户提供了在本地环境中运行大型语言模型的能力。

一、Ollama + LobeChat

Ollama是什么？Ollama是一个开源的人工智能平台，它专注于在本地环境中高效运行大型语言模型（LLMs）。

Ollama提供了简洁明了的命令行界面（CLI）和Web用户界面（WebUI），使得用户能够轻松地与大型语言模型进行交互。同时，它还支持通过Python API进行编程访问，满足了开发者对自动化和集成化的需求。

LobeChat是什么？LobeChat是一个功能强大、易于部署和使用的开源AI聊天框架，它支持多种AI提供商和多模态功能，能够满足不同用户的需求。

LobeChat整合了市面上众多主流的AI大模型，如DeepSeek- R1、OpenAI-o1、Qwen2.5-max、Gemini Pro、Claude3、Mistral、LLaMA3等，为用户提供统一的平台管理与使用体验。

同时LobeChat也支持基于Ollama的本地模型使用，用户可以灵活使用自己本地部署模型，保障数据隐私和安全。

二、本地部署DeepSeek-R1

一、安装Ollama

访问Ollama官网下载页面（https://ollama.com/download），根据操作系统选择安装包下载并安装，随后启动Ollama服务，Windows和macOS用户通常自动启动或手动从任务栏/菜单栏启动，Linux用户需运行命令启动。

二、下载并运行DeepSeek-R1模型

确保Ollama服务正常运行后，在控制台执行相应命令下载并运行DeepSeek-R1模型。例如，下载1.5B参数的DeepSeek-R1模型，可执行命令:

ollama run deepseek-r1:1.5b

模型运行成功后，会在控制台出现输入提示，此时即可与模型进行交互。

三、安装与配置LobeChat

在LobeChat中配置Ollama作为模型服务端。选择已下载的DeepSeek-R1模型进行配置。确保LobeChat能够正确连接到Ollama服务，并能够加载DeepSeek-R1模型。

最后的最后

感谢你们的阅读和喜欢，作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵，我深知在这个瞬息万变的技术领域中，持续学习和进步的重要性。

为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友，我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。

这些资料不仅是我多年积累的心血结晶，也是我在行业一线实战经验的总结。

这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习，相信它们一定能为你提供实质性的帮助。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

大模型知识脑图

为了成为更好的 AI大模型 开发者，这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】