tigerhhzz的博客

一年而野，二年而从，三年而通，四年而物，五年而来，六年而鬼入，七年而天成，八年而不知死、不知生，九年而大妙。

原创 Pelagos OC-8 开源实验台搭建手记：从 stateAt 到 Blender 驱动与响度母带

本项目通过可交互的浏览器3D沙盘，实现Pelagos OC-8机器人的统一物理真相：所有状态（相位、流速、推力、姿态）均由单一函数stateAt驱动，确保动画、仪表、影片与配乐在同一条时间轴上同步。支持本地运行、实时调整、离线渲染，并通过Blender同源导出保证设计一致性。强调“估算模型”非工程认证，但实现“拧旋钮即变”的可信演示，打破传统3D宣传片各说各话的困境。

2026-11-04 16:58:20 340 1

原创从呼吸心率到离床报警：我用 ESP32-S3 搭了台 60G 雷达睡眠仪

本文基于ESP32-S3与R60ABD1 60GHz毫米波雷达，实现非接触式睡眠监测系统。通过解析雷达串口帧，获取呼吸、心率、体动及离床等17项参数，结合SGP30空气质量传感器、WS2812灯带与V20离线语音，构建自动起夜灯状态机。系统采用双I2C、RMT驱动、MQTT上传华为云IoTDA，支持本地OLED显示、按键翻页与AP配网。全栈涵盖硬件接线、协议映射、固件架构与联调优化，提供可复现的开发方案，适用于健康监测类物联网项目。

2026-11-04 09:53:37 433 7

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型039-yolo26n pose ONNX 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地案例（`yolo26n-po

摘要（148字）：本文详解 yolo26n-pose-ONNX 姿态估计模型的原理与落地实践，涵盖模型规格、TigerPro 接入流程、代码示例及双案例。强调权重绑定、推理调用、抖动抑制与多模型对比策略，提供可运行代码与验收清单，适用于需本地部署、组合告警/追踪的CV研发场景，助力高效选型与稳定上线。

2026-11-01 18:37:45 200

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型038-opencv-handpose-mediapipe

本文详解 opencv-handpose-mediapipe 模型的原理、接入流程与实战应用，涵盖模型规格、TigerPro 平台集成步骤、代码示例及双案例落地。重点包括权重部署、接口调用、关键点处理、抖动抑制与性能优化，提供可运行代码与验收清单，适用于手势识别、姿态估计等场景，助力研发高效完成模型选型与生产落地。

2026-10-16 09:24:42 3222 6

原创【YOLO 入门到精通 12】生产实践与最佳方案：从 Demo 到上线的完整工程指南

本文系统讲解YOLO从开发到生产部署的全流程，基于Ultralytics Solutions实现快速应用构建，通过智能安防项目展示端到端工程实践。涵盖模型部署、区域检测、异常告警、日志存储与可视化，提供可复用的代码模板与运维checklist，助力开发者将Demo高效转化为稳定可扩展的工业级AI系统。

2026-10-16 09:05:24 2573

原创【YOLO 入门到精通 11】进阶任务实战：分割、姿态、OBB 与深度估计

本文系统讲解YOLO在实例分割、姿态估计、旋转目标检测（OBB）、图像分类、语义分割及深度估计等进阶任务中的应用。通过完整训练与推理流程，结合实际代码示例，指导用户从零实现多任务模型部署。涵盖任务选择决策树、常见踩坑指南及性能优化策略，助力从检测迈向复杂视觉理解，为生产实践奠定基础。

2026-10-13 14:44:35 3335 1

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型037-chinese sign language tigerhhzz yolo11s 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码

摘要（≤150字）：本文详解 chinese-sign-language-tigerhhzz-yolo11s 模型的原理与落地全流程，涵盖目标检测任务、权重部署、TigerPro 接入步骤、代码实战及双案例验证。强调模型在手语字母识别中的应用，提供规格表、调参建议与验收清单，指导开发者高效完成从部署到上线的全链路操作，适用于手势识别场景下的算法联调与工程实施。

2026-10-13 14:41:36 3188

原创【人在外面没带电脑，怎么让Codex继续干活？ToDesk远程终端实操案例】

额度将尽，人在外无法用电脑，作者通过ToDesk远程连接iMac，用iPhone操作Codex。途中遇命令确认请求，手机端可清晰查看并响应，支持方向键、回车、取消等操作，顺利处理中断。还可多终端并行，查状态、清屏、快捷键均便捷可用。任务在手机发起后，回到电脑仍可无缝接续对话与代码，实现“移动+桌面”协同开发，真正实现随时随地推进项目。

2026-10-10 23:18:55 67084 6

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型036-yolo11 fish detector grayscale 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地案例（`

摘要（148字）：本文详解 yolo11-fish-detector-grayscale 模型的原理与落地全流程，涵盖任务类型、输入输出规范、资源性能预期及在 TigerPro 平台中的集成路径。提供权重部署、模型选型、接口调用与验收标准，强调以真实样本验证召回率、延迟与误报率。通过对比同类垂直模型，指导研发高效完成从冒烟测试到生产部署的闭环，适用于水下鱼类检测等场景的算法实施与系统联调。

2026-10-09 10:51:21 59881

原创【YOLO 入门到精通 10】模型导出与部署：ONNX、TensorRT 与边缘设备实战

本文系统讲解YOLO模型从训练到生产部署的全流程，重点介绍ONNX、TensorRT等格式导出与优化技术。通过实战演示模型导出、跨平台部署（含树莓派、Jetson、iOS等）、量化加速及性能基准测试，并构建FastAPI+Docker生产服务架构，助力实现2~5倍推理加速，全面覆盖边缘计算与云端部署需求。

2026-10-09 10:43:20 68679

原创【YOLO 入门到精通 09】目标跟踪与视频分析：ByteTrack、BoT-SORT 实战

本文系统讲解目标跟踪核心技术，从检测与跟踪的区别入手，实战演示YOLO的track()模式，对比ByteTrack、BoT-SORT等六种跟踪器选型策略。通过人流计数、轨迹记录、入侵检测三大案例，掌握跟踪ID获取、配置调优与常见问题解决方法，实现跨帧目标持久化，为视频分析应用奠定基础。

2026-10-05 20:07:50 58839

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型035-yolo v8 football players detection 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地

本文详解YOLOv8足球运动员检测模型（yolo-v8-football-players-detection）在TigerPro平台的接入与落地全流程，涵盖原理、规格表、部署步骤、可运行代码及双案例。重点强调权重配置、前端选型、输出消费与性能验收，提供调参建议与避坑清单，适用于需目标检测的垂直场景研发与实施团队。

2026-10-05 20:05:50 68693

原创【YOLO 入门到精通 08】推理预测完全指南：多数据源、流式推理与性能优化

本文系统讲解YOLO推理全流程，涵盖多数据源（图片、视频、摄像头、RTSP、YouTube等）、流式推理（stream=True防内存溢出）、参数调优（conf、imgsz、batch等）及性能优化（GPU、FP16、TensorRT）。深入解析Results对象使用，提供Flask集成与视频处理管道示例，并附踩坑指南与常见问题解答，助力实现高效、稳定的生产级目标检测应用。

2026-10-03 20:37:43 5331

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型034-water level best pt 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地案例（`water-level

摘要（148字）： water-level-best-pt 是面向水尺读数的垂直场景目标检测模型，任务为精准定位水位框。本文详解其原理、TigerPro接入流程、权重部署、代码验证及双案例实战，提供规格表、调参指南与验收清单。强调本地权重非空、模型启用、前端选型三要素，建议以同批次样本对比同类模型性能，确保召回率、延迟与误报可控。适用于需结构化输出、联动告警/追踪的工程落地，避免“玄学调参”，实现可复现、可监控的生产级部署。

2026-10-03 20:35:22 5445

原创【YOLO 入门到精通 07】验证与性能评估：读懂 mAP、Precision、Recall

本文系统讲解YOLO模型验证与性能评估核心内容，涵盖IoU、Precision、Recall、mAP（尤其mAP@0.5:0.95）等关键指标，指导如何通过val模式评估模型、分析混淆矩阵与PR/F1曲线，识别过拟合并选择最优置信度阈值。结合可视化结果与错误分析，实现精准定位问题类别，提升模型实战能力。强调避免常见误区，明确上线标准，为模型部署提供数据支撑。

2026-10-02 16:53:54 31001

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型033-philipho irail crowd counting yolov8n 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战

本文详解 philipho-irail-crowd-counting-yolov8n 模型在 TigerPro 平台的接入与落地全流程，涵盖原理、规格表、部署步骤、代码实战及双案例。该模型为 YOLOv8n 目标检测模型，适用于人群计数等垂直场景，强调召回率、精度与延迟平衡。文章提供完整接入指南、调参建议与验收清单，指导研发人员高效完成从权重部署到业务集成的全链路操作，避免常见坑点，确保模型稳定上线。

2026-10-02 16:50:16 5569

原创【YOLO 入门到精通 06】训练第一个模型：从 data.yaml 到 best.pt 完整实战

数据准备好了，现在进入最激动人心的环节——训练你自己的检测模型。本集覆盖从第一条训练命令到读懂训练日志、从单 GPU 到多 GPU、从断点续训到超参调优，让你拿到第一个best.pt。

2026-10-01 10:42:20 5351

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型032-china rocket Traningmodel 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地案例

摘要（≤150字）：本文详解 china_rocket_Traningmodel 目标检测模型的接入与落地全流程，涵盖原理、规格表、TigerPro平台集成步骤、可运行代码及双案例。强调本地权重部署、模型管理页选型、输出结构化数据（框/类别/置信度）与下游应用（告警、追踪、OCR）的联动。提供调参建议、验收指标（mAP@0.5、P95延迟等）及避坑清单，适用于需本地推理的CV研发与实施团队，助力高效完成从部署到生产验证的闭环。

2026-10-01 10:35:50 5138

原创【YOLO 入门到精通 05】数据集准备与标注：训练成功的 80% 在这里

本文系统讲解YOLO数据集准备与标注全流程，涵盖目录规范、标签格式（归一化坐标）、data.yaml配置、LabelImg标注工具使用及数据集划分。强调数据质量对模型上限的决定性作用，提供从原始数据到训练可用数据的完整转换路径，并附验证脚本确保数据完整性，是实现高效训练的关键基础。

2026-09-30 11:32:20 88324

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型031-badminton yolo11n 7 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地案例

摘要（≤150字）：本文详解 badminton-yolo11n-7 目标检测模型的原理与落地实践，涵盖模型规格、TigerPro 接入流程、代码实战及双案例。强调本地权重部署、推理链路校验与验收指标（mAP、延迟、误报率），提供调参表与避坑指南。适用于需结构化检测输出的垂直场景，建议通过对比实验选型，确保可复现、可监控的生产级部署。

2026-09-30 11:29:36 3981

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型030-OpenNoorIlmNoor Ul Ilm Brain Tumor Yolo 完全指南

本文详解OpenNoorIlmNoor Ul Ilm Brain Tumor Yolo模型的原理与实战应用，涵盖目标检测任务、TigerPro平台接入流程、本地权重部署、输出消费链路及性能验收标准。提供完整代码示例、调参指南与避坑清单，适用于需实现脑肿瘤检测的CV研发与实施团队。强调通过对比实验优选模型，确保线上推理稳定可靠。项目开源，遵循Apache 2.0协议。

2026-09-29 10:17:36 2146

原创【YOLO 入门到精通 04】理解任务与模型家族：7 大 CV 任务与 YOLO26 选型指南

本文系统讲解计算机视觉7大任务及YOLO26模型选型策略，涵盖目标检测、实例分割、姿态估计等核心应用。通过模型命名规则（n/s/m/l/x）与任务后缀（如-seg、-pose）明确匹配关系，结合精度、速度、部署环境（边缘/服务器）构建决策树。强调“任务匹配模型”而非盲目追求大模型，提供实战对比与避坑指南，助力高效完成从入门到精准部署的进阶路径。

2026-09-29 09:26:57 2265

原创【YOLO 入门到精通 03】第一次预测：两条命令跑通 Hello YOLO

本文介绍YOLO目标检测的首次预测实践，通过两条命令快速完成图像检测：使用CLI与Python API分别实现。涵盖模型加载、输入源支持、参数配置（如置信度、IoU）、结果解析与可视化。重点讲解Results对象与Boxes属性，展示如何保存标注图、标签文件及裁剪目标。读者可掌握从环境部署到输出分析的完整流程，迈出目标检测实战第一步。

2026-09-28 08:56:01 103834

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型029-Muapi spacecraft 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地案例（`Muapi-spacecra

Muapi-spacecraft模型指南摘要（≤150字）： Muapi-spacecraft 是用于目标检测的垂直场景模型，任务为识别图像中航天器等目标，输出框、类别与置信度。通过TigerPro平台部署，需在模型管理页启用并绑定本地权重。支持多下游应用（告警、追踪、OCR），验收需关注mAP@0.5、漏检率、延迟与误报。建议以默认参数跑通链路，再网格调参。适用本地部署、可维护版本的项目，不适用于纯云端或一次性演示。

2026-09-28 08:51:57 15398

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型028-DaniilMako spacecraft detection 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地案例

摘要（148字）：本文详解 DaniilMako-spacecraft-detection 模型的原理与落地全流程，涵盖目标检测任务特性、输入输出规范、TigerPro平台集成路径及权重部署要点。提供完整代码示例、验收指标（mAP@0.5、P95延迟等）、调参建议与避坑清单，适用于需对接告警、追踪、OCR等下游系统的CV研发。强调通过同类别模型对比实验选型，确保生产可用性，助力高效完成从部署到验收的闭环。

2026-09-24 09:11:40 15578

原创【YOLO 入门到精通 02】环境安装与工具准备：5 分钟跑通开发环境

本文详细介绍YOLO环境配置流程，涵盖Python安装、虚拟环境创建、Ultralytics库安装及GPU加速配置。通过5分钟快速部署，支持Windows/Linux/macOS平台，提供验证脚本与常见问题解决方案，确保开发者高效跑通YOLO开发环境。

2026-09-24 09:02:27 44220

原创【YOLO 入门到精通 01】认识 YOLO 与计算机视觉：从零建立全局认知

目标检测是计算机视觉最热门、最实用的方向之一。从手机相册自动识别人脸，到自动驾驶识别行人，背后都离不开「检测」技术。YOLO（You Only Look Once）是目前工业界使用最广泛的实时检测框架之一。本集不急着写代码，而是帮你建立「检测在做什么、YOLO 为什么快、YOLO26 新在哪」三块核心认知——这是后续所有实战的地基。计算机视觉（CV）= 让机器从图像/视频中自动提取语义信息的技术。YOLOYouOnlyLookOnce（你只看一次）方法类型流程速度代表两阶段先找候选区 → 再分类慢。

2026-09-23 10:10:52 15569

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型027-ViT 通用图像分类完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地案例（`vit-base`）

本文详解TigerPro平台中vit-base模型的接入与应用，涵盖原理、规格表、部署步骤、可运行代码及双案例。重点解析图像分类任务边界、性能预期与调参策略，提供从权重绑定到业务调用的全流程指南，并附避坑清单与验收标准，助力高效落地。

2026-09-23 10:05:27 17282

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型026-MobileNet V2（OpenCV DNN）完全指南

MobileNet V2（OpenCV DNN）使用指南摘要（≤150字）：本文详解 mobilenet-v2 模型在 TigerPro 平台的接入与应用，涵盖原理、规格表、部署步骤、可运行代码及双案例。模型适用于轻量级图像分类，支持本地权重部署，通过 /ai/imgcls 等接口调用。重点强调权重绑定、状态校验与推理验证，提供从零跑通到上线验收的完整流程，附避坑清单与性能优化建议，助力高效落地。

2026-09-22 08:45:26 102632

原创【OpenCV 入门到精通 12】目标检测与综合实战：从 Haar 级联到完整项目

本文基于OpenCV完成从Haar级联分类器人脸检测到智能监控系统的综合实战。通过预训练模型实现正脸、眼睛等目标检测，结合背景减除与运动分析，构建实时智能监控系统。项目融合多技术点：级联分类器、形态学处理、DNN推理（可扩展），并提供完整代码示例，是OpenCV学习系列的收官之作，适合进阶开发者实践应用。

2026-09-22 08:35:45 17476

原创【OpenCV 入门到精通 11】机器学习应用：KNN、SVM 与 K-Means 实战

深度学习之前，传统机器学习是 CV 的主流方案。OpenCV 内置了 KNN、SVM、K-Means 等经典算法，至今仍在 OCR、简单分类等场景有用。本集对应官方第8章机器学习。

2026-09-18 08:58:29 117939

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型025-Falconsai-nsfw_image_detection

本文详解 Falconsai-nsfw_image_detection 模型的原理、接入流程与实战应用，涵盖模型规格、TigerPro平台部署步骤、可运行代码及双案例。重点包括权重准备、模型校验、业务调用与参数配置，强调本地推理与多模型对比的重要性，提供避坑指南与验收清单，助力高效落地NSFW图像分类任务。

2026-09-18 08:56:06 17673

原创【OpenCV 入门到精通 10】视频分析与光流跟踪：背景减除与运动检测

本文系统讲解OpenCV视频分析核心技术：基于MOG2/KNN的背景减除实现运动检测，结合Meanshift与Camshift算法完成目标跟踪（前者固定窗口，后者自适应大小与角度），并对比稀疏光流（Lucas-Kanade）与稠密光流（Farneback）的原理与应用。通过实战代码演示运动检测、目标追踪及光流可视化，全面掌握视频中运动分析的关键方法。

2026-09-17 14:19:47 43775

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型024-inpainting-lama

LaMa图像修复（OpenCV）完全指南摘要（≤150字）：本文详解 inpainting-lama 模型在TigerPro平台的接入与落地，涵盖原理、规格表、权重绑定、代码示例及双案例。通过模型管理页绑定权重、前端选型校验、调用接口验证，实现图像修复任务快速跑通。提供避坑清单、验收标准与性能预期，助力研发高效完成冒烟测试、真实样本验收与监控部署，确保模型稳定上线。

2026-09-17 14:17:43 76093

原创 OpenCV 入门到精通 09】特征检测与匹配：从 Harris 到 ORB 图像配准

本文系统讲解OpenCV中特征检测与匹配技术，涵盖Harris角点检测、ORB特征提取与匹配、单应性变换及图像拼接应用。通过实战代码演示特征点提取、暴力匹配与比率测试筛选，实现物体定位与图像配准。对比SIFT、ORB等算法优劣，推荐使用ORB兼顾速度与精度，并提供常见问题解决方案，助力从入门到精通图像特征分析。

2026-09-16 09:36:08 42949

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型023-brain-tumor-yolo-opennoor 脑肿瘤医学影像检测（OpenNoorIlm）完全指南

本文详解脑肿瘤医学影像检测模型 brain-tumor-yolo-opennoor 的原理、接入流程与实战应用，涵盖模型规格、TigerPro平台集成步骤、可运行代码及双案例落地。重点解析目标检测在医学影像中的结构化输出与下游消费逻辑，提供验收指标、调参建议与避坑清单，适用于需实现精准检测与报告生成的CV研发与算法联调场景。项目开源于GitHub，遵循Apache 2.0协议。

2026-09-16 09:33:36 139110

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型022-AmineSam irail crowd counting yolov8n 完全指南

摘要（148字）：本文详解 AmineSam-irail-crowd-counting-yolov8n 模型在 TigerPro 平台的部署与应用，涵盖原理边界、权重接入、代码实战及双案例。模型基于 YOLOv8n，专用于人群实例分割，适合需像素级掩码的场景。提供完整调用流程、验证脚本与调参建议，强调选型时对比性能与业务需求，避免盲目使用。适用于 CV 研发、实施及算法联调人员，助力高效落地与验收。

2026-09-15 08:37:30 37987

原创【OpenCV 入门到精通 08】边缘、轮廓与直方图：Canny 与形状分析

本集系统讲解OpenCV中边缘检测（Canny、Sobel）、轮廓分析（findContours、drawContours）与直方图处理（均衡化、CLAHE）。通过实战实现形状识别与计数，掌握轮廓特征提取、面积/周长计算及多边形近似等关键技术，适用于图像分割与目标识别场景。

2026-09-15 08:28:24 37857

原创【OpenCV 入门到精通 07】滤波、阈值与形态学：图像去噪与形状处理

本文系统讲解OpenCV中图像去噪与形状处理的核心技术：通过均值、高斯、中值及双边滤波实现去噪平滑；利用全局、Otsu及自适应阈值完成二值化分割；结合腐蚀、膨胀、开闭运算等形态学操作，有效处理文字断裂、噪声干扰等问题。最后以文档文字提取实战为例，展示滤波→二值化→形态学的完整流程，助力图像预处理高效精准。

2026-09-14 08:52:42 37889

原创开源项目Tiger AI Platform平台中使用的模型详解：模型021-OpenCV YuNet+SFace 完全指南：原理、TigerPro 接入、代码实战与落地案例

本文详解 OpenCV YuNet+SFace 模型在 TigerPro 平台的接入与应用，涵盖原理、规格表、部署步骤、可运行代码及双案例实战。重点解析人脸检测-对齐-特征提取全流程，提供模型选型决策树、调参表与避坑指南，强调底库质量与阈值策略的重要性。适用于需快速落地人脸识别场景的研发与实施人员，支持本地权重部署与多模块联动，助力高效完成从冒烟测试到生产上线的全链路闭环。

2026-09-14 08:50:20 70357

mycat2镜像压缩文件 zhangyx1619/mycat2

使用docker load -i mycat2.tar 来加载这个镜像镜像运行参数如下： "DATA_SOURCE_URL=jdbc:mysql://127.0.0.1:6606/mysql?useUnicode=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=UTF-8", "DATA_SOURCE_USER=mycat", "DATA_SOURCE_PASSWORD=!@#123", "MYCAT_ROOT_PASSWORD=!@#123", "MYCAT_HOME=/usr/local/mycat" 镜像运行命令（举例） docker run -d -p 8066:8066 -e DATA_SOURCE_URL=jdbc:mysql://192.168.1.93:3307/mysql -e DATA_SOURCE_USER=root -e DATA_SOURCE_

2024-10-25

RTKLIB: An Open Source Program Package for GNSS Positioning

RTKLIB is an open source program package for standard and precise positioning with GNSS (global navigation satellite system). RTKLIB consists of a portable program library and several APs (application programs) utilizing the library. The features of RTKLIB are: (1) It supports standard and precise positioning algorithms with: GPS, GLONASS, Galileo, QZSS, BeiDou and SBAS (2) It supports various positioning modes with GNSS for both real-time- and post-processing: Single

2024-07-18

超赞的200个经典C#WinForm实例源码

1-窗体技巧 2-控件操作 3-图像操作 4-报表打印 5-系统操作。。。。。。。

2024-07-18

rinex数据读取-源码（c#）

//ReadObsFun.cpp #include "iostream.h" #include "ReadOBSFun.h" #include "CommonFun.h" bool ReadOBSHeader(FILE *fp,GMOHDR &hdr) { char oneline[_MAX_LEN_ONELINE] = {'\0'}; char temp[_MAX_LEN_TEMP]={'\0'}; while( fgets(oneline,_MAX_LEN_ONELINE,fp) ) { if(strstr(oneline,"COMMENT")) { continue; } else if(strstr(oneline,"RINEX VERSION / TYPE")) { cpstr(temp,oneline,0,8,_MAX_LEN_TEMP); hdr.versn=atof(temp); cpstr(temp,oneline,40,59,_MAX_LEN_TEMP); hdr.FileType=temp[0]; }

2024-07-18

《家庭健康营养全书》pdf

本书以丰富的内容、翔实的资料以及大量精致美观的图片，系统而全面地呈现了健康营养及饮食科学的各个方面，面向家庭普及健康营养科学知识，体例新颖、简单实用，集知识性、可读性、实用性于一体，有助于人们建立自我保健意识，并提高生活的质量。各种营养素对人体的作用 ● 食物中各类营养素的含量人体每日营养素的需要量 ● 食物与人体健康的关系简单易行的食品质量鉴别方法了解人体必需的各类营养素 ● 营养素的食物来源 ● 食物的性味科学合理地安排一日三餐 ● 不同年龄、不同职业的营养饮食四季保健知识 ● 各种疾病的饮食疗法 ● 制作简单的家庭营养小食谱发现营养与健康的奥秘 ● 饮食对优生优育的作用平凡而廉价的食物也有非凡的美容功效 ● 食物能够治病饮食可以延缓衰老、使人长寿

2024-07-18

sdk-wechat.3.5.0

sdk-wechat.3.5.0 微信SDK的接入

2024-07-18

企业DevOps转型技术和工具

当下，企业DevOps转型不仅是IT部门的事情，更是企业高管必须关注的焦点。本书将介绍企业高管必须了解的，DevOps技术和工具，以及DevOps涉及的组织和文化核心理念。

2024-05-14

1. Jenkins持续集成从入门到精通 2. 轻松玩转docker 3. 《阿里云Kubernetes项目实战手册》

当我们尝试去理解 K8S 集群工作原理的时候，控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多，具体实现大相径庭；且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制，不易理解。但是，我们又不能绕过控制器，因为它是集群的“大脑”。当我们尝试去理解 K8S 集群工作原理的时候，控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多，具体实现大相径庭；且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制，不易理解。但是，我们又不能绕过控制器，因为它是集群的“大脑”。运维工作进化论，docker、微服务、k8s 的联系，devops 和 docker 的关系，docker 的前世今生。

2024-04-12

卷王问卷考试系统SurveyKing，开源调查问卷和考试系统源码

卷王问卷考试系统/SurveyKing是一个功能最强大的开源调查问卷和考试系统，可以快速部署，并适用于各行业。该系统提供了在线表单设计、数据收集、统计和分析等功能，支持20多种题型，多种创建问卷方式和多种问卷设置。无论您是需要进行市场调研、学术研究还是组织内部员工培训，卷王问卷考试系统都能满足您的需求。安装和部署非常简单，最快只需1分钟即可完成部署。系统支持多种部署方式，包括一键Windows部署、一键Docker部署、前后端分离部署、单JAR部署和二级目录部署。

2024-03-30

kube-prometheus-main

kube-Prometheus是一个全面集成的Kubernetes集群监控解决方案，它将核心的Prometheus组件、Grafana可视化面板以及Prometheus规则等资源精心编排并集成为一个易于部署和管理的整体。该项目通过GitHub仓库提供了详尽的Kubernetes清单文件、Grafana仪表板配置和Prometheus规则，辅以详细的文档和脚本，使得在Kubernetes集群中利用Prometheus进行端到端的监控变得异常便捷高效。更进一步，kube-Prometheus不仅引入了Prometheus Operator模式，还在此基础上进行了增强与拓展，因此可以将其理解为一个经过优化且充分利用operator机制的高级Prometheus部署方案。

2024-03-30

支付宝原生扫码插件mpaas插件（可离线扫描）

众所周知，支付宝二维码扫码的能力是比较强的；目前市面上应该算是识别度最好的。

2024-02-06

Activiti与Spring整合开发（完整demo）

Activiti与Spring整合开发---Activiti与Spring整合的配置在Activiti中核心类的是ProcessEngine流程引擎，与Spring整合就是让Spring来管理ProcessEngine；通过org.activiti.spring.SpringProcessEngineConfiguration 与Spring整合方式来创建ProcessEngine对象。创建spring与activiti的整合配置文件：activiti-spring.xml（名称不固定）；

2024-01-13

springboot源码分析-自动配置原理入门

springboot源码分析自动配置原理入门 1 引导加载自动配置类 @SpringBootConfiguration @EnableAutoConfiguration @ComponentScan(excludeFilters = { @Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = TypeExcludeFilter.class), @Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = AutoConfigurationExcludeFilter.class) }) public @interface SpringBootApplication{} ====================== 1、@SpringBootConfiguration @Configuration。代表当前是一个配置类

2024-01-13

kubesphere-installer.yaml和cluster-configuration.yaml v3.1.1

k8s中安装KubeSphere所需的核心文件！！ kubesphere-installer.yaml和cluster-configuration.yaml v3.1.1 k8s中安装KubeSphere所需的核心文件！！ kubesphere-installer.yaml和cluster-configuration.yaml v3.1.1

2023-12-26

安装Ingress-controller所需的两个yaml文件

Ingress-controller是在Kubernetes上的一种负载均衡方式，它允许外部流量进入Kubernetes集群，实现对服务的访问和管理。本文将从多个角度详细阐述Ingress-controller，并特别介绍了Ingress-controller与Istio、IngressClass的关联。 Kubernetes Ingress Controller是Kubernetes Ingress资源的实现，它旨在为Kubernetes定义的服务提供外部访问。在Ingress资源的声明下，Ingress-Controller可以使外部流量进入Kubernetes集群，并将其路由到不同的Kubernetes服务上，从而允许服务之间的流量管理。 Ingress-controller主要由以下几个部分组成： • Ingress资源：定义了如何将入站请求映射到Kubernetes Service的规则 • Ingress-controller：一种代理，用于路由入站请求 • Backend Service：最终将处理所有传入流量的一组Pods或Service

2023-12-24

jdk-8u241-linux-x64.tar.gz

Java JDK 1.8-Java Development Kit的第8个主要版本。Java JDK 1.8是Java编程语言的一个重要版本，引入了一些新的功能和改进，同时也修复了几项bug。文件含jdk-8u241-linux-x64.tar.gz和相关的源码安装教程，能够充分帮助开发人员、运维人员、业余爱好者的不同需求，下载快速高效。本人已经进行测试，请放心使用。

2023-11-26

apache-maven-3.9.5-bin.tar

2023-11-26

harbor2.8.2下载

2023-11-25

工作流流程引擎flowable+springboot+vue3完整项目

本项目基于 RuoYi-Vue-Plus 进行二次开发，采用 Flowable 扩展工作流应用场景，支持在线表单设计和丰富的工作流程设计能力的一套完整项目。主要针对Flowable工作流场景开发，前端采用vue3框架。直接可以整合到自己的项目中。

2023-11-15

springboot-demo项目 docker compose从入门到放弃教程中的案例

2023-11-15

安防相关的11个yolo模型onnx

安防相关的11个yolo模型onnx 01_PPE检测_YOLO.onnx 01车牌识别YOLOv8.onnx 01打架检测_YOLO_nano.onnx 01 跌倒检测YOLOv12m.onnx 01烟火检测YOLOv8n.onnx 02_安全帽检测_YOLOv8s.onnx 02打架检测_YOLO small.onnx 02森林火灾检测 YOLOv8.onnx 02武器检测_YOLOv8.onnx 03跌倒检测YOLO.onnx 03碰撞烟火检测 YOLOv11.onnx

2026-08-16

石头剪刀以YOLOv8格式标注的数据集包括7521张图像

该数据集包括7521张图像。石头剪刀以YOLOv8格式标注。对每张图像应用了以下预处理：像素数据的自动定向（带EXIF定向剥离）调整大小为640x640（拉伸）以下增强应用于创建每个源图像的3个版本：水平翻转的概率为50% 在图像的0%到30%之间随机裁剪在-25和+25%之间进行随机亮度调整 -15%至+15%之间的随机曝光调整

2026-07-06

PPE yolov8数据集包括718张图像

该数据集包括718张图像。头盔鞋手套口罩安全背心非头盔非鞋 YOLOv8格式注释。对每张图像应用了以下预处理： *像素数据的自动定向（带EXIF定向剥离） *调整大小为640x640（拉伸）没有应用图像增强技术。

2026-07-06

Cloud Document Converter 1.9.5.crx

Cloud Document Converter 1.9.5.crx，是一款专为飞书（Lark）云文档用户设计的浏览器扩展插件。它的主要功能是帮助用户将飞书文档快速、高质量地转换为 Markdown 格式。核心功能这款插件主要解决了飞书文档在复制粘贴到其他平台（如 GitHub、Notion、Typora、博客系统等）时出现的格式错乱问题。下载为 Markdown 文件：将当前打开的飞书文档直接转换为 .md 文件并下载到本地。适合用于长期归档和备份。复制为 Markdown 格式：将文档内容转换为 Markdown 语法并复制到剪贴板，你可以直接粘贴到任何支持 Markdown 的编辑器中。

2026-03-31

语音助手语音识别应用程序

语音助手是一款易于使用的语音识别应用程序，让您可以轻松说话并即时查看您的文本或电子邮件消息。事实上，它比在键盘上打字快高达五（5）倍。使用语音助手，您可以直接向您的社交网络应用程序（Facebook 和 Twitter）语音输入状态更新，或通过语音发送笔记和提醒……所有操作均通过语音完成。因此，当您在外时，停止打字，开始说话——从简短的短信到更长的电子邮件，以及两者之间的任何内容。语音助手支持多种全球语言。功能特性 - 语音驱动的校正界面 - 将文本分享到 Pages、Evernote、Doc2Go、DropBox、QuickOffice 等 - 支持横屏 iPad 模式 - 支持二十二种语言 - 可发送为短信、电子邮件，或粘贴到任何使用剪贴板的应用中的语音转文字转录 - 提交文本到社交网络应用程序——Twitter 和 Facebook - 提供建议词列表的便捷编辑功能 - 基于学习算法

2026-03-26

人工智能开源AI Agent平台OpenClaw技术解析：架构设计、多平台部署与Skills生态系统的综合应用指南

内容概要：《OpenClaw橙皮书-从入门到精通》是一份全面介绍开源AI Agent系统OpenClaw的权威指南，涵盖其架构原理、部署方案、渠道接入、Skills系统、模型配置、安全与成本控制等核心内容。OpenClaw作为一个自托管的个人AI操作系统，能够连接20+消息平台，实现任务自主执行、长期记忆存储和多模型灵活切换，将AI从“聊天工具”转变为“数字员工”。文档深入剖析了其三层架构、四层记忆系统、Session隔离机制及“养虾”文化现象，并提供了从本地安装到国内云厂商一键部署的详细指导，同时警示了CVE漏洞、供应链攻击等安全风险与成本失控问题。; 适合人群：具备一定技术基础的开发者、AI爱好者、企业IT人员及希望提升数字生活自动化水平的进阶用户。; 使用场景及目标：①搭建属于自己的AI数字员工，实现邮件、日程、消息的自动化管理；②通过接入飞书、钉钉、WhatsApp等平台，实现跨渠道智能助理；③利用Skills系统扩展功能，如浏览器自动化、代码审查、AI绘画等；④掌握模型配置与成本控制策略，构建高性价比的AI工作流。; 阅读建议：此文档内容详实，建议结合实践操作逐步学习。初学者可优先选择阿里云或腾讯云的一键部署方案快速上手，再深入理解配置文件与安全机制；进阶用户应重点关注模型Fallback策略、自建Skill和安全防护，以构建稳定可靠的个性化AI系统。

2026-03-13

OpenClaw完全使用手册（202602v1）

OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是一款开源的个人 AI 助手平台，于 2026 年初在 GitHub 上迅速走红，成为近年来增长最快的开源项目之一。它能够在用户自己的设备上本地运行，通过 WhatsApp、Telegram、Discord、飞书、钉钉等多种通讯平台与用户交互，实现从简单的对话问答到复杂的自动化任务执行。与传统的聊天机器人不同，OpenClaw 的核心价值在于其执行能力。它不仅能够理解自然语言指令，还能直接操作用户的电脑系统，包括读写文件、执行终端命令、控制浏览器、管理邮件和日历等。这种"从建议到行动"的能力跃迁，标志着 AI 助手从"顾问"角色向"数字员工"角色的转变。

2026-03-13

几种AI客服所需的知识库模板文件

知识库是一个以结构化或半结构化形式存储信息和知识的数字化仓库。它不仅仅是数据的堆砌，更强调知识的组织性、关联性和可检索性。对于AI客服而言，知识库就是它的“大脑”或“参考书”。里面存放了AI需要了解的所有信息，以便回答用户的问题。几种AI客服所需的知识库模板文件。

2026-03-11

离线计算 Tokens 用量工具代码

Token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字”或“词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下： 1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token。 1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理 token 数量以模型返回为准，您可以从返回结果的 usage 中查看。

2026-03-09

文颜文档桌面端4.0.0

文颜是一套面向内容创作者与开发者的 Markdown 排版与发布体系。它不仅是一个桌面工具，更是一套统一的 Markdown 渲染内核，覆盖桌面应用、Web 应用、CLI 自动化与 AI Agent 场景。适用于高频写作与深度创作。下载与安装界面说明基本功能主题系统代码块设置段落设置导出长图凭据管理图片上传发布到公众号

2026-03-06

文颜 MCP Server：让AI帮你管理公众号的排版和发布

简单来说，它打通了“AI 写作”与“公众号发文”的通道。基于 MCP 协议，Claude Desktop 等 AI 客户端现在可以直接调用文颜（Wenyan）的排版引擎。写完文章后，不需要再去第三方编辑器里来回复制粘贴，直接让 AI 帮你排版并塞进微信草稿箱。文颜（Wenyan）是一款多平台 Markdown 排版与发布工具，支持将 Markdown 一键转换并发布至：微信公众号知乎今日头条以及其它内容平台（持续扩展中）

2026-03-06

mobi-copilot-android-demo 魔笔（MoBi） Android 示例工程

mobi-copilot-android-demo 是阿里云魔笔（MoBi）平台提供的一个 Android 示例工程，旨在帮助开发者快速理解并集成 Copilot Android SDK，从而在原生 Android 应用中嵌入 AI 智能助手能力； mobi-copilot-android-demo 是一个“开箱即用”的脚手架，它打通了从云端大模型应用到移动端原生界面的最后一公里，让开发者无需从零编写聊天 UI 和网络逻辑，只需少量配置即可拥有 AI 能力。

2026-03-06

全网最火的大龙虾OpenClaw完整安装脚本文件

OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）是一款开源的、本地优先（Local-First）的 AI 智能体（Agent）与自动化平台。它不仅仅是一个能聊天的机器人，更是一个能“听懂指令并实际干活”的数字员工。它的核心理念是让用户通过自然语言，驱动 AI 去操作文件、管理日程、调用外部工具，甚至跨应用协同工作，且所有数据可以完全私有化部署。典型应用场景：个人私人助理部署在家庭服务器或云服务器上，帮你管理个人日程、整理下载文件夹、自动备份照片、提醒重要纪念日。企业客服/运维集成到钉钉/企微，自动回答员工关于公司制度的提问，自动重启服务、查询服务器状态、生成运维日报。开发者助手监听 GitHub Issue，自动回复常见问题；或者根据需求文档自动生成基础代码框架。内容创作者自动抓取热点资讯，整理成大纲，甚至初步撰写草稿并发送到你的邮箱。

2026-02-27

Android端终端模拟APP

jt808客户端-安卓端终端模拟apk • 安卓调试工具集成了JT808协议模拟器 • 支持JT/T808-2019/2013协议版本 • 功能不止于JT808，还可用于TCP/UDP/Modbus等通用网络调试 • 常具备脚本动态数据生成、批量指令发送等高级自动化功能

2026-02-24

JT808终端模拟工具

功能强大，支持音视频 • 完全免费，功能强大 • 支持JT/T 1078音视频传输协议，可模拟拍照、实时视频上传 • 支持苏标、粤标等主动安全报警上报 • 具备压力测试能力，可评估系统稳定性开发或测试涉及视频监控、主动安全等高级功能的用户。

2026-02-24

《函数计算的功能与使用》资源文件

使用 Severless 架构的函数计算产品来实现一些网站的文件处理场景，例如自动解压文件，自动打包压缩，信息摘要解析等功能。将具体介绍如何通过函数计算实现网站文件管理的各种功能，包括创建各种函数的详细操作步骤，实验会提供相关的代码实现对应的功能。

2026-02-16

Activiti Modeling App 7.9.0 是 Activiti 项目中用于业务流程建模的 Web 应用程序，支持 BPMN 2.0 标准

Activiti Modeling App 7.9.0 是 Activiti 项目中用于业务流程建模的 Web 应用程序，支持 BPMN 2.0 标准，可实现流程的可视化设计与编辑，便于业务分析师和开发人员协作，于 2023 年 9 月 30 日发布，是该项目的最新版本。

2026-01-01

Arcgis Server10.8授权文件ecp

ArcGIS Server是 ArcGIS Enterprise 的后端服务器软件组件，可以使您的地理信息可供组织中的其他人使用，也可以选择使其可供具有 Internet 连接的任何人使用。这可通过 GIS 服务完成，从而使服务器计算机能够接收和处理其他设备发出的信息请求。要开始使用 ArcGIS Server，您需要准备硬件、软件和数据，然后方可开始发布服务。然后，您可通过不同类型的应用程序来使用服务。 ArcGIS Server 的配置 ArcGIS Server 可通过两种方式进行使用。主要方法将作为 ArcGIS Enterprise 组织的一部分，在此组织中 ArcGIS Server 将与 ArcGIS Enterprise 门户联合。这是大多数用户应该使用的模式。在此模式中，您的地理数据可通过组织中的图层和 Web 地图获得。这些项目随后可以在各种应用程序中使用（包括基于浏览器的 Web 应用程序和移动设备上的原生应用程序），且几乎不需要自定义开发。

2025-05-08

Elasticsearch安装IK中文分词器

ik分词测试 ik分词器提供两种分词器： ik_max_word 和 ik_smart ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query； ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。

2024-11-04

chrome浏览器插件：elasticsearch-head

elasticsearch-head 项目提供了一个直观的界面，可以很方便地查看集群、分片、数据等等。 elasticsearch-head最简单的安装方式是作为 chrome 浏览器插件进行安装。

2024-11-04

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

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mycat2镜像压缩文件 zhangyx1619/mycat2

RTKLIB: An Open Source Program Package for GNSS Positioning

超赞的200个经典C#WinForm实例源码

rinex数据读取-源码（c#）

《家庭健康营养全书》pdf

sdk-wechat.3.5.0

企业DevOps转型技术和工具

1. Jenkins持续集成从入门到精通 2. 轻松玩转docker 3. 《阿里云Kubernetes项目实战手册》

卷王问卷考试系统SurveyKing，开源调查问卷和考试系统源码

kube-prometheus-main

支付宝原生扫码插件mpaas插件（可离线扫描）

Activiti与Spring整合开发（完整demo）

springboot源码分析-自动配置原理入门

kubesphere-installer.yaml和cluster-configuration.yaml v3.1.1

安装Ingress-controller所需的两个yaml文件

jdk-8u241-linux-x64.tar.gz

apache-maven-3.9.5-bin.tar

harbor2.8.2下载

工作流流程引擎flowable+springboot+vue3完整项目

springboot-demo项目 docker compose从入门到放弃教程中的案例

安防相关的11个yolo模型onnx

石头剪刀以YOLOv8格式标注的数据集包括7521张图像

PPE yolov8数据集包括718张图像

Cloud Document Converter 1.9.5.crx

语音助手 语音识别应用程序

人工智能开源AI Agent平台OpenClaw技术解析：架构设计、多平台部署与Skills生态系统的综合应用指南

OpenClaw完全使用手册（202602v1）

几种AI客服所需的知识库模板文件

离线计算 Tokens 用量工具代码

文颜文档桌面端4.0.0

文颜 MCP Server：让AI帮你管理公众号的排版和发布

mobi-copilot-android-demo 魔笔（MoBi） Android 示例工程

全网最火的大龙虾OpenClaw完整安装脚本文件

Android端终端模拟APP

JT808终端模拟工具

《函数计算的功能与使用》资源文件

Activiti Modeling App 7.9.0 是 Activiti 项目中用于业务流程建模的 Web 应用程序，支持 BPMN 2.0 标准

Arcgis Server10.8授权文件ecp

Elasticsearch安装IK中文分词器

chrome浏览器插件：elasticsearch-head

空空如也

语音助手语音识别应用程序