Ollama部署deepseek模型

最新推荐文章于 2025-10-31 22:15:00 发布
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#deepseek

一、安装Ollama

如果想要在本地运行 DeepSeek 需要用到 Ollama 这个工具，这是一个开源的本地大模型运行工具。

我们可以访问 https://ollama.com/ 进入 Ollama 官网下载 Ollama

下载时有三个系统的安装包可选择，这里只需要选择下载我们电脑对应的操作系统版本即可

  • 下载（科学或网盘可提高下载速度）(龟速)
    在这里插入图片描述

  • 自定义安装路径【可选】【双击直接安装到c盘】

    OllamaSetup.exe /DIR=E:\ai\Ollama

语法：软件名称 /DIR=Ollama安装目录

    在这里插入图片描述

  • 安装

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  • 检查是否安装成功【因为环境变量不是实时的，需要重新打开cmd】

    ollama help

在这里插入图片描述

二、下载部署 Deepseek 模型

  • 回到 https://ollama.com/ 网址

    搜索 需要本地部署的模型【Deepseek-r1模型】

    选择参数规模【1.5b】，相对较小的模型，适合资源有限的环境，或者在任务比较简单

    复制右边的指令

在这里插入图片描述

  • cmd运行指令ollama run deepseek-r1:1.5b，启动或下载1.5b参数规模的deepseek-r1

    首次运行会自动下载模型，下载完成后，可以直接进行对话

    再次运行可以直接进行对话，指令相同

    下载时可能掉线，再次输入指令重新运行即可继续下载

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

ollama快速部署deepseek
weixin_43828003的博客
02-13 547
Ollama 是一个开源的人工智能平台，专注于在本地高效运行大型语言模型（LLMs）。通过 Ollama，开发者可以在自己的机器上运行多种大规模语言模型，而不必依赖于云端服务。它支持对大模型的管理和本地化部署，并且提供了易于使用的客户端接口和 WebUI 部署，帮助开发者高效地与语言模型交互。DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。
Centos7环境下用ollama部署DeepSeek
sunny05296的博客
02-25 1407
Centos7.5 环境下用ollama部署DeepSeek
ollama本地化部署deepseek/大模型及其api流式调用
最新发布
ydl1128的博客
10-31 964
Ollama 是一个轻量级本地大模型运行环境，可以在 Windows / macOS / Linux 上运行主流开源模型。它支持：前往官网：🔗 https://ollama.com/download选择 Windows Installer (.exe) 下载。安装完成后，Ollama 会自动在系统中注册命令行工具 。打开 PowerShell 或 CMD，执行： 如果输出版本号（例如 ），说明安装成功。Ollama 默认会把模型文件放在： 如果系统盘空间有限，可以修改模型文件路径。关闭 Ollama 服务
Ollama部署本地大模型
m0_63823719的博客
01-05 1万+
Ollama
全面认识了解DeepSeek+利用ollama在本地部署、使用和体验deepseek-r1大模型
tigerhhzz的博客
01-30 1万+
DeepSeek 是一家专注于人工智能领域的创新型科技公司；成立于2023年7月；公司名称：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。2025 年 1 月，其相关应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上超越了 ChatGPT。受 DeepSeek 冲击，2025 年 1 月 27 日美国人工智能主题股票遭抛售，美国芯片巨头英伟达股价历史性暴跌，纳斯达克综合指数大幅下跌。发展历程及产品发布。
利用ollama部署deepseek简述
supportlx的博客
03-11 1289
deepseek官方也提供了本地部署教程，但是相对复杂，本文采用ollama快速部署一个本地模型 目前在线有大量的模型可以使用，那么为什么还需要本地部署？核心原因包含如下几个： 免费使用：本地部署无需对模型付费（当然部署的资源除外） 数据隐私：本地部署整个的训练、使用、交互等都在本地私有空间，可以充分保护数据隐私 限制少：在线模型因为内容安全、合规等问题存在较多限制和审核，本地部署取决于个人训练和数据源，限制相对少 无需网络依赖：本地部署
精选资源
ollama 部署 deepseek-r1 70B 模型完整指南.pdf
02-10
在部署DeepSeek-R1 70B模型的完整过程中，首先需要进行模型的下载与准备。具体操作为通过ModelScope平台下载经过量化处理的GGUF格式模型文件。推荐选择Q5_K_M量化级别，这种量化级别可以在保持94%的精度下，将模型...
利用ollama部署deepseek模型
weixin_73032940的博客
02-07 499
这篇文章就是分享如何在自己电脑上部署属于自己的deepseek。
在 Windows 上通过 Ollama 部署 DeepSeek 的详细指南
在路上的专栏
03-07 2230
本文详细介绍了如何在 Windows 系统上通过 Ollama 部署 DeepSeek 模型。从安装 Ollama、下载 DeepSeek 模型到运行测试，每一步都配有具体操作和代码示例。文中还提供了 API 集成和图形界面的可选方案，适合初学者和开发者快速上手。无论是生成文本还是解决实际问题，本地部署 DeepSeek 既简单又高效，兼顾隐私与性能。
精选资源
【deepseek部署个人知识库】ollama+deepseek+docker+Dify-部署教程
03-04
知识库创建完成后，用户可以在Dify网页中创建聊天界面，并接入deepseek模型。 在完成以上步骤后，用户就可以开始使用个人知识库进行查询和问答了。这整个过程涉及到的技术比较多，包括搜索引擎框架、深度学习、应用...
Ollama 部署 DeepSeek-R1 及Open-WebUI
GuangdongQi
02-08 1506
Ollama 部署 DeepSeek-R1 及open-webui
Ollama本地部署DeepSeek模型：零基础也能搞定的AI大模型部署指南！
瓦罗兰特顶级C位的博客
08-16 1235
现在，打开Ollama，拉取你的第一个DeepSeek模型，试试输入“你好”！你的本地AI助手已经准备好了～ 
简易教程|使用Ollama在本地部署大语言模型（Ollama+Deepseek_R1+OpenWebUI）
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m0_61171702的博客
01-26 4万+
用简洁的方式部署AI大模型，从安装ollama到拉取AI大模型文件，到使用OpenWebUI的使用，没有多余描述。
使用Ollama部署deepseek大模型
qq_44534541的博客
01-26 4435
Ollama 是一个用于部署和管理大模型的工具，而 DeepSeek 是一个特定的大模型。
使用ollama在本地部署一个deepseek大模型
从入门到放弃
02-02 4870
DeepSeek最近很火，但是使用的时候因为种种原因，经常无响应，要不排队，要不无法联网搜索，研究了一下，发现自己的破显卡还能试着本地部署运行一下，索性部署记录了一下这个过程分享出来。
win11通过ollama本地部署deepseek-r1:1.5b
李昂的博客
01-24 1万+
deepseek-r1:1.5b这个模型确实很轻量资源占用很少，应该也就占用1GB多点显存，但是也确实比较呆，很多问题都回答不上来，这里如果想要运行其他模型，可以参考ollama的技术文档https://ollama.readthedocs.io/quickstart/ 里面说明了其他模型运行的方式以及所需要的资源。下载完成后安装ollama，默认安装在c盘下面，这个通过默认安装方式无法更改模型就行，安装完成后可以打开CMD窗口输入。首次运行会自动下载模型，运行完成后就可以进行正常交互了。
使用 Ollama 在本地部署 DeepSeek，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
Y525698136的博客
09-15 1319
在本文中我们将使用 Ollama 和 Open WebUI 来设置和运行 DeepSeek R1。完成之后，我们将拥有一个功能完备的本地 AI 聊天机器人，并可以直接通过浏览器访问！让我们开始吧。
olama部署deepseek模型
ckg3824278的博客
04-26 482
0llama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。sudo tar -xzf ollama-linux-amd64.tgz -C / #解压部署工具到根目录。ollama serve #运行ollama 服务器。3.下载deepseek 模型。觉得有帮助的话，打赏一下呗。2.安装ollama部署工具。ollama API接口使用。测试远程远程服务器是否开启。1.下载ollama。（需要翻墙才能下载）4.开启远程通信功能。
ollama部署deepseek模型
03-12
<think>好的，用户想知道如何在Ollama平台上部署DeepSeek模型。我需要根据提供的引用信息整理步骤。首先，安装Ollama，引用2和4提到了不同系统的安装方法，比如Mac用curl，Linux下载tgz包。然后下载模型，引用3说明要选GGUF格式的DeepSeek模型，复制Ollama的拉取命令，比如ollama run deepseek-ai/deepseek-llm。接着运行模型，验证是否成功。可能还要配置API，引用4提到安装后自带API，用curl调用。需要确保步骤清晰，分点说明，并且引用正确的来源。最后生成相关问题，比如安装失败怎么办，模型格式要求，API调用方法等。</think>### 如何在Ollama平台部署DeepSeek模型教程 以下是基于引用内容的详细步骤说明： #### 一、安装Ollama工具 1. **Linux系统安装** 执行命令下载并安装： ```bash sudo rm -rf /usr/lib/ollama curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz tar xzvf ollama-linux-amd64.tgz sudo cp ollama /usr/bin/ ``` 引用自[^4] 2. **Mac系统安装** 使用Homebrew快速安装： ```bash brew install ollama ``` 或直接通过官方脚本： ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ``` 引用自[^3] #### 二、下载DeepSeek模型 1. **选择模型格式** 需选择GGUF格式的DeepSeek模型，该格式为单文件结构，适配Ollama部署。 2. **获取模型拉取命令** 在模型仓库（如Hugging Face）中选择目标模型，点击「Ollama」按钮复制命令，例如： ```bash ollama run deepseek-ai/deepseek-llm ``` 引用自 #### 三、运行与验证 1. **启动模型服务** 执行拉取命令后自动启动： ```bash ollama run deepseek-ai/deepseek-llm ``` 2. **验证部署** 输入测试文本观察响应，例如： ```bash >>> 你好，介绍一下Ollama ``` 若返回合理回答则部署成功[^2]。 #### 四、API接口调用（可选） 部署完成后可通过自带API访问： ```bash curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-llm", "prompt": "为什么天空是蓝色的？" }' ``` 引用自 $$ \text{API响应状态码参考：} \begin{cases} 200 & \text{成功} \\ 400 & \text{请求参数错误} \\ 503 & \text{模型未加载} \end{cases} $$
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