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原创 这样设计开发API，真的是 yyds!!!
💝 不玩心跳、擦边，只有实打实的爱！⛔ 不是更强的 postman、jmeter, xxxx！🥳 ApiHug 提供API 设计到实现的新范式!ApiHug 准则：📐 设计先行： Design First📑 协议驱动：Specification Driven🗺️ 单一信任源: Single Source of Truth❤️ 开发同理心: Development EmpathyApiHug:无服务: 一切尽在本地， 或者您的内部 Repository。
2024-05-20 08:31:30
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原创 与乐观同行
文章摘要 乐观主义的力量：未来由乐观主义者塑造，因为他们敢于行动。悲观者虽能看清问题却不作为，乐观者则通过行动创造改变，印证"行者常至，为者常成"。 Palantir技术架构：其业务分为四层：基础层（数据整合）→核心层（本体建模）→应用层（智能决策）→保障层（安全部署），形成全栈技术护城河。 API产品化思维：优秀API应像商业产品般运营，核心是开发者体验。关键要素包括标准化设计、交互式文档（如Postman集合）、专人维护及持续优化，通过产品思维构建敏捷数字平台。 （字数：149）
2025-11-01 07:27:08
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原创 LangChain 视角下的 Agent 与 Workflow：差异、优劣与未来趋势
本文基于LangChain官方观点，系统分析了智能体(Agent)与工作流(Workflow)的核心差异：Agent强调自主决策但可预测性低，Workflow则侧重确定性流程但灵活性差。当前技术演进下，可视化工作流构建器正面临"上下挤压"——低复杂度任务被无代码Agent覆盖，高复杂度场景转向AI辅助编程。LangChain选择聚焦提升Agent可靠性和AI代码生成能力，认为未来AI应用开发将趋向"工具能力边界扩大化"，实现技术民主化。开发者应根据任务复杂度、团队能力
2025-10-14 07:33:06
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原创 Elastic × Jina AI
摘要： 2025年10月，Elastic收购开源AI企业Jina AI，整合其多模态嵌入模型（Jina CLIP v2）、重排序器（Jina Reranker v2）等技术，强化AI搜索能力。收购旨在快速补足Elastic在RAG、多语言支持等领域的短板，预计RAG准确率提升20%。Jina模型仍开源，但将通过Elastic商业服务盈利。此次并购反映搜索行业三大趋势：语义理解取代关键词匹配、嵌入+重排序成RAG标配、AI智能体向任务执行演进。应用场景涵盖企业知识库、客服系统及全球化内容平台，开发者需关注技术
2025-10-11 23:06:07
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原创 Dify, Coze, ADK,OpenAI AgentKit, BPM别傻傻分不清了
摘要 数据编排（如Airflow）、业务流程管理（如Camunda）、AI智能体编排（如LangGraph）、企业集成（如Apache Camel）和低代码AI平台（如Dify）五类工具各有所长。ETL专注数据管道调度，BPM管理业务流程，AI智能体框架处理复杂状态流转，企业集成连接异构系统，低代码平台简化开发。选型需明确核心需求（数据处理、系统集成或AI应用），优先选择专业工具，谨慎采用混合架构以避免复杂性和功能重叠。技术整合需权衡学习曲线、团队技能和系统成熟度。
2025-10-10 09:17:05
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原创 OpenAI最大客户名单曝光
OpenAI API用户榜单分析：榜单显示初创公司与规模化企业在AI应用领域平分秋色，涵盖语言学习、招聘、电商、医疗等30个行业。Duolingo、Shopify、Salesforce等头部企业通过API接入AI功能提升产品体验，OpenRouter等平台则致力于多模型聚合服务。榜单按对接人姓氏排序，初创公司多由创始人挂名，大企业则由AI部门负责人对接，反映不同规模企业的AI应用策略差异。各类企业通过AI实现代码生成、客服优化、数据分析等业务升级，展现出AI技术在企业服务中的广泛应用前景。
2025-10-09 08:42:56
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原创 OpenAI DevDay 2025/10/07
OpenAI 2025开发者日四大突破：AI迈向操作系统级入口 OpenAI 2025开发者大会公布四项重大更新：1）Apps SDK将ChatGPT打造成"操作系统入口"，支持直接调用Booking、Canva等外部应用；2）AgentKit实现8分钟无代码搭建智能体，含可视化构建工具和评估系统；3）Codex正式开放，支持自然语言开发应用，案例包括89岁老人开发11款APP；4）三大API升级，包括GPT-5 Pro（400k上下文）、轻量版语音API及高可控的Sora 2视频生成A
2025-10-08 07:19:57
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原创 更好了解 apihug 的方式
ApiHug是一个基于同理心驱动开发理念的开源API开发平台，提供从设计到部署的全流程工具链。该平台采用规范优先方法，通过Git管理的单一事实来源确保一致性。核心组件包括SDK、Gradle插件（Wire和Stub）和IntelliJ插件，支持可视化设计、代码生成和SpringBoot集成。主要服务于API设计师、开发者、DevOps等角色，提供统一协作环境。当前版本1.0.8，提供模板、教程和示例项目帮助快速上手。
2025-10-03 08:08:40
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原创 工作流和智能体
工作流与智能体是两种不同的AI系统编排方式。工作流基于预定义代码路径按固定顺序执行，适合流程明确、规则固定的任务；智能体则由LLM动态决策工具使用和流程，擅长处理开放复杂问题。二者并非对立，可结合使用：工作流中嵌入智能体节点处理灵活决策，或智能体调用工作流执行复杂子步骤。技术演进上，工作流平台正增强智能体能力，智能体框架也在借鉴工作流的可靠性。选择依据：追求稳定可控选工作流，需要灵活处理不确定性则选智能体。工作流透明度高但灵活性低，智能体适应性强但可控性弱，二者在技术实现、LLM能力要求等方面存在显著差异。
2025-09-22 13:56:20
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原创 YC 编写的 Vibe Coding 指南
摘要：文章介绍了如何高效利用AI进行编程开发，包括制定详细计划、版本控制策略、测试框架设计、错误修复技巧和工具优化方法。重点强调分阶段实施、保持代码纯净、模块化开发，并建议结合不同AI工具优势。同时指出AI在DevOps自动化、设计辅助和文档生成等非编码领域的应用价值，提倡持续重构和跟进最新AI模型以提升开发效率。
2025-09-19 11:23:00
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原创 把 Claude Code 用上了
摘要：文章分享了Claude AI模型的使用体验和数据洞察。Claude CLI工具的易用性令人惊艳，39%用户已完全依赖其处理任务，软件开发是核心用途(36%)。数据显示企业用户更倾向自动化任务(77% API调用)，不同地区和经济体存在使用差异。文章重点介绍了ClaudeCode产品经理CatWu提出的AI原生组织建设四步法：从工具应用开始，通过反馈迭代功能，成为组织接口，最终形成生态。实践部分展示了在BMAD和Spec-kit等项目中的成功应用案例，证明Claude在软件工程领域的强大能力。
2025-09-18 08:26:29
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原创 OpenAI首次揭秘ChatGPT最火用途
AI助手使用趋势报告摘要：OpenAI数据显示ChatGPT周活用户超7亿，75%对话集中于实用指导、信息查询和文书写作，女性用户占比升至52%。Anthropic研究发现Claude用户中39%委托完整任务，企业API自动化率达77%。共性趋势显示非工作场景需求激增（ChatGPT达73%），高收入地区倾向协作而低收入地区偏好自动化。技术岗位效率显著提升，但可能加剧数字鸿沟，需关注AI普惠发展。核心差异在于ChatGPT侧重写作辅助，Claude聚焦技术任务自动化。
2025-09-17 10:17:32
916
原创 小调整， 国内访问 Apihug.com
Apihug提供两种官网访问方式：国内域名https://apihug.com（访问更快）和GitHub页面https://apihug.github.io（永久地址）。最新版本1.4.5和1.4.3更新了SDK功能，包括业务主键处理和审计字段控制。特别提醒：Apihug安全框架与Spring Security不兼容，建议移除或禁用Spring Security依赖。文档已更新相关说明，用户可参考官网或GitHub页面获取最新技术细节。
2025-09-16 12:01:28
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原创 【新】ApiHug官方文档-ApiHug Spring Data 如何优雅处理自定义主键?
SpringData通过多种策略判断实体状态（新增或更新），包括默认的@Id检查、@Version检查、Persistable接口实现和自定义EntityInformation。针对业务自定义主键场景，ApiHug从1.4.4版本开始集成Persistable接口，通过__isNew标记位辅助判断实体状态，确保CRUD操作正确执行。开发者可通过wires配置或id:true标记定义实体标识，但不能混用两种方式。该方案有效解决了业务主键场景下的实体状态识别难题。
2025-09-10 08:00:19
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原创 【新】ApiHug官方文档-ApiHug Spring Security 扩展-补充说明
ApiHug安全框架澄清：ApiHugSecurity并非基于SpringSecurity的扩展，二者存在运行时冲突。若需使用部分SpringSecurity组件，建议通过移除依赖或禁用自动配置（spring.autoconfigure.exclude）实现，避免创建SecurityConfiguration类。注意：手动配置会覆盖application.properties中的排除设置。详见官方文档说明。
2025-09-08 10:22:21
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原创 2025 API 自动化测试工具排行榜 TOP10｜Postman、Apifox、SoapUI、ApiHug 性能对比
2025年主流API测试工具评测与选型指南 本文系统对比了当前主流API测试工具，基于功能完备性(25%)、易用性(15%)、协作能力(15%)、性能(20%)、生态(10%)和成本(15%)六个维度进行评分。评测结果显示，Apifox(92分)凭借一体化平台优势夺冠，Postman(90分)和SoapUI(85分)分列二三位。新兴工具ApiHug(78分)在API设计开发全生命周期管理方面表现突出，但测试能力需结合其他工具实现。文章提供了详细的性能测试方法和可复现脚本，并对不同规模团队给出选型建议：初创团
2025-09-04 09:21:03
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原创 什么鬼，ApiHug 插件被封了！！
摘要：项目在升级Java编译版本至21时遇到proto模块编译问题，最终定位为wire插件因JVM版本不匹配导致反射失败。解决方法是确保proto模块的目标编译版本≤构建环境JVM版本，并更新了FAQ说明版本兼容性要求。此前还经历了应用商店封禁事件，通过邮件沟通完成整改后恢复上架。
2025-08-28 06:47:47
333
原创 Api 设计，Plugin 支持Map 展示啦！
本文介绍了ApiHug在0.7.6版本中新增的protobuf map解析与展示功能，解决了IDEA中map类型不支持的问题。文章还探讨了API设计中验证关键字的使用规范，包括数值、字符串、数组和对象的不同验证方式。同时强调了API契约在系统内外通信中的重要性，介绍了ApiHug通过Swagger标准和DSL实现契约管理的方法。最后提供了Proto文件识别、导入及Gradle项目配置等常见问题的解决方案。
2025-08-13 20:06:54
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原创 God Bless Programer - 别慌稳住老哥
【AI行业48小时爆发：大模型井喷与开发者机遇】48小时内，字节、快手、阿里、腾讯密集发布5款大模型产品，标志AI进入高速迭代期。开发者迎来两大红利：技术祛魅降低门槛（如同儿童陶艺体验），应用创新重于底层研发。核心趋势显示：1）Agent将重构工作流，任何可数字化的任务都将被自动化；2）工程化项目需人机协作，人类负责不确定性决策；3）个人职业价值将演变为"数字接口"，需明确能力边界和交付标准。未来竞争力在于：精准问题定义、智能体协同设计及持续适应模型进化能力。（149字）
2025-07-24 08:00:35
676
原创 Api 设计，为什么契约在内部和外部都如此重要
ApiHug通过契约机制有效弥合系统内外通信鸿沟。平台采用Swagger标准和DSL定义API契约，实现编译期静态检查，减少人为错误。其特色包括：严格遵循API设计原型测试工具Kola、基于protobuf构建的元语言支持，以及通过ContractAdapter提供的模块化定制能力（如MCP服务暴露控制）。最新版本1.4.1强化了企业级MCP功能，整合SpringAI安全机制，支持最小化改造现有系统。该方案通过标准化契约同时解决内部前后端协作和外部微服务集成问题。
2025-07-17 07:42:41
610
原创 Api 设计，你的max/min 长度、元素数与属性数用对了吗？
本文介绍了API设计中常用的验证关键字及其区别：针对数值类型使用minimum/maximum（可设置exclusive边界）；字符串使用minLength/maxLength限定长度；数组通过minItems/maxItems控制元素数量；对象则用minProperties/maxProperties限制属性数目。ApiHug严格遵循Swagger3.0规范，在Protobuf定义和Java代码生成中实现这些验证规则，并通过示例展示了数组和对象属性的具体实现方式。文章特别强调在API设计中应保持数据结构简
2025-07-16 12:21:53
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原创 Apihug 1.4.1-RELEASE + Plugin 0.7.5 一键让你 Spring 程序拥有企业级MCP 功能
摘要：ApiHug推出企业级MCP支持方案，通过1.4.0-RELEASE版本SDK和0.7.5 IDEA插件增强模型上下文协议的安全性。该方案提供完整的访问控制机制，与SpringAI深度整合，支持自定义授权和细粒度API暴露控制。开发者需升级依赖版本并配置相关参数，新项目模板已自动集成所需配置。该方案复用企业现有基础设施，最小化系统改动，目前处于快速迭代阶段。
2025-06-16 08:00:00
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原创 作为一个程序员还没有听过HOP，说明你太嫩了！
终级目的是 Empathy ，但“和谐”可能更确切，Health 是过渡 Harmony 是永恒！当然有时可能是Survival-oriented!-_-!当然有时可能是Survival-oriented!-_-!言归正传，扯扯最近看到比较有价值的只言片语：最近个月的流行词是“氛围编码”（Vibe coding），本月的流行词可能是 MCP ，A2A， 明天是啥，不知道！
2025-06-01 11:53:45
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原创 ApiHug 1.3.9 支持 Spring 3.5.0 + Plugin 0.7.4 内置小插件升级！儿童节快乐！！！
ApiHug内置小插件助力高效开发 ApiHug推出系列实用小插件，为开发者提供灵活解决方案。最新版本(1.3.9-RELEASE)将路由自动处理转为内置插件，支持OAS转JSON Schema并应用于MCP场景。特色插件包括： hope.optional：实现Maven可选依赖机制，隔离内部依赖影响 hope.router：自动扫描前端页面目录生成路由配置 hope.rename：简化包名重构过程，支持新旧包名映射和模块过滤 这些插件旨在解决开发中的棘手问题，通过IDEA插件持续提供便捷功能，让编程更高效
2025-05-31 13:11:36
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原创 ApiHug 咋变成国外AI工具了呢？
摘要：ApiHug是一个专注于API设计和开发的平台，提供高度描述性、模块化和可视化的体验。它集成了API资产的分发、监控和管理功能，支持全语言在IDEA中的智能自动补全、linting和语法高亮等。ApiHug通过标准化的API设计元语言，旨在提高API开发效率和团队协作。其主要功能包括API设计、代码生成、模块共享、版本控制和统一IDE支持。目标受众为API开发者和团队，使用场景涵盖API设计、性能监控和智能提示。用户可通过官网注册、安装插件并开始使用ApiHug的各类功能。
2025-05-16 08:26:18
1761
原创 ApiHug 升级 1.3.8-RELEASE & Plugin 0.7.1
本文介绍了从旧版本升级到SDK1.3.8-RELEASE和Plugin0.7.1的注意事项。此次升级对版本控制机制进行了重构，统一使用toml文件进行管理，并调整了插件项目的模板结构，可能对现有项目构建产生影响。常见问题包括springBootVersion属性缺失，解决方案是在build.gradle文件中添加配置以读取SpringBoot版本号。变更原因是为了统一依赖命名规范，提升可维护性，将依赖定义统一调整为kebab-case格式，符合行业标准和Gradle官方推荐的最佳实践。ApiHug通过提供国
2025-05-15 18:25:23
504
原创 搞定Spring AI 开发 101 - 核心概念
SpringAI框架的核心概念包括AI模型、提示（Prompt）、提示词模板（PromptTemplate）、嵌入（Embedding）、Token、结构化输出（StructuredOutput）、检索增强生成（RAG）、函数调用（FunctionCalling）和评估（Evaluation）。AI模型通过处理输入生成输出，Prompt指导模型生成特定输出，PromptTemplate用于创建和管理Prompt。Embedding将文本、图像等转换为数值表示，Token是模型处理的基本单位。结构化输出涉及将
2025-05-14 15:08:20
1004
原创 ApiHug SDK 1.3.5 Vue 框架 - 预览版
这种工作机制主要帮助第一次构建页面 i18n 配置， 同时提醒开发人员改变默认配置(由路由树状结构生成菜单树结构可以作为默认菜单结构，也可做为定配菜单输入元信息。前端框架设计原则和说明， 前端完整模版尚未正式发布，还在内侧中。ApiHug Vue 框架 - ApiHug。工具链，完整自动发现和生成， 配置在。页面 meta 信息需要额外配置元信息(统一三方依赖版本配置和管理，采用。工具自动生成 i18n 配置。为自定义组件， 注意所有。路由自动发现注册，可由。跟新，不再同步到这个。前端框架设计原则和说明。
2025-05-03 07:02:01
1029
原创 ApiHug 前端解决方案 - M1 内侧
由于现代的框架都是SPA(Single Page Application)架构，给前后协同都带来了挑战，ApiHug试图减少多人在前后协同带来的理解难度，和同步的滞后性。现代前端框架日趋SPA(Single Page Application)化，给前后协同都带来了挑战，ApiHug试图减少多人在前后协同带来的理解难度，和同步的滞后性。下面我们从协议层， 到应用层， 再到UI 层一一带你一步步领略如何借助 ApiHug 快速而又优雅进行全栈开发！UI 的生成规则，需要配置给 app, app触发UI生成;
2025-04-18 21:50:27
1014
原创 Spring boot 3.4 后 SDK 升级，暨 UI & API/MCP 计划
从Spring Starter 推进到 Boot 3.4 后，天塌啦， 运行时 Spring Data 不兼容了，一查官方 release note, 几个接口从 Deprcated 变成 Removal, 只能升级了下， 瞅了下SDK 当时就报这个警告了， 没有当回事。
2025-03-22 11:45:03
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原创 如何做陌生技术领域解决方案的选择的小建议
关于如何做陌生技术领域解决方案的选择的小建议如有商业化团队运作，最棒！在此生态上有丰富的开发者，而且能赚钱，更棒；而且收费不便宜，更更棒！
2025-03-20 11:52:37
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原创 用Google Deep Search 把脉下 ApiHug
ApiHug 不仅关注 API 提供者，还为 API 消费者提供解决方案，通过 API 分发机制确保不同 API 版本的同步，并实现客户端存根代码的自动生成 1。ApiHug 旨在通过创新理念和周到的功能，赋能 API 的完整生命周期，从而彻底改变 API 的开发和管理。ApiHug 的核心价值在于其用户友好性、设计驱动性、直观性和令人满意的体验，通过采用领域特定语言 (DSL) 和面向对象的方法来设计和定义 API 组件，从而显著提高 API 的可重用性和促进无缝协作 1。
2025-03-19 08:35:03
989
原创 淦，人真做出来了，AI Agent 的GPT 时刻-Manus
「Manus」是一个真正自主的 AI 代理，能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同，Manus 不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。
2025-03-06 09:07:15
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原创 两段小故事，关于AI也许2000多年前就有深刻的认知了！
有一群囚徒每天生活在一个洞穴里,他们的头部和脚都被捆绑起来,无法动弹,在他们的身后有一堆火,在囚徒和火的中间有一堵矮墙,沿着墙的下面有人举着各种各样的雕像走过,火光将这些雕像投影在囚徒对面的洞壁上,形成各种影像,而囚徒认为这些影子就是实物本身。有一天,某个囚徒离开了洞穴见到洞外的阳光时,开始慢慢察觉原来我们一直被影像所欺骗,于是他返回与其他的囚徒讲述着自己所看到的真相,但是他惊讶的发现,他们居然都不相信他。柏拉图的洞穴比喻将世界分为感性世界和理性世界，表明人们常被表象所迷惑，真实世界独立于感官之外。
2025-03-04 20:31:18
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原创 【新】ApiHug如何更好处理Enum
Enum处理是个棘手的问题，在应用程序中，枚举常量很好避免了hard-code, 但是在API的传输、数据库层序列化反序列化如何处理Enum?生成部门主要涉及， Spring JDBC reader/writer(OLAP), Mybatis Reader/Query(OLTP);视乎是个非常高效传递和存储方式， 但是original 在 Enum 演进过程中可能被破坏，而且难以理解和阅读。如果再加上列表支持， 这个问题就又复杂了一个维度，Enum 有默认的。Hope 如何更好处理Enum(列表)
2025-03-04 14:16:07
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原创 OpenAI-o1-推理最佳实践
我们观察到的最令人惊讶的事情之一是，o1 可以在不同的图像之间绘制相似之处，方法是在建筑图纸的一页上取一个图例，然后正确地将其应用到另一页上，而无需明确的指示。该模型的任务是标记关键条款，并在这样做的过程中，在脚注中确定了一项至关重要的“控制权变更”条款：如果公司被出售，它将必须立即偿还 7500 万美元的贷款。我们已经看到，当推理模型被用作“规划者”时，它会为问题提供详细的多步骤解决方案，然后根据高智能或低延迟哪个更重要，为每个步骤选择和分配正确的 GPT 模型（“执行者”），从而获得成功。
2025-02-17 10:50:36
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原创 「新」AI Coding(Agent) 的一点总结和看法
自然语言交互门槛很低，对非编程人员十分友好！AI Coding 擅长：一类是小产品，比如个人生活类的APP助手；一类是以内容为主的网站，其代码量和难度适中，AI能够自主实现；一类是办公产品，比如Excel表格编辑、数据汇总等。对于一个公司的工程化项目，还是很难直接全盘交给AI，工程化项目要求的流程多，也需要多部门协作，而AI没办法看到全局。
2025-02-17 08:47:12
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原创 [翻译] 来自“软件设计哲学”的想法
它保证拥有所有数据包。有时我们会说服自己，这里的一点复杂性不会有太大影响，但如果项目中的每个人都采用这种思维方式，项目就会迅速变得复杂。例如，如果数据结构已被部分初始化，则会发生异常 - “异常处理代码必须恢复一致性，例如通过取消在异常发生之前所做的任何更改。他认为，作为某种方法的开发人员，如果你在处理某个异常时遇到困难，那么调用者很可能也不知道如何处理它。但是，该系统设计不佳，多个服务之间存在重复的逻辑，导致变更放大。例如，如果我每次使用方法 A，我都会使用方法 B，反之亦然，那么这些方法应该合并。
2025-02-14 15:54:29
708
HOW PEOPLE USE CHATGPT-【人工智能应用】基于LLM的聊天机器人使用行为分析：全球用户对话模式与经济影响研究
2025-09-17
Refactoring-vs-Refuctoring-Advancing-the-state-of-AI-automated-code-improveme重构与反重构：推进人工智能自动化代码改进的状态
2025-03-03
ARK-Invest-Big-Ideas-2025
2025-02-07
OpenAI公布“AI经济蓝图” 为保美国AI领先地位支招
2025-01-14
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