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程序员超级伴侣-ApiHug

好玩又好用的ApiHug

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原创 这样设计开发API,真的是 yyds!!!

💝 不玩心跳、擦边,只有实打实的爱!⛔ 不是更强的 postman、jmeter, xxxx!🥳 ApiHug 提供API 设计到实现的新范式!ApiHug 准则:📐 设计先行: Design First📑 协议驱动:Specification Driven🗺️ 单一信任源: Single Source of Truth❤️ 开发同理心: Development EmpathyApiHug:无服务: 一切尽在本地, 或者您的内部 Repository。

2024-05-20 08:31:30 2434

原创 Spring boot 3.4 后 SDK 升级,暨 UI & API/MCP 计划

从Spring Starter 推进到 Boot 3.4 后,天塌啦, 运行时 Spring Data 不兼容了,一查官方 release note, 几个接口从 Deprcated 变成 Removal, 只能升级了下, 瞅了下SDK 当时就报这个警告了, 没有当回事。

2025-03-22 11:45:03 1033

原创 如何做陌生技术领域解决方案的选择的小建议

关于如何做陌生技术领域解决方案的选择的小建议如有商业化团队运作,最棒!在此生态上有丰富的开发者,而且能赚钱,更棒;而且收费不便宜,更更棒!

2025-03-20 11:52:37 404

原创 用Google Deep Search 把脉下 ApiHug

ApiHug 不仅关注 API 提供者,还为 API 消费者提供解决方案,通过 API 分发机制确保不同 API 版本的同步,并实现客户端存根代码的自动生成 1。ApiHug 旨在通过创新理念和周到的功能,赋能 API 的完整生命周期,从而彻底改变 API 的开发和管理。ApiHug 的核心价值在于其用户友好性、设计驱动性、直观性和令人满意的体验,通过采用领域特定语言 (DSL) 和面向对象的方法来设计和定义 API 组件,从而显著提高 API 的可重用性和促进无缝协作 1。

2025-03-19 08:35:03 910

原创 AI 的反思和总结-2025-03-18

保证做到进化的肥料,争取做到进化的助燃剂,避免做进化的绊脚石!

2025-03-18 10:36:38 773

原创 如何设置 API 根路径

设置全局 API 根路径保持更新,享受更多便捷!如何设置 API 跟路径 - ApiHug设置全局 API 根路径。

2025-03-11 10:37:23 665

原创 淦,人真做出来了,AI Agent 的GPT 时刻-Manus

「Manus」是一个真正自主的 AI 代理,能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同,Manus 不仅能提供建议或答案,还能直接交付完整的任务成果。

2025-03-06 09:07:15 880

原创 两段小故事,关于AI也许2000多年前就有深刻的认知了!

有一群囚徒每天生活在一个洞穴里,他们的头部和脚都被捆绑起来,无法动弹,在他们的身后有一堆火,在囚徒和火的中间有一堵矮墙,沿着墙的下面有人举着各种各样的雕像走过,火光将这些雕像投影在囚徒对面的洞壁上,形成各种影像,而囚徒认为这些影子就是实物本身。有一天,某个囚徒离开了洞穴见到洞外的阳光时,开始慢慢察觉原来我们一直被影像所欺骗,于是他返回与其他的囚徒讲述着自己所看到的真相,但是他惊讶的发现,他们居然都不相信他。柏拉图的洞穴比喻将世界分为感性世界和理性世界,表明人们常被表象所迷惑,真实世界独立于感官之外。

2025-03-04 20:31:18 255

原创 【新】ApiHug如何更好处理Enum

Enum处理是个棘手的问题,在应用程序中,枚举常量很好避免了hard-code, 但是在API的传输、数据库层序列化反序列化如何处理Enum?生成部门主要涉及, Spring JDBC reader/writer(OLAP), Mybatis Reader/Query(OLTP);视乎是个非常高效传递和存储方式, 但是original 在 Enum 演进过程中可能被破坏,而且难以理解和阅读。如果再加上列表支持, 这个问题就又复杂了一个维度,Enum 有默认的。Hope 如何更好处理Enum(列表)

2025-03-04 14:16:07 426

原创 OpenAI-o1-推理最佳实践

我们观察到的最令人惊讶的事情之一是,o1 可以在不同的图像之间绘制相似之处,方法是在建筑图纸的一页上取一个图例,然后正确地将其应用到另一页上,而无需明确的指示。该模型的任务是标记关键条款,并在这样做的过程中,在脚注中确定了一项至关重要的“控制权变更”条款:如果公司被出售,它将必须立即偿还 7500 万美元的贷款。我们已经看到,当推理模型被用作“规划者”时,它会为问题提供详细的多步骤解决方案,然后根据高智能或低延迟哪个更重要,为每个步骤选择和分配正确的 GPT 模型(“执行者”),从而获得成功。

2025-02-17 10:50:36 1063

原创 「新」AI Coding(Agent) 的一点总结和看法

自然语言交互门槛很低,对非编程人员十分友好!AI Coding 擅长:一类是小产品,比如个人生活类的APP助手;一类是以内容为主的网站,其代码量和难度适中,AI能够自主实现;一类是办公产品,比如Excel表格编辑、数据汇总等。对于一个公司的工程化项目,还是很难直接全盘交给AI,工程化项目要求的流程多,也需要多部门协作,而AI没办法看到全局。

2025-02-17 08:47:12 772

原创 [翻译] 来自“软件设计哲学”的想法

它保证拥有所有数据包。有时我们会说服自己,这里的一点复杂性不会有太大影响,但如果项目中的每个人都采用这种思维方式,项目就会迅速变得复杂。例如,如果数据结构已被部分初始化,则会发生异常 - “异常处理代码必须恢复一致性,例如通过取消在异常发生之前所做的任何更改。他认为,作为某种方法的开发人员,如果你在处理某个异常时遇到困难,那么调用者很可能也不知道如何处理它。但是,该系统设计不佳,多个服务之间存在重复的逻辑,导致变更放大。例如,如果我每次使用方法 A,我都会使用方法 B,反之亦然,那么这些方法应该合并。

2025-02-14 15:54:29 658

原创 【AI通识】DeepSeek&DeepResearch, Inference & Reasoning, MoE & Multimodal

科普小知识 :-)

2025-02-11 14:28:28 776

原创 基于最近AI(DS)的爆炒,我们到底需要关注什么?

关于DS的技术的非技术的PR的文稿已漫天飞舞,这里不再赘述,AI 在诸多应用场景的落地可能因此推进一小步,这次的DS 我个人觉得带来最大效应是给上亿人普及了AI, 这个不亚于当年*宝宝们对社会金融知识的普及,亦如2014新年微信红包一战成名, 所以整体上对业绩是个好事。Agent & Workflow & 模型 & 其他;

2025-02-10 09:19:31 678

原创 人工智能正在创造一代文盲程序员

我们正在创造一代开发人员,他们可以向人工智能提出正确的问题,但无法理解答案。完全取代程序员,但随着人工智能的进步,这种情况只会变得更糟。我感觉与代码的联系更加紧密,并且有了归属感,而这种感觉随着人工智能的出现而逐渐消失。我并不是建议采取任何激进的措施,比如完全放弃人工智能——这是不现实的。现在,如果人工智能不能在 5 分钟内给我一个解决方案,我就会感到沮丧。首先,我不再阅读文档。我已经成为了一个人体剪贴板,仅仅是我的代码和法学硕士学位之间的中介。,但我却无法摆脱这种感觉:我正在加剧侵蚀我们集体技能的问题。

2025-02-08 11:56:02 633

原创 Deep Dive into LLMs like ChatGPT - by Andrej Karpathy

Karpathy 三个半小时 LLM 入门课程,如果想入门了解LLM的话必看这个视频。详细介绍 LLM 训练的全部过程,包括预训练、有监督微调和强化学习。 

2025-02-07 11:28:48 1130

原创 CRUD VS CUDA

CUDA(Compute Unified Device Architecture)和CRUD(Create, Read, Update, Delete)是两个完全不同的概念,它们分别属于并行计算和数据库操作的领域。首先,让我们来详细探讨CUDA。CUDA是由NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型,它允许开发者使用C、C++等语言编写程序,利用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算。CUDA的核心思想是通过CPU任务分发和GPU并行处理的方式,将计算任务分配给GPU执行,以加速数据密集型计算任务。

2025-02-07 08:18:39 684

原创 DeepSeek R1 x ApiSmart

根据美国业界的说法:如果一个模型能够在生成良好代码方面表现更出色,那么通常它也能对非代码生成类型的其他用户查询产生更好的答案。在AI编程领域,市面上已有多款大模型和工具供我们选择。常见的有OpenAI系列模型、Claude 3.5 Sonnet,还有一些性价比高的模型,比如。来自中国团队的开源模型,R1 效果比肩顶尖闭源模型 o1,而价格却只要其27 分之一。DeepSeek R1 的论文,发现了一个更神奇的模型 R1 Zero。

2025-02-05 13:41:43 859

原创 Agent & Workflow & 模型 & 其他

此篇文章比较原汁原味解释了 Agent 概念,这里抽几个核心概念,具体阅读原文,作者blog 有不少干货(作者也很厉害角色 :-) )。关于Planner有意义的探讨;自回归大语言模型(Auto-Regressive LLMs)局部性:每次只预测下一个词,缺乏全局视角。缺乏长期记忆:无法记住复杂的上下文。无法回溯:生成错误后无法修正。缺乏推理能力:无法进行逻辑推理或模拟未来。无法模拟未来:无法评估不同选择的结果。

2025-01-23 14:54:56 846

原创 OpenAI’s Economic Blueprint[译]

快速开启 - ApiHug如何在15分钟内,使用 ApiHug 启动一个API开发项目.国当地时间1月13日,OpenAI公布了“AI经济蓝图”报告,旨在帮助美国在人工智能创新领域保持全球领导地位,并希望公众能够公平地获得和使用AI技术,推动美国的经济增长,以此阐述给政策制定者可采取的策略建议。

2025-01-14 09:29:42 720

原创 Agent 之后是什么?

在所有模型厂商中 Anthropic 构建 OS 的决心要更明显、更强,从 computer use 到 MCP,持续尝试搭建数据和工具的连接层,MCP 就是这个时代的 TCP/IP。我们预计在 Agent 大爆发后,其他 LLM 供应商大概率也要推各自的协议。AnthropicContext, 也就是模型运行的环境、上下文,外围系统、数据;Context layer 成为 Agent 的秘密武器:数据、推理、行动三元素重新组织的 Context 是 Agent 落地基础设施。

2025-01-10 15:56:58 653

原创 MCP(Model Context Protocol) 是个什么东东?

Anthropic 开源了一个革命性的新协议——MCP(模型上下文协议),有望彻底解决 LLM 应用连接数据难的痛点!它的目标是让前沿模型生成更好、更相关的响应。以后再也不用为每个数据源写定制的集成代码了,MCP 一个协议全搞定!MCP 工作的方式和原理, 官方的文档已经说清清楚楚明明白白,但凡有丁点儿计算机常识是能够理解的。官方定义的这个MCP Servers是不是有点像个Sidecar 模式, 放在哪里没有问题, 中间的连接方式核心是这个 MCP.

2025-01-09 10:21:40 1209

原创 Cognitive architecture 又是个什么东东?

认知架构指的是一种人类心灵结构的理论,也可以指这种心灵结构理论在人工智能(AI)及计算认知科学领域中的计算实现。一个产生思维的固定结构假设(无论是在自然系统还是人工系统中),该假设也说明了这些固定结构是如何与架构中所包含的知识和技能协同工作,从而在复杂环境的多样性中,产生智能行为。这套理论说明非常费解, Langchain 研究员:认知架构是指你的系统如何思考——换句话说,就是接受用户输入并执行操作或生成响应的代码/提示/LLM 调用的流程。

2025-01-08 20:03:27 1121

原创 LLM 实现Malleable 软件

如果每个终端用户都能修改一部分代码, 这个将会对软件的生产和分发有何重大改变

2025-01-06 19:07:20 1016

原创 Malleable 可塑软件宣言

随着你通过逐渐的经验对系统有了更多的了解,你可以逐渐适应脚本系统,并实现更大的一套东西,而这些东西不必由系统的创建者预先想象。然而,你仍然只能使用 API 供应商设想的人们可能想要自定义的内容,这给我们带来了与大多数应用程序类似的困境:如果插件 API 尚未提供我们的需求,我们必须恳求供应商支持我们的需求。:在许多现代生态系统中,例如智能手机的应用商店以及越来越多的桌面操作系统,每个应用程序都是沙盒化的,并且作为运行应用程序的硬件的所有者,你实际上无法触及它们。

2025-01-03 11:33:50 613

原创 ApiHug 是什么?度娘总结得非常到位!

‌是一个开源的API平台,集设计、开发、管理、协同、CI/CD于一体,适合所有需要的用户。它提供云上工作台,支持随时随地的高效团队协同,并且提供一站式工具链,帮助团队快速构建高质量、高一致的API平台‌1。如何在15分钟内,使用 ApiHug 启动一个API开发项目.快速开启 - ApiHug。

2025-01-03 09:19:18 311

原创 前端小白学习之路-Vben探索 配置详情 - 2/50

代码阅读助手 apismart x GPT 4o。这篇这要把配置的 UML 图整出来,

2024-12-31 09:58:12 460

原创 DeepSeek V3 x ApiSmart

根据美国业界的说法:如果一个模型能够在生成良好代码方面表现更出色,那么通常它也能对非代码生成类型的其他用户查询产生更好的答案。在AI编程领域,市面上已有多款大模型和工具供我们选择。常见的有OpenAI系列模型、Claude 3.5 Sonnet,还有一些性价比高的模型,比如。DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,671B 参数,激活 37B,在 14.8T token 上进行了预训练。

2024-12-31 08:33:39 1964

原创 【新】ApiSmart 小技巧,右键精确解释/测试代码

ApiSmart 作为一个入门AI智能编码,和本地AI 学习调试工具, 做到一体;一边练习,一边增加你对AI 体验, 一边提升你的工作效率, 一箭三雕。精准携上下文, 代码片段位置识别语言, 当然IDEA内非常简单精炼的prompt, 当然你也可以覆盖他。

2024-12-26 08:35:15 356

原创 前端小白学习之路-Vben探索 vite 配置 - 1/50

这段代码定义了一个函数,用于配置 Vite 应用程序的构建和开发环境。它通过合并用户配置、环境变量和插件来生成最终的 Vite 配置。函数是一个用于配置 Vite 应用程序的工具。它通过合并用户配置、环境变量和插件来生成一个完整的 Vite 配置,支持构建和开发环境的各种需求。这段代码定义了一组函数,用于根据不同的条件加载 Vite 插件。Vite 是一个用于构建现代 Web 应用程序的工具,这些插件可以扩展 Vite 的功能,比如支持 Vue、国际化、PWA、压缩等。

2024-12-20 08:41:19 741

原创 破解企业开发瓶颈:这篇文章或许能提供创新解决方案!

标准难统一规范难执行落地易走样债务堆成山衔接怨声天传承虚无渺行业变化日新月异,业务方催命如鬼,开发进度慢如牛?套这会(2024)流行的 《真需求》, 真的是太难了!开发其实是个非常理性的过程,按照第一性原理,或最简单的鱼骨图,是非常容易被拆分清楚的, 这个也是咱们重构数据库对接方案的思路。上面的难点可能原因:价值不对齐视角不一致无法结构化。

2024-12-18 15:31:49 730

原创 ApiHug-Plugin-下载1024-1K啦

在程序员的世界里面, 1024 才算 1K, 也算是个小小的里程碑, 帮助小伙伴们写好代码是当仁不让!最近一段时间也一直在不从 ApiHug 的文档, 让小伙伴知道背后的设计原理, ApiHug 的SDK 非常薄, 是一层非常简单的封装, 几乎不改变你的使用习惯, ApiHug 一直尽量避免在设计上干扰到用户, 保持原汁原味。现如今, ApiHug, 涵盖了设计到实现, 测试,AI 一系列的组件, 让你开发路上不在寂寥;

2024-12-17 18:15:58 1211

原创 什么是 Agentic RAG

检索增强生成 (RAG)是一种构建 LLM 驱动应用程序的技术。它利用外部知识源为 LLM 提供相关背景并减少幻觉。一个简单的 RAG 管道由一个检索组件(通常由一个嵌入模型和一个向量数据库组成)和一个生成组件(LLM)组成。在推理时,用户查询用于对索引文档运行相似性搜索,以检索与查询最相似的文档并为 LLM 提供额外的上下文。典型的 RAG 应用有两个相当大的局限性:简单的 RAG 管道仅考虑一个外部知识源。

2024-12-17 08:15:00 941

原创 【新】ApiHug官方文档-ApiHug Spring Security 扩展-7/10

快速开启 - ApiHug如何在15分钟内,使用 ApiHug 启动一个API开发项目.

2024-12-16 11:15:00 1392

原创 【新】ApiHug官方文档-ApiHug Spring Data 扩展-6/10

快速开启 - ApiHug如何在15分钟内,使用 ApiHug 启动一个API开发项目.

2024-12-16 08:15:00 1119

原创 【新】ApiHug官方文档-ApiHug Spring API 扩展-5/10

ApiHug SDK spring API 扩展快速开启 - ApiHug如何在15分钟内,使用 ApiHug 启动一个API开发项目.

2024-12-12 11:15:00 1577

原创 【新】ApiHug官方文档-ApiHug Spring Cache 扩展-4/10

ApiHug SDK Spring Cache 扩展快速开启 - ApiHug如何在15分钟内,使用 ApiHug 启动一个API开发项目.

2024-12-12 08:00:00 948

原创 【新】ApiHug官方文档-ApiHug Spring Common 扩展-3/10

ApiHug Spring Core 扩展 - ApiHugApiHug SDK Spring Core 扩展快速开启 - ApiHug如何在15分钟内,使用 ApiHug 启动一个API开发项目.快速开启 - ApiHug如何在15分钟内,使用 ApiHug 启动一个API开发项目.

2024-12-11 11:30:00 1197

原创 【新】ApiHug官方文档-ApiHug Spring Common 扩展-2/10

hope.runtime.check.module 默认配置为 UNCHECK, 改为 RESTRICT 任何校验错误将导致程序启动失败。包,包含 Authority & Role 组合 校验 DSL 定义;应用, 基础代码使用代码生成技术,所以 Aspect(切面)无需采用运行时动态代理;的配置使用范围有局限性,只有你平台涉及的角色是这样粗粒度配置,否则请使用。实现安全校验,当然你也可以扩展自己的比如log/audit 之类;如何在15分钟内,使用 ApiHug 启动一个API开发项目.

2024-12-11 08:15:00 691

原创 【新】ApiHug官方文档-框架介绍-1/10

包含标准的 Http 状态码, 不一一枚举,比如。包含 API 运行时定义公用数据类型和帮助类;ApiHug SDK 扩展。ApiHug SDK 扩展。

2024-12-10 20:55:31 1021

Refactoring-vs-Refuctoring-Advancing-the-state-of-AI-automated-code-improveme重构与反重构:推进人工智能自动化代码改进的状态

重构与反重构:推进人工智能自动化代码改进的状态 作者:亚当·托尼希尔、马库斯·博格博士和恩尼斯·莫内斯博士 摘要 本报告是关于最流行的大型语言模型(LLMs)及其为重构任务生成代码的能力的基准研究结论。我们的目标是说明当前的标准和局限性,并寻求展示具有更高置信度结果的新方法。

2025-03-03

ARK-Invest-Big-Ideas-2025

本文为一份由ARK Investment Management LLC发布的研究报告,旨在探索和分析技术创新及其对全球经济的影响。报告聚焦于人工智能、机器人技术、能源存储、公共区块链和多组学技术等五个主要领域,预测这些技术将在未来几年内引发经济的显著增长和行业变革。文中强调了技术进步加速带来的挑战和机遇,并讨论了监管风险、市场竞争以及政治法律压力等影响因素。此外,报告还探讨了数字货币和智能合约如何改变金融体系,以及人工智能如何通过自动化和增强人类能力来推动各行业的创新。通过展望未来十年的技术发展,报告提供了对全球经济潜在增长率和投资机会的洞察。总体而言,该报告为投资者和企业界提供了一份关于如何把握技术革命浪潮中的关键趋势和机遇的详实指南。 关键要点 ARK Investment Management LLC发布了一份关于投资创新的风险报告,不推荐任何特定证券或加密货币。 报告指出,公司可能无法实现其所谓的利用破坏性创新和开发新技术来取代旧技术或创造新市场的目标。 投资者应了解市场风险、创新领域风险、监管风险等,并使用报告提供的信息进行参考。 报告提供了对技术创新的投资机会的规模估计,

2025-02-07

OpenAI公布“AI经济蓝图” 为保美国AI领先地位支招

美国当地时间1月13日,OpenAI公布了“AI经济蓝图”报告,旨在帮助美国在人工智能创新领域保持全球领导地位,并希望公众能够公平地获得和使用AI技术,推动美国的经济增长,以此阐述给政策制定者可采取的策略建议。OpenAI’s Economic Blueprint The Blueprint outlines policy proposals for how the US can maximize AI’s benefits, bolster national security, and drive economic growth.

2025-01-14

600款国内外最热门AI工具汇总

解锁AI的无限潜力 — 600款热门AI工具全攻略 欢迎来到AI的奇妙世界!在这个技术革新的时代,人工智能正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。为了帮助您紧跟科技潮流,我们精心整理了一份涵盖国内外600款热门AI工具的全面汇总。 全面覆盖,一网打尽 从基础的数据分析到前沿的深度学习,从图像识别到自然语言处理,我们的汇总覆盖了AI的各个领域,满足不同需求。 实用精选,高效便捷 每款工具都经过严格筛选,确保其在实际应用中的高效性和可靠性,助您快速提升工作效率。 易用性设计,新手友好 即便是AI领域的初学者,也能通过我们的汇总轻松上手,快速掌握AI技能。 提升效率:利用这些工具,您可以更快地处理数据,更准确地做出决策。 激发创新:AI工具将激发您的创造力,助您实现工作和生活的创新突破。 把握未来:了解和掌握这些工具,让您在未来的AI浪潮中抢占先机。

2024-04-23

埃森哲《技术展望2024》中文完整版

本报告的核心理念源于两大新现实:首先,技术推动的重塑浪潮正在席卷每家企业,并影响企业的方方面面;其次,新兴技术呈现出越来越“人性化”的特性,提供了前所未有的能力,从而真正让人类发挥出巨大潜力。这两大新现实的共同作用将重塑我们的工作和生活方式。 试想一下这种种可能。过去,我们适应技术,比如改变我们的习惯来适应新的应用程序或计算机界面,但现在技术开始适应我们的需求。生成式人工智能创造出实实在在的文本和图像,仿佛出自人手。新的空间计算设备融合,了物理空间与数字世界,使人们可以跨越多个 空间开展活动。而脑机接口和环境计算等的身体感应技术,正以从未有过的方式读取并理解 我们的所思所想。

2024-04-18

大模型与AIGC蓝皮书

生成式AI能够提升我们的工作效率,但目前仍有不少问题,如:1)应用端不成熟;2)无法突破数据、敏感性的限制;3)使用受限;4)对用户要求较高。 应用端还不成熟 • 需要不断摸索方法并总结和标准化才能真正的提升效率,因为很多场景对我们日常工作是低频的,例如画图,想要通过生成式AI生成符合我们要求 的图需要不断调试,前期要花费大量的时间。 无法突破数据、敏感性的限制 • 以做二手为例,底层逻辑是通过企查查、天眼查、维基百科等发起请求并给予查询到的内容进行整理,很多信息在搜索引擎上查找起来也是比较费 劲的 • 以MindOS为例,它所查询的数据基本是非常公开的数据,而很多我们常用的数据在公开渠道查找比较困难,未来即使有行业大模型,受版权等限制 这些数据仍不会是公开数据,或许私有化的垂类大模型能够做到整合私有化的数据并提供输出

2024-04-17

空空如也

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