程序员超级伴侣-ApiHug

从Spring Starter 推进到 Boot 3.4 后，天塌啦， 运行时 Spring Data 不兼容了，一查官方 release note, 几个接口从 Deprcated 变成 Removal, 只能升级了下， 瞅了下SDK 当时就报这个警告了， 没有当回事。

保证做到进化的肥料，争取做到进化的助燃剂，避免做进化的绊脚石！

「Manus」是一个真正自主的 AI 代理，能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同，Manus 不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。

有一群囚徒每天生活在一个洞穴里,他们的头部和脚都被捆绑起来,无法动弹,在他们的身后有一堆火,在囚徒和火的中间有一堵矮墙,沿着墙的下面有人举着各种各样的雕像走过,火光将这些雕像投影在囚徒对面的洞壁上,形成各种影像,而囚徒认为这些影子就是实物本身。有一天,某个囚徒离开了洞穴见到洞外的阳光时,开始慢慢察觉原来我们一直被影像所欺骗,于是他返回与其他的囚徒讲述着自己所看到的真相,但是他惊讶的发现,他们居然都不相信他。柏拉图的洞穴比喻将世界分为感性世界和理性世界，表明人们常被表象所迷惑，真实世界独立于感官之外。

我们观察到的最令人惊讶的事情之一是，o1 可以在不同的图像之间绘制相似之处，方法是在建筑图纸的一页上取一个图例，然后正确地将其应用到另一页上，而无需明确的指示。该模型的任务是标记关键条款，并在这样做的过程中，在脚注中确定了一项至关重要的“控制权变更”条款：如果公司被出售，它将必须立即偿还 7500 万美元的贷款。我们已经看到，当推理模型被用作“规划者”时，它会为问题提供详细的多步骤解决方案，然后根据高智能或低延迟哪个更重要，为每个步骤选择和分配正确的 GPT 模型（“执行者”），从而获得成功。

自然语言交互门槛很低，对非编程人员十分友好！AI Coding 擅长：一类是小产品，比如个人生活类的APP助手；一类是以内容为主的网站，其代码量和难度适中，AI能够自主实现；一类是办公产品，比如Excel表格编辑、数据汇总等。对于一个公司的工程化项目，还是很难直接全盘交给AI，工程化项目要求的流程多，也需要多部门协作，而AI没办法看到全局。

老牌：flowable, activiti, camunda， camel, 【smart engine, compileflow(均阿里系)】， drools, easy-rules， camel, spring cloud data flow, UI;AI 控件， 比如分类，参数提取，会话， RAG，TOOL, 这块直接计入 apihug API repository + gateway， 无限打通内部， 表单 form 部分可以高枕无忧了。这个是个大概率可行的方案：在。无限打通现有数据和服务。

在融合过程充满挑战，我们对LLM的潜力和边界尚未完全理解，同时现有资产中也存在质量不一的问题。这些方法不仅维护了API的完整性，而且培养了一个纪律严明、高标准的开发环境，从而形成了坚固、可扩展且可靠的API，这些API构成了我们软件架构的基础。通过精心设计的整合计划，可以确保在LLM时代中，组织能够有效地转化并优化其资产，实现持续的创新和发展。工具， 使用简单的几个 配置 rule，检查你的API设计规范(未来可以持续添加)。现有API和数据积累，在LLM的辅助下，可以转化为推动创新和增长的强大动力。

很早的 AutoGPT 也有相类似概念，再到 Langchain 据闻也搞自己的 Studio IDE, 其实总总的这些操作， 一个是补充LLM 不具备行业知识和现有业务流程的融入问题；你终端用户只对UI感兴趣哈， 最近迫于很多友商的压力，咱也被迫上了个“AI”产品， 你发现基本是挂个AI的客服系统， 有的基本IF/ELSE 都不判断， 直接就是接的产品搜索, 唯一流出路径就是产品详情页。)就有这个， 现在你在百度搜索，日历，天气相关内容，都是可直接交互的了；未来可能的情况现在的各种 ai?