15、函数编程全解析:从基础到实践

函数编程全解析:从基础到实践

1. 函数基础:黑盒视角

函数是将多个步骤的计算封装成易于理解和复用的形式。它是一组有名称的指令序列,例如我们熟悉的 round 函数,能将浮点数四舍五入到指定的小数位数。

当调用函数时,如 price = round(6.8275, 2) ,程序会执行 round 函数的指令,将 6.8275 四舍五入到两位小数,得到 6.83 并返回给调用处,存储在 price 变量中。这里, 6.8275 2 是函数调用的参数,而 6.83 是返回值。

函数可以接收多个参数,但只能返回一个值,也可以没有参数,像 random 函数无需参数就能生成随机数。

我们可以把函数看作一个黑盒,只需要知道其功能和输入输出,而无需了解其具体实现。例如 round 函数,我们只需知道提供参数 x n ,它就能返回 x 四舍五入到 n 位小数的结果。

下面是函数调用的执行流程:

graph LR
    A[调用round(6.8275, 2)] --> B[传递参数6.8275和2到round函数]
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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