Python DEAP 库深度解析：从基础架构到高级应用

0. 前言

虽然可以使用纯 Python 编写所有遗传算法代码，但我们不必重新造轮子，相反，在之后的学习中，我们将使用成熟的 DEAP (Distributed Evolutionary Algorithms in Python) 进化计算框架，该框架能够实现包括遗传算法在内的各种进化计算方法。在本节中，我们将学习 DEAP 库中的重要数据结构和工具。

1. DEAP 框架介绍

DEAP (Distributed Evolutionary Algorithms in Python) 是一个用 Python 编写的开源框架，用于实现和运行各种进化算法 (Evolutionary Algorithms, EA)。它设计用于处理各种进化计算任务，包括遗传算法 (Genetic Algorithms, GA)、进化策略 (Evolution Strategies, ES)、遗传编程 (Genetic Programming