[蓝桥杯 2013 省 A] 大臣的旅费

题目描述

很久以前,T 王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。

为节省经费,T 国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。

J 是 T 国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了 J 最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。

聪明的 J 发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第 x−1 千米到第 x 千米这一千米中(xx 是整数),他花费的路费是 x+10 这么多。也就是说走 1千米花费 11,走 2 千米要花费 23。

J 大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?

输入格式

输入的第一行包含一个整数 n(n≤1e5),表示包括首都在内的 T 王国的城市数。

城市从 1 开始依次编号,1 号城市为首都。

接下来 n−1 行,描述 T 国的高速路(T 国的高速路一定是 n−1 条)。

每行三个整数 Pi,Q,Di,表示城市 Pi 和城市 Qi​ 之间有一条高速路,长度为 Di(Di≤1000)米。

输出格式

输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。

输入输出样例

输入 

5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4

输出 

135

思路: 

由题目“如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。”可知,所有的城市连起来就是一棵树,本题就是要求树的直径,即最大距离,然后根据距离和路费的关系得出答案。

求树的直径的步骤:

  1. 任取一点 x ;

  2. 找到距离 x 最远的点 y ;

  3. 从 y 开始遍历,找到离 y 最远的点,与 y 最远的点的距离是树的直径。

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define endl "\n"
using namespace std;
//ll w[100005][10005]; 邻接矩阵会爆 
struct edge
{
	ll city,w;
};
//邻接表 
vector<edge> h[100005];//定义的是一个含有 100005 个 std::vector<edge> 类型元素的数组
int dist[100005];//存放当前节点的最大距离
void dfs(int u,int father, int dis)
{
	dist[u]=dis;
	for(int i=0;i<h[u].size();i++) {
		if(h[u][i].city!=father) {
			dfs(h[u][i].city,u,dis+h[u][i].w);
		}
	}	
} 
int main()
{
	ll n,ans=0;
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n-1;i++)
	{
		int p,q,d;
		cin>>p>>q>>d;
		h[p].push_back({q,d});
		h[q].push_back({p,d});
	}
	dfs(1,-1,0);//任一点开始dfs
	int u=1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(dist[i]>dist[u])
        {
            u=i;//找到与当前点距离最远的一个点(即树的直径的一个端点)
        }
	}
	dfs(u,-1,0);//再找到树的直径的端点能到达的所有点
	for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(dist[i]>dist[u])
        {
            u=i;//找到最远的那个点,就找到了当前树的直径的另一个端点
        }
    }
    int r=dist[u];//树的直径
    ans=r*10+r*(1+(r))/2;
    cout<<ans<<endl;
	return 0;	
} 

如果你想使用Python编写一个程序来计算大臣旅费,你需要明确旅费的计算规则和参数。例如,你需要知道旅行的目的地、交通方式、住宿费用等信息。 一种简单的示例是,假设大臣旅费计算规则是根据目的地的距离和交通方式来计算。你可以使用第三方库如`googlemaps`来获取两地之间的距离,并根据交通方式确定旅行费用。以下是一个使用Google Maps API计算两地之间距离的示例代码: ```python import googlemaps def calculate_travel_expense(origin, destination, mode): # 设置你的Google Maps API密钥 gmaps = googlemaps.Client(key='YOUR_API_KEY') # 获取两地之间的距离(返回结果以公里为单位) result = gmaps.distance_matrix(origin, destination, mode=mode, units='metric') # 提取距离值 distance = result['rows'][0]['elements'][0]['distance']['value'] / 1000 # 转换为公里 # 根据交通方式确定旅费 if mode == 'driving': expense = distance * 0.5 # 假设每公里花费0.5元 elif mode == 'transit': expense = distance * 0.3 # 假设每公里花费0.3元 else: expense = distance * 0.2 # 假设每公里花费0.2元 return expense # 示例:计算从北京到上海的旅费(以驾车方式) origin = "北京" destination = "上海" mode = "driving" expense = calculate_travel_expense(origin, destination, mode) print("旅费:", expense, "元") ``` 请注意,上述示例仅为演示目的,并没有真实的旅费数据。你可以根据实际情况和需求进行相应的修改和扩展。此外,你需要提供有效的Google Maps API密钥才能正常运行此代码。 希望这个示例能帮助到你开始编写计算大臣旅费的Python程序。如果你有其他问题,请随时提问。
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