标题:大臣的旅费
很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。
为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。
J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。
聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x+1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。
J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?
输入格式:
输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的T王国的城市数
城市从1开始依次编号,1号城市为首都。
接下来n-1行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是n-1条)
每行三个整数Pi, Qi, Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。
输出格式:
输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。
样例输入:
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
样例输出:
135
样例说明:
大臣J从城市4到城市5要花费135的路费。
根据资源限制尽可能考虑支持更大的数据规模。
资源约定:
峰值内存消耗 < 64M
CPU消耗 < 5000ms
请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意: main函数需要返回0
注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准,不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include <xxx>, 不能通过工程设置而省略常用头文件。
很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。
为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。
J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。
聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x+1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。
J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?
输入格式:
输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的T王国的城市数
城市从1开始依次编号,1号城市为首都。
接下来n-1行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是n-1条)
每行三个整数Pi, Qi, Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。
输出格式:
输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。
样例输入:
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
样例输出:
135
样例说明:
大臣J从城市4到城市5要花费135的路费。
根据资源限制尽可能考虑支持更大的数据规模。
资源约定:
峰值内存消耗 < 64M
CPU消耗 < 5000ms
请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意: main函数需要返回0
注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准,不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include <xxx>, 不能通过工程设置而省略常用头文件。
提交时,注意选择所期望的编译器类型。
Thinking:
upgrade ,学会求树的直径之后,解这题就简单多了.该题的意思就是求树的直径,结合单源最短路径的求法(搜索,dijkstra,bellman等),即可解出.
#include<iostream>
#define INF 99999999
#define ITSELF 0
using namespace std;
int nVertex;
struct edge//存储边的信息
{
int from,to,dis;
};
struct info//用作bellman方法的返回值
{
int index,maxDis;
};
struct info bellman(struct edge *edges,int *record,int index)//经我适当修改后的bellman algorithm,可对无向图进行边的松弛.
{
int i,j,maxDis=0,tempIndex=0;
struct info information;
for(i=1;i<=nVertex;i++)
record[i]=INF;
record[index]=ITSELF;//顶点自己到自己的距离应为0.
for(i=1;i<nVertex;i++)
{
bool breakFlag=true;
for(j=1;j<nVertex;j++)
{
if(record[edges[j].to]>record[edges[j].from]+edges[j].dis)
{
record[edges[j].to]=record[edges[j].from]+edges[j].dis;
breakFlag=false;
}
if(record[edges[j].from]>record[edges[j].to]+edges[j].dis)//添加这个if,就可以对无向图的边进行松弛 .和原来的原理一样,但是我这里多判断一句,就可以双向松弛了.
{
record[edges[j].from]=record[edges[j].to]+edges[j].dis;
breakFlag=false;
}
}
if(breakFlag)//当没有边的更新,即可退出循环.
break;
}
for(i=1;i<=nVertex;i++)
{
if(record[i]>maxDis)//找到距离第index个顶点最远的顶点编号和距离
{
maxDis=record[i];
tempIndex=i;
}
}
information.index=tempIndex;
information.maxDis=maxDis;
return information;
}
int main()
{
int i,j,maxDis;
struct info information;
cin>>nVertex;
edge *edges=new edge[nVertex];
int *record=new int[nVertex+1];
for(i=1;i<nVertex;i++)
cin>>edges[i].from>>edges[i].to>>edges[i].dis;
information=bellman(edges,record,1);
information=bellman(edges,record,information.index);
maxDis=information.maxDis;
cout<<maxDis*10+maxDis*(1+maxDis)/2<<endl;//计算费用
return 0;
}