42、实时编程:Cyclictest与Ftrace的应用与分析

实时编程:Cyclictest与Ftrace的应用与分析

1. 实时编程基础

实时编程中,“实时”这一概念需要结合具体的截止时间和可接受的错过率才有意义。当明确这两个要素后,就能判断Linux是否适合作为操作系统,若适合,便可着手对系统进行调优以满足需求。调优Linux及其应用程序来处理实时事件,关键在于提高其确定性,确保实时线程能可靠地满足截止时间。不过,确定性的提升往往会牺牲一定的总吞吐量,因此实时系统的数据处理能力通常不如非实时系统。

由于无法从数学上证明像Linux这样的复杂操作系统总能满足给定的截止时间,所以只能通过大量测试来验证,可使用诸如cyclictest和Ftrace等工具,更重要的是要根据自身应用程序制定专属的基准测试。

2. 调度延迟测量工具 - Cyclictest

Cyclictest是衡量调度延迟的标准指标。在使用RT抢占生成的输出中,RT内核表现出色,所有数据都紧密集中在20微秒左右,且没有超过35微秒的情况。然而,Cyclictest无法帮助识别和解决内核延迟的具体问题,这时就需要借助Ftrace。

3. 使用Ftrace

3.1 Ftrace简介

内核函数跟踪器(Ftrace)最初就是为追踪内核延迟而开发的。它的各种跟踪器能捕获运行期间检测到的最坏情况延迟的跟踪信息,显示导致延迟的函数。

3.2 常用跟踪器及内核配置参数

跟踪器名称 内核配置参数 功能描述
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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