Ubuntu ROS Arduino Gazebo学习镜像iso说明(indigo版)

ROS机器人程序设计(原书第2版)学习镜像分享及使用说明

通过网页快速了解Linux(Ubuntu)和ROS机器人操作系统,请参考实验楼在线系统如下:

初级教程可参考:https://www.shiyanlou.com/courses/854 邀请码:U23ERF8H

中级教程可参考:https://www.shiyanlou.com/courses/938 邀请码:U9SVZMKH


如果不熟悉Linux系统,推荐在虚拟机直接安装iso镜像学习,参考如下:


Ubuntu ROS ArduinoGazebo学习镜像iso说明indigo

ROS机器人程序设计(原书第2版)可以选用 密码均为:cslg

系统用于ROS爱好者学习交流,特别感谢Exbot开源机器人社区提供的帮助。


安装测试内存推荐4GB以上,2GB以下可能出现问题。系统安装了基本使用的软件,搜狗输入法,SMPlayerTweak等,机器人软件有Gazebo,已经加载必要的模型库,避免由于网络问题出现空地图的情况;V-REPEDU版本,安装ROSBy ExampleLearningROS for Robotics Programming - Second Edition所有的库,包括OpenCVnon-free等库。镜像中所有软件以及资料的版权属于原作者。


http://wiki.ros.org/



-Gazebo-

--$ gazebo


-Arduino-

--$ rosrunrosserial_python serial_node.py /dev/ttyUSB0

--$ rostopic echochatter

具体教程推荐参考:

http://wiki.ros.org/rosserial_arduino/Tutorials



-ROS By Example-

例子都已编译过,在/home/relaybot/catkin_ws/src

具体可以参考:

https://github.com/pirobot/rbx1/tree/indigo-devel

https://github.com/pirobot/rbx2/tree/indigo-devel


-Learning ROS forRobotics Programming - Second Edition-

例子都已编译过,在/home/relaybot/catkin_ws/src

具体可以参考:

https://github.com/AaronMR/Learning_ROS_for_Robotics_Programming_2nd_edition/tree/opencv_nonfree_installation


-V-Rep-

--$ cdV-REP_PRO_EDU_V3_2_2_64_Linux

--$ ./vrep.sh

如果需要配置ROSV-Rep接口,请参考:

http://blog.youkuaiyun.com/zhangrelay/article/details/49401881



-cob_people_perception-

请参考:

http://blog.youkuaiyun.com/zhangrelay/article/details/50053733


-rplidar_ros_slam-

请参考:

http://blog.youkuaiyun.com/zhangrelay/article/details/49961839

点击下面

资源下载链接








### Ubuntu ROS2 Gazebo Humanoid Robot Simulation Tutorial 为了在Ubuntu系统上使用ROS2和Gazebo进行人形机器人仿真,可以按照以下方法设置环境并运行模拟。 #### 安装依赖项 首先,在Ubuntu系统中安装必要的软件包。这包括ROS2框架以及Gazebo仿真器的相关本。以下是具体操作: 1. **配置OSRF密钥环** 配置Gazebo的APT源以便能够下载最新的稳定Harmonic。 ```bash sudo wget https://packages.osrfoundation.org/gazebo.gpg -O /usr/share/keyrings/pkgs-osrf-archive-keyring.gpg ``` 2. **添加Gazebo仓库到APT列表** 将Gazebo的APT存储库添加至系统的`sources.list.d`目录下。 ```bash echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/pkgs-osrf-archive-keyring.gpg] http://packages.osrfoundation.org/gazebo/ubuntu-stable $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/gazebo-stable.list > /dev/null ``` 3. **更新APT缓存并安装Gazebo Harmonic** 更新APT缓存并将Gazebo Harmonic安装到系统中。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install gz-harmonic ``` 以上步骤确保了Gazebo的正确安装[^3]。 #### 创建ROS2工作空间 创建一个新的ROS2工作区用于开发和测试仿真的功能包: ```bash mkdir -p ~/humanoid_ws/src cd ~/humanoid_ws/ rosdep install -i --from-path src --rosdistro humble -y colcon build source install/setup.bash ``` 这里假设使用的ROS2发行为Humble,可以根据实际情况调整命令中的参数[^3]。 #### 导入Humanoid模型 导入一个现成的人形机器人URDF/SDF文件或者自己设计一款新的模型。如果选择后者,则需熟悉Xacro语法来定义复杂的机械结构。对于前者来说,可以从公开资源获取预构建好的Darwin-OP等人形机器人的描述文件[^2]。 加载这些模型可以通过编写launch脚本来实现启动过程自动化。下面是一个简单的例子展示如何通过Python API调用spawn_entity工具将SDF格式的实体放置于虚拟环境中: ```xml <launch> <!-- 启动Gazebo --> <include file="$(find-pkg-share gazebo_ros)/launch/gzserver.launch.py"/> <!-- 插入自定义模型 --> <arg name="model" default="$(env HOME)/models/humanoid_robot/model.sdf"/> <node pkg="gazebo_ros" exec="spawn_entity.py" args="-entity humanoid -file $(arg model)" output="screen"/> </launch> ``` #### 控制接口集成 为了让人类形态具备运动能力还需要为其配备相应的控制器插件比如DiffDrivePluginMulti轮式驱动或是JointTrajectoryController关节轨迹规划等组件。这部分通常涉及修改原有的URDF/XACRO文档加入额外标签声明所选用的具体控制方案[^1]。 最后一步就是验证整个流程是否正常运作——即观察屏幕上的图形化界面确认预期效果达成与否;同时也可以借助终端打印日志消息进一步排查潜在错误原因所在之处。 ---
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