【索引】Lists

最新推荐文章于 2022-05-15 00:54:39 发布
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#索引

lists模块使用大全配Demo
Nicer_feng's blog
03-09 420
lists模块使用大全配Demo 工作中发现lists的用途太多了，有时候要做一个逻辑，知道要用lists，但不知道用哪个函数，总的来说是对lists函数的不了解，今天来总结一下lists的用法，同时每个函数在实际工程中用的比较多的会多说两句，大家心里有数，函数顺序按照a-z展示 lists:all/2 如果列表里所有元素都满足条件P则返回true，一个不满足就返回false all() -> L1 = [2, 4, 6, 8], L2 = [1, 4, 6, 8], Pr
线性索引查找 - 概念
静水流深
04-14 5753
线性索引查找 索引:就是把一个关键字与它对应的i记录相关联的过程，一个索引由若干个索引项构成，每个索引项至少应包含关键字和其对应的记录在存储器中的位置等信息。 索引按照结构可以分为：线性索引、树形索引和多级索引。 线性索引是将索引项集合组织为线性结构，也称为索引表。包括稠密索引、分块索引、倒排索引。 1. 稠密索引 一个完美的引子： 我母亲年纪大了，记忆力不好，经常
检索（一）线性表检索、集合检索
u014559830的专栏
08-15 1042
检索是指在数据中找到关键码满足特定条件的某些记录。一，效率检索的销率非常重要，特别是对于海量的数据。下面介绍提高检索效率的方法：1）预排序 （适用于少量数据）：在检索前完成，利用有序性，进行有序表的查找。比如二分查找。缺点：排序算法比较耗时2）索引：对于经常查找的情况，利用辅助的索引信息，提高检索的销量。缺点：要浪费空间存储辅助的索引信息，是以空间换时间的做法。且，需要维护索引表和查找表的一致，查找
【索引】线性表
Remilia's
11-23 1291
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=103   Title Total Submissions / Solving % Total Users / Solving % 127 - "Accordian" Patience 100
线性表查找
choujiapeng2331的博客
08-31 166
0.前言 查找也就是通常意义上的检索。指的是在给定某种条件的情况下，寻找满足的元素。被查找的对象我们可以简单的称之为元素，但不局限与数字，字符串，文件，对象等。查找运算的主要运算是关键字的比较，随意通常把查找过程中关键字的比较次数作为衡量一个算法效率优劣的标准，即，平均查找长度AS...
数据结构——线性表的查找
Labrador_Katie的博客
02-22 5315
查找查找的概念线性表的查找顺序查找（线性查找）折半查找（二分或对分查找）分块查找 查找的概念 主关键字：可唯一地标识一个记录的关键字就是主关键字 次关键字：用以识别若干记录的关键字就是次关键字 对查找表经常进行的操作： 查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中 检索某个“特定的”数据元素的各种属性 在查找表中插入一个数据元素 删除查找表中的某个数据元素 查找表可以分为两类： 静态查找表：   仅作“查询”（检索）操作的查找表 动态查找表：   作“插入”和“删除”操作的查找表   有时在查询之后，还需
lists
03-06
列表支持索引访问，即通过索引号可以直接获取或修改列表中的元素，索引从0开始。此外，列表还支持切片操作，可以获取列表的一部分。 在Python中，列表还提供了丰富的内置方法，如append()用于在列表末尾添加元素，...
Lists
03-28
在Python编程语言中，列表（Lists）是一种非常重要的数据结构，它允许我们存储和操作多个元素，这些元素可以是任意类型，包括数字、字符串、甚至是其他列表。本篇将深入探讨Python列表的基本概念、操作方法以及相关...
数据结构——线性表的查找——索引顺序表的分块查找
hey，欢迎浏览我的博客，希望能给你提供帮助。
08-17 1028
索引存储结构＝数据表 + 索引表 索引表中的每一项称为索引项，索引项的一般形式是： （关键字，地址） 关键字唯一标识一个结点，地址作为指向该关键字对应结点的指针，也可以是相对地址。 ①：首先你找到索引表就可以在某一区域进行查找。 ②：根据索引表的地址再去数据表中去查。 ...
java lists.transform_guava使用Lists.partition,Lists.transform小结
weixin_36452379的博客
03-06 250
标签：有时候我们会遇到分割List,把list分成几份，或者把list的元素转换成另一个类型的元素，使用guava的Lists.partition,Lists.transform可以帮忙我们更加简单的实现此功能import com.google.common.base.Function;import com.google.common.collect.Lists;import java.util...
查找（顺序表查找+有序表查找+线性索引查找）
贾欣晓的博客
05-15 2193
背景 搜索引擎（Google、Yander、Navar）- Search 之旅 查找概论 被查数据所在的集合，统称为查找表。 查找表（Search Table）是由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合 关键字（Key）是数据元素中某个数据项的值，又称键值，用它可以标识一个数据元素。也可以标识一个记录的某个数据项（字段），我们称为关键码。 主关键字（Primary Key）是关键字可以唯一标识一个记录 次关键字（Secondary key）可以识别多个数据元素（或记录）的关键字。也可以理解为不以唯一标识一
山东大学 大数据实验二 倒排索引算法Java实现
04-21
山东大学大数据课程的实验二。基于hadoop集群系统（也可以在伪分布式系统上运行）系统使用Java编写的倒排索引实现，具有使用停词表功能，使用正则表达式选择规范的单词。代码重构了setup()，map()，combiner()，partitation()和reducer()函数，功能是对文档进行倒排索引，得到一个单词有序，且单词的文件列表同样有序的倒排列表集合。
软件技术基础与开发 PPT - Class11 - 第2章 - 4 - 线性表索引存储结构 数组和稀疏矩阵存储方法
meiguanhua的博客
11-05 273
Lists的使用
qq_37003223的博客
07-23 2433
List（接口）顺序时List最重要的特性：它可保证元素按照规定的顺序排列。List为Collection添加了大量方法，以便我们在List中部插入和删除元素（只推荐对LinkedList这样做）。List也会生成一个ListIterator（列表反复器），利用它可在一个列表里朝两个方向遍历。 ArrayList*由一个数组后推得到的Liste。用于替换原先的Vector，允许我们快速访问元...
Eclipse - Enable spell checking (设置单词拼写检查)
程永强
02-20 1579
Eclipse - Enable spell checking (设置单词拼写检查)
倒排索引实现
yhao2014的专栏
04-21 972
倒排索引实现
Lists.partition用法
热门推荐
南有南无
10-28 7万+
将list集合按指定长度进行切分，返回新的List<List<??>>集合，如下的： List<List<Integer>> lists=Lists.partition(numList,3); package test; import com.google.common.collect.Lists; import org.junit.Te...
线性索引（稠密索引、稀疏索引即分块索引、多重表、倒排表）
Unique-You的博客
10-17 3356
索引是把一个数据文件的关键码和它对应的数据记录相关联的过程。每一个关联构成一个索引项，每个索引项至少应包含关键字和其对应的记录在存储器中的位置等信息。所有索引项的集合构成该文件的索引表。保存在磁盘上的索引表又称索引文件。索引技术是组织大型数据库以及磁盘文件的一种重要技术。索引按照结构可以分为线性索引，树形索引和多级索引。所谓线性索引就是将索引项集合组织为线性结构，也称为索引表。重点了解三种线性索引...
索引顺序结构
最新发布
03-14
### 索引顺序结构的概念 索引顺序结构是一种结合了顺序存储和索引机制的数据结构形式。它通过建立辅助的索引表来提高数据访问效率，同时保留顺序存储的优点[^4]。 #### 特点 - **顺序部分**：实际数据按照一定的顺序排列，通常是一个线性表。 - **索引部分**：构建一个索引表，其中每个条目包含指向原始数据块的位置信息以及该块中的关键字范围或其他描述信息。 这种方式特别适合于大规模静态文件或者更新频率较低的大规模数据集合，在这些场景下频繁读取而较少修改的情况下性能表现优异。 ### 实现方式 以下是索引顺序结构的一种典型实现方法： 1. 将整个数据集划分为若干子块，每一块内部保持有序； 2. 构建一张索引表，对于每一个子块记录其第一个元素的关键字及其所在位置； 3. 当执行查询操作时，先利用二分查找或者其他高效算法定位到可能包含目标值的具体子块，再在这个较小范围内做精确匹配； 下面给出一段伪代码用于说明如何基于上述原理设计简单的索引顺序表搜索函数: ```python def indexed_sequential_search(index_table, data_blocks, key): """ 使用索引顺序结构进行搜索 :param index_table: list of tuples (key_start_of_block, block_index), 已经排序好的索引表 :param data_blocks: list of lists, 各个数据块组成的列表 :param key: 要寻找的目标键值 :return: 如果找到则返回对应的值，否则返回None """ # Step 1: Binary search on the index table to locate potential block low = 0 high = len(index_table)-1 while low <= high: mid = (low + high)//2 if index_table[mid][0] <= key and (mid == len(index_table)-1 or index_table[mid+1][0] > key): break elif index_table[mid][0] < key: low = mid + 1 else: high = mid - 1 if not(low<=high): return None target_block_idx = index_table[mid][1] # Step 2: Linear scan within identified block for item in data_blocks[target_block_idx]: if item['key'] == key: return item['value'] return None ``` 此段程序展示了怎样运用预先准备好的索引来加速特定项的检索过程。首先通过对索引数组应用折半查找快速缩小候选区域至单个区块内，接着仅需遍历那个局部即可完成最终确认工作。 ### 总结 综上所述，索引顺序结构提供了一种平衡时间复杂度与空间利用率的有效手段，尤其适用于那些需要经常读取而非写入的应用场合之中。
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