原理
- 如何对两个直方图进行比较,通过一种度量方法来判断两个直方图的相似程度。
两个直方图: H 1 H 2 H_1 H_2 H1H2,规定 d ( H 1 , H 2 ) d(H_1,H_2) d(H1,H2)他们之间的匹配程度,OpenCV给出了几种方法:
- Correlation ( CV_COMP_CORREL )

- Chi-Square ( CV_COMP_CHISQR )

- Intersection ( method=CV_COMP_INTERSECT )

- Bhattacharyya distance ( CV_COMP_BHATTACHARYYA )

- 。。。。。
- 。。。。。
代码
官网代码

本文探讨了如何比较两个直方图的相似度,介绍了OpenCV中提供的Correlation、Chi-Square、Intersection和Bhattacharyya distance等度量方法,并提供了相关代码示例。
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