直方图对比

对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE) 直方图均衡化(HE)是一种很常用的直方图类方法,基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线,用来对图像进行灰度变换,以达到提高图像对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图(CDF)(严格来说是呈正比例关系)。然而HE是对图像全局进行调整的方法,不能有效低提高局部对比度,而且某些场合效果会非常差。如: 阅读详情
限制对比度自适应直方图均衡化算法 限制对比度自适应直方图均衡化算法参考网址: https://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html 1. 简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术。和普 通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变图像 对比度。因此,该算法更适合于改进图像的局... 阅读详情

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