Python：一个单针刻度表的识别程序

最新推荐文章于 2025-03-13 16:17:08 发布

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#python #开发语言

识别单针刻度表（例如钟表）的时间通常涉及几个关键步骤，包括图像预处理、针检测、刻度识别和时间计算。以下是一个示例方案，展示如何使用 OpenCV 和 Python 进行单针刻度表的识别。假设我们处理的是简化的钟表图像，其中针清晰可见且背景简单。

1. 环境设置

确保已安装必要的库：

pip install opencv-python numpy matplotlib

2. 代码示例

以下是一个基本示例代码，演示如何检测单针刻度表的针，并计算出指示的时间：

import cv2
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt

def preprocess_image(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 图像去噪
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

    # 边缘检测
    edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)

    return img, gray, edges

def detect_dial_contour(edges):
    # 检测圆形轮廓
    circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20,
                               param1=50, param2=30, minRadius=10, maxRadius=100)

    if circles is not None:
        circles = np.round(circles[0, :]).as