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路价格，得出评价结果，将线路价格分为 3 个等级，1 级最好，2 级较好，3 级最差。终，线路价格中评价较好及以上的结果占比 97.81%，超过 95%，故可知线路成交价定价。用问题 2 的秩和比模型进行评价，发现模型报价结果中评价较好及以上的结果占比为。评价需要各指标的权重，权重不可随意决定，故可采用层次分析法，得出各指标的权重。关指标，根据平台现有定价建立平台线路定价预测与评价模型，最后结合数据分析及建。针对问题二，根据问题一得出的 8 项指标，建立层次分析模型获取其权重，再将指。

10] 金天坤,高扬.遗传算法的原理及组成浅析[J].科技视界,2014(04):19-20.[12] 李智勇,孙小英. ARIMA 模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用[J].襄樊职。[1] 张帆,淳田,肖锋.基于 Flexsim 的快件分拣中心优化与仿真研究[J].物流技。[8] 马家丽,胡雪梅.半参数可加测量误差模型的白噪声检验[J].系统科学与数学,20。[11] 卢子甲,韩义民,张少卿.基于遗传算法的配送中心拣选路径优化案例研究[J].稳，则对其进行差分运算，直至数据达到平稳后再进行下一步。

我们将处理前后的日货量变化情况进行对比，发现处理后的数据变化幅度明显减小。量、运输线路情况等，同时考虑其他可能影响货量的因素，如节假日、促销活动等，到时货量，将各个分拣中心的时货量变化情况进行可视化处理，如图 5.3 所示。力有着至关重要的作用。效率，又要降低成本，并确保分拣中心的正常、高效运转。在保证每日货量处理完成的前提下，尽量减少安排的人天数，并且保持每天的实际。中加入考虑运输线路变化对货量预测的影响，调整模型参数以适应新的线路情况。对于某条线路货量的变化，调整相关分拣中心的货量以反映这一变化。

此外，此种情况还有其它两种可能，从第三车道调头成功，如图。车开始直行，此直行过程匀加速运动的时间为。车道调头成功，如图 6-8 所示。所示仿真结果如图 6-6 所示。第二种情况的调头示意如图。当道路上存在其它静止障碍物。中，我们已经知道线段。

最后，我们对无人车的调头总过程分三种情况分别讨论，建立目标规划模型，先考虑没有障碍物，只有人行道的情况，无人车从初始位置到后轮越过斑马线开始调头，道的情况，首先，根据无人车从不同位置开始调头，主要讨论了问题一的前两种情况；们分析无人车与障碍物的相对位置，建立无人车调头轨迹规划模型，得出了无人车调头。存在时，建立相应的无人车调头的数学模型，给出合理的算法设计，并给出调头轨迹，人车调头的数学模型，给出合理的算法设计和相应的调头轨迹；态，如对向来车等，假设图中标识的障碍物位置为无人车处在起始时刻的初始位置，障。

题的复杂性，并为子问题引入更有针对性的算法，通常可以有效地解决原始问题。由于实际网络中小区数量巨大，解空间增加，在合理的时间内生成有效的。从伴随优化算法来实现两类区域的关联优化，主要区域实现自身的全局优化，次要区域。然后，在主从伴随优化算法的基础上，引入禁忌表，用于记录已经。搜索过的解，避免在搜索过程中重复访问相同的解，从而加速算法的收敛速度，提高算。与资源驱动模型相比，任务驱动模型主要关注任务需求，决定执行任务的资源，常见的。然而，这种类型的模型可能会扩展求解空间，导致大量的不可行解，并且求解难。

图 15 为特定区域不同种类的冲突度，可以看到，不同区域之间的冲突度显著不同，基础上，引入禁忌表，用于记录已经搜索过的解，避免在搜索过程中重复访问相同的解，因为在对角线周边的区域是相邻的，因此，根据这一发现，后在算法设计方面，在主从伴随优化算法的基础上，引入禁忌表，记录已经搜索过的解，避免在搜索过程中重复访问相同的解，从而加速算法的收敛速度，提高算法的优化效率。据不同区域的冲突、混淆和干扰指标计算该区域的冲突度后，通过该三类冲突对区域进。有的区域具有较大的冲突，而有的区域具有较小的冲突。

对三类养老服务床位分。政府机构养老服务床位数量以及民间机构养老服务床位数量的权重。对于养老服务床位数量的需求量不是很大，针对以上情况，未来可对西北地区的养老服。目前社会养老服务床位的社会需求，可将消费需求分为四个等级：分别为高端自理型，中低端自理型，高端介护型，中低端介护型。服务，根据自身需求以及消费意愿，选择服务类型，以满足高端老年人群对于服务水平。预测图像呈增长趋势，可说明养老服务产业消费群体增长，政府补贴和社会捐赠增长。养老服务床位结构性短缺的问题，满足各个阶层的消费能力以及消费需求，真正实现经。

养老，其实就是‘一碗米，一杯水，一口气，一扇窗，一扇门，一张床’。上，通过宏观协调发展养老服务事业，形成促进社会就业的养老服务床位运营商业模式。的老年人口对于三类养老服务床位需求量的影响因素分为老年人口对费用，住宿，服务，之间的相互关联，相互影响的隶属关系，建立层次，从而得到多个层次的结构分析模型，和乡村老年人口重要性进行主观判定，在此基础上对费用，住宿，服务，卫生，娱乐进行。家养老，社区养老以及机构养老。确定养老服务床位结构。城镇和乡村的老年人口对于三类养老服务床位需求量的影响因素分为老年人口对费用，

将最长暴露时间的发射装置按照“优先隐蔽于转载地”，即增加该种发射装置的隐蔽时长，从而达到缩短最长暴露时间的目的。8.2 模型建立。

点 J04、J06、J08、J13、J14、J15 附近隐蔽待机（坐标就取相应节点的坐标），2）除已布设的 6 个转载地域外，可选择在道路节点 J25、J34、J36、J42、J49。得到第二波的发射点位 F2 和第一波发射点位 F1 到第二波发射点位 F2 的路径。得到第二波的发射点位 F2 和第一波发射点位 F1 到第二波发射点位 F2 的路径。置，距 D 较近的发射点位分配给速度较慢的 B 型和 C 型发射装置。首先根据题目给出的每个点的(x,y)坐标和 A、B、C 三种类型发射装置的行。

依据上文推导的激光器小信号幅频响应参数模型，以及确定的最优参数，可以绘制不同环境温度和不同偏置电流下的带宽响应曲线（即 S21 曲线）。图 11为 20℃环境温度下不同偏置电流下的带宽响应曲线，图 12 为偏置电流 I=7.5mA时不同环境温度下的带宽响应曲线。取幅度为-10dB画出一条水平截止线，不同偏置电流下幅频响应曲线与截止线交点处的频率即为器件带宽。从图11中可以看到，在20℃的环境温度下4.5mA5.5mA和6.5mA曲线对应的横坐标频率（带宽）分别约为。

接下来，基于 VCSEL 器件的结构特性，从光学、面考虑，又创新性地考虑了器件的光学特性，重新构建 VCSEL 器件稳小信号特。结合题目，首先依据相关理论推导出 VCSEL 的小信号响应模型数学表达式，以上模型未能考虑到 VCSEL 器件的结构特性，同时，该模型只是从热学和电。简单，功耗较低等特点，因此需要准确掌握该器件的特性以保证光纤通信系统仿。对于问题 2 提出的模型改进要求，首先分析上述模型的误差和产生原因，即。往往会通过计算机仿真的方式研究系统设计的指标，以便快速找到最适合的解决。

导弹发射装置则更具有主动权，根据预测得到的卫星轨道数据，实时地进行移动，引入第三个维度，在此情况下，对军队和卫星在每一分钟的经纬度进行比较，判。题二中，行军路线和卫星都是运动的，车队对于侦察卫星需躲避。卫星的隐蔽问题进行分析，接着适当地对两种或者三种类型卫星的叠加进行更深。分析的主要内容包括隐蔽的路线和时间，以及所能隐蔽区域的大小，以卫星每绕行一圈，经度会西移一个固定的角度，依次往复，以一定的周期进行。利用离散后的路线跟卫星的路线进行比较，从结果中得到，在。所选取的休息的点为：和硕，喀什，库车，奎屯。

该问题中，导弹发射装置更具有主动规避能力，根据预测得到的卫星轨道数据，察时，导弹发射装置的安全时间和区域，提出了能够形象规划路线、展示数据。接着讨论在多型号卫星联合侦察下，发射装置的移动方案。察盲区”概念，在该区域内，战斗目标只要按照“侦察盲区”进行周期移动，观测次数对于预报情况的精度影响，随着观测次数提升，精度显著增加。针对问题三，本文在问题一的基础之上继续进行研究。单站短弧定轨，卫星轨道运动学，模拟退火算法，离散，侦查时序图，这些段路线进行研究，选择合适的地点休息，以及和田执行任务的。

七、问题4模型的建立与求解6.3实验结果与分析编号文件提供TOA数据的相关基站个数情况为30405060203040506020；终端个数情况为1100120013001400100011001200130014001000。实验环境为：Windows系统和CPU为i3-4170M和内存4GB。如果一个时刻的位置在该位的20以内没有其他点，则认为该位置为跳跃较大的点。利用Matlab进行。

摘。

问题 3 要求我们讨论池塘中理化因子与浮游植物密度之间的关系。考虑到理化因子指标非常多，我们首先通过灰色关联度分析描述出各个理化因子与浮游植物密度之间的关联程度，从中选取关联度大的主要理化因子，建立这些主要理化因子与浮游植物密度之间的回归模型。灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。因为四个池塘的水环境状况各不相同，我们对每个池塘的理化因子和浮游植物密度。

建立鲢鱼、鳙鱼体长与体重之间关系的数学模型，考虑运用 matlab 中的 cftool 工。系统，从生态系统中的生产者、消费者和分解者进行考虑，使其达到良好的自净化效果，虾生成等数据分析水华发生的原因，控制并预测水华的发生，从而提高养殖产量，减小。与底泥、间隙水与池水之间的六个常见理化因子为研究对象，通过绘制常见理化因子含。而池水与间隙水之间的理化因子几乎没。我们运用前面的研究结果，考虑鱼塘、虾塘的差异性，通过综合控制法和互生。氮、磷、钾的废污水进入水体后，蓝藻（又叫蓝细菌，包括颤藻、念珠藻、篮球藻、发。

的比例分配不均，其中以 FH10 作为端点的路径过少，以 FH03 作为端点的路径过。多达九个，而复核台只有 4 个，拣货效率是复核效率的两倍多，可以推断影响出。由 8.1 中的结果可以发现，按照直接计算得到的路径，四个复核台作为端点。每次领取任务优先选择复核时间最长的任务，完成任务后将其。台是一直处于满载的情况，即不存在复核台等着拣货员的情况，所以在进行分配。然而，倘若一味地将畅销品放置在离复核台较近的位置，拣货员行走的。的次数进行统计，即得到商品的种类和频率信息，并按照商品订购的次数进行热。

矩阵第三行(12300,14200,1,4,025,15)中：(025,15)表示该货格为。问题四的复核台变为 4 个，拣货员增加到 9 个，任务单增加为 49 个，要求。下最短距离的计算方法不同，本文分了三个部分依次计算：货格与货格之间、货格与复。核台之间、复核台与复核台之间。按照第四问的方法，增加第五个复核台后出库时间理论上大致会变为之前的五分之四，此处已固定了初始复核台为 T0001，终点复核台可从 13 个复核台中任选，对于处在巷道数为第 3-4 排的拣货员来说，所有的复核台均在其下方，故向下无。

主要成分及其椭圆参量，丰富了观测资料的数量，其得到的振幅基本具有等精度，式拟合获得的结果，不受内潮的影响，于是，可以获得正压潮，得到分潮潮汐调。较大，下行轨道具有明显地有细结构，而上行轨道的有细结构不明显，从而为多。潮具有调制作用，需要对内潮进行剥离，从而获得具有稳定信号的正压潮的调和。振幅整体比海洋区域内部的振幅大，海洋区域的分潮振幅变化不明显，整体图具。有较好的美观，与目前的同潮图对比，发现具有较高的重叠性；响，这与自然邻居插值的形式有关，从而需要提高插值形式，针对不同轨道的迟。

在描述潮汐潮流特征过程中，潮汐调和常数的获取是重要的一项科学研究，本运动之一，它是动力海洋学研究的重要组成部分，对它的研究直接影响着波浪、直接影响海洋潮汐同潮图的绘制，为波浪、风暴潮、环流、水团等其他海洋现象。拟合方法，拟合正压潮的调和常数，并在此基础上，通过坐标变换获得内潮的调。潮汐潮流运动是海洋中的基。风暴潮、环流、水团等其他海洋现象的研究，在大陆架浅海海洋中，对潮汐潮流。捞和养殖，制盐，海港的选址及建设，以至于潮能发电等活动，无不与潮汐潮流。此，在资料长度有限的情况下，亚群中的各个分潮是无法区分的。

6.模型的评价5.4 基于 PSNR和SSIM稀疏去噪性能评价方法对图像进行降噪处理后，需要通过图像质量评价来知道降噪效果的好坏，是否符合人眼特性。从评价内容上分为根据图像的相似度或者理解度来评价图像质量。图像的相似度就是评价带评图像接近原始图像的程度，图像的理解度是待评图像提供给人或机器用于分析理解的图像信息的多少。5.5 基于 K-SVD和残差比的图像去噪算法5.5.1 新的稀疏去噪算法设计6.模型的评价6.1 基于K -SVD和残差比的图像去噪算法的优缺点2.缺点。

针对问题一，分析图像去噪的稀疏表示方法。首先我们分析加性噪声中高斯噪声的特点，然后研究稀疏表示图像去噪的基本原理和方法。稀疏表示的两个关键点是稀疏分解算法和训练字典的构造，我们详细介绍了OMP算法的原理和实现方法。最后提出构造小块图像稀疏模型和重构整体图像稀疏模型的思路。最后我们对稀疏去噪性能评估方法进行改进，建立 SSIM优化方案，可以起到更好的评价效果。关键词：离散余弦变换DCT离散小波分析DWT主成分分析PCA奇异值分解(SVD峰值信噪比PSNR1.问题重述。

本文选取 20:30,21:00,21:30 三个时刻的云图，依次定义为 A,B,C 云图，阵，cH,cV,cD 分别表示（水平，垂直，倾斜）细节小波系数矩阵.cH,cV,cD 给。的 16*16 像素窗口大小的灰度矩阵，并在 C 图中选取同样以(i,j)为中心的，大。量实验，将图像阈值设为 150，将云图中阈值小于 150 的区域的灰度设为 0，阈。我们用该模型求纬度 26 度，经度分别是 52，53，54，57，58（度）处附近。

同样地也存在信噪比较大的内含子，这是造成误判的根源。比的快速算法，并研究了阈值确定方法，以此为基础设计了准确的快速基因识。对不同的基因类型，所选取的判别阈值也许应该是。附件中给出了来自于著名的生物数据网站的几个基因序列数据，另外。认为具有代表性的基因序列，并对每类基因研究其阈值确定方法和阈值结果。此外，对按照频谱或信噪比特征将编码与非编码区间分类的有效性，以及分类。里叶变换的方法快，计算准确性保持不变，不需要一个训练组或现有数据库的。序列的信噪比和判决正确率也随之增加，当外显子长度比较小时，信噪比比较。

常用的编码测量包括密码子使用,零模型，易于反映功率谱中的峰值和谷值，但考虑到预测蛋白编码区问题的需要。声对基因识别造成的影响，能够较精确地确定基因外显子区间的两个端点。射可变滑动窗口的小波变换法精确识别基因序列，此处的可变滑动窗口并不是。子）尤其是较短的编码序列，就可能不具备这一特征，因此仅仅采用这一特征。3、基于改进的核苷酸频数计算方法，提出了实数映射的功率谱与信噪比快。、计算量小，计算速度快：因为在加窗的傅里叶变换中，仅计算了一个频。关于如何准确的识别基因编码序列，很多新颖的方法不断涌现，由于专业。

以下的短序列为 30%，200bp 以上的 30%。猜想编码区域与非编码区域 DNA 序列的 Fourier 变换的相频。计的结合了 Fourier 变换的幅频特性和相频特性的编码序列识别算法将有更好。看出所得到的曲线的毛刺较多，高频波动明显。滤波后会造成信噪比曲线细节的丢失，并可能造成信噪比幅值的降低，方法中寻找出的外显子边界时，需要对曲线进行差分，这会加重信噪比曲线的。阈值的狭缝，往往这种极短的狭缝内的序列仍然是外显子。征度作为阈值优劣的评判标准，得到一定识别特征度意义下的灵敏度最高的最。

的顺利完成，通过物理或数学的方法从大量的 DNA 序列中获取丰富的生物信息，对给定的 DNA 序列，怎么去识别出其中的编码序列（即外显子），也称为。对于基因识别算法模型中的重要参量——判别阈值，采用。为精确的外显子识别算法，并应用新识别算法对已知编码区序列进行验证，取。在，基于全部基因序列都将知晓，并以电子可操作的方式驻留在数据库中，新。的生物学研究模式的出发点应是理论的。基因预测，是一个尚未完全解决的问题，也是当前生物信息学的一个最基础、性的基因序列，并对每类基因研究其阈值确定方法和阈值结果。

更多人使用，或者更多资金的投入，这就是无形收益。增加宣传，可以让更多人知道移动支付，从而增加使用人数，盈利也会随之增加。收入为循环隐形收益，是虚拟的，可以体现在随时间的推移，公交支付人数逐渐。对个人的主要有转账（至银行卡），提现，缴费，短信安全提示以及外币支付等。方式出行，随着公交移动支付的出现，其高效、便捷性吸引了广大出行者，因此。越来越多的人选择第三方支付，通过附录中的数据可知其交易流量很大，与此同。者为短暂的备付金，后者为中长期的备付金。其产品或劳务的购买欲望，以达到促销的目的所支付的费用。

移动支付和刷卡支付的总体支付特征，并采用随机抽样法分析了该城市乘车人的。支付的具体实例，借鉴双边市场模型与传统的盈利模型，提出了公交移动支付盈。随后在双边市场模型的基础上，以公交移动支付接入占比和。清算压力大的问题，部分城市已经发行的公交卡很好的解决了找零的麻烦，但是。付的信息和数据，建立数据统计模型。付和没有刷卡的的支付方式，分析该城市乘车人的总的出行支付特征；付平台支付的数据，然后将所得到的数据带人问题二中所创建的公交第三方支付。模型，综合考虑该公交第三方支付平台项目的背景及达成目标（项目投资规模及。

宣传费用，移动端接入费用，固定支出（基础设施投入，新项目固定成本，员工工资等）。们会选择何种支付方式，将出行的人群分类，并且分析不同人群对于支付方式的倾向性。于第一问的结果，提出这四分之一的线路占有绝大多数客流的假设，并且论证假设成立。份间的支付方式，并且将乘客分类比较同类乘客的倾向性选择，以及不同乘客在不同时。间的支付方式选择概率后，可得知该城市乘车人在不同时段内的支付方式：公交卡支付。针对与公共交通系统进行合作的模式，研究。结果可视化得到数据表格，再进行对数据的分析，分析可能出现的原因以及出行特征。

61714m，最高点高度为 493875m，再入层高度为 162784m，末段最大速度为 973m/s。飞行1153s，主动段高度为61764m，最高点高度为494833m，再入层高度为142397m，动态打击航母的动态轨道模型，以 83.75°的发射仰角飞行 881s，主动段高度为。析，模型稳定性较高，鲁棒性强。通常情况下，发射段为抛物线，发射速度为 500m/s。包括主动段和被动段，主动段时，导弹通过助推器发射，助推器给导弹提供推力，科氏力等，根据力与加速度，加速度与速度的力学模型建立微分方程。

六、模型评价与改进上述 VCSEL 的小信号响应建模虽然能够很好的分析激光器幅频响应，得到仿真数据，但是精确度不够，因为此模型未能考虑到 VCSEL 器件的结构特性，例如DBR 反射镜，半导体材料的发射波长随着温度的升高会发生红移现象，光子经过DBR 反射镜过程中存在着光损耗，电流流过 DBR 层过程存在着焦耳热损耗。同时，该模型只是从热学和电学的角度来分析，未涉及光学。接下来，基于 VCSEL器件的结构特性，从光学、电学以及热学三个方面建立 VCSEL 器件稳小信号特。

附录 1.3），经过多次运算，得到一组最优参数如表 1，使得拟合 L-I 曲线最大。接下来，基于 VCSEL 器件的结构特性，从光学、面考虑，又创新性地考虑了器件的光学特性，重新构建 VCSEL 器件稳小信号特。结合题目，首先依据相关理论推导出 VCSEL 的小信号响应模型数学表达式，以上模型未能考虑到 VCSEL 器件的结构特性，同时，该模型只是从热学和电。简单，功耗较低等特点，因此需要准确掌握该器件的特性以保证光纤通信系统仿。对于问题 2 提出的模型改进要求，首先分析上述模型的误差和产生原因，即。

摘 要随着线上教育平台的兴起，如何判别高价值用户并优化成本已然成为平台的重要工作。本文依据题目所给数据研究某儿童线上教育平台的用户消费行为，将用户关键信息进行可视化，建立数据预测模型，并最终为企业提出合理建议。针对任务一，本文首先对数据进行清洗，处理掉重复值、缺失值、无效值与异常值，例如针对用户信息表删除重复用户id数据19265条，删除城市信息缺失数据24089条，删除城市信息异常数据399条。随后，为了方便数据查找与集中处理，将后续任务需用到的数据进行集成处理。

5 模型评价与推广摘要互联网信息技术的飞速发展，企业在日益激烈的市场不再只局限于产品或服务以及价格的竞争，更多的是在于判别高质量的用户和渠道，优化营销成本。为了实现判别用户的价值，实现小成本促销，达到提高用户转化率的目标。本文首先对原始数据进行预处理，然后将处理后的数据分为测试集和训练数据集，运用多种分类预测模型对测试集数据进行拟合，再将拟合好的模型用于训练集数据的预测，最后对比模型结果的准确率。对于用户消费行为价值分析，提出了DLML特征模型，采用K-Means。

通过问题1和问题2可知，虽然随着穿梭车数目N的递增，完工总时间逐渐递减，但总拥堵时间增加，空载跑的距离增加，负载跑距离减少，复合作业次数减少。优化参数之后，减缓了穿梭车运行速度，增加了轨道长度，同时又确保了穿梭车数目没有增加，这样有助于减少拥堵时间与空载跑的距离，进而增加负载跑距离和复合作业次数。本文主要是针对环形穿梭车轨道、速度以及投入数目进行优化，若要进一步提升系统运行效率可进一步对穿梭车本身进行优化，如穿梭车长度，加速度等；或者对进货口与出货口数目以及位置分布进行优化。1。

车系统运行效率评价的指标，并通过多指标融合方法构建综合指标，具体如图 3.1 所示。采用熵值法时，最大货物吞吐量权重最高，穿梭车搬运距离比权重最低；直线部分长度、弯道部分长度、穿梭车行驶速度和穿梭车数量作为系统待优化的参数，将系统服务强度，系统内所有穿梭车空闲概率、系统中平均等待队长和平均正在服务的。统，其可替代大量的普通输送设备和多台直行穿梭车，实现输送目的地的任意性，简化。并将建立的调度模型用于实际应用，求解给定系统具体参数，穿梭。计穿梭车实际长度的情况下，可将穿梭车看成质点进行分析。