扩展Lucas总结

本文探讨了在计算机科学中,如何利用预处理、帕斯卡恒等式、Lucas定理和扩展Lucas定理来高效地计算组合数。特别是当涉及到模运算时,扩展欧几里得算法用于求解逆元,进而解决大整数模运算下的组合数问题。代码示例展示了如何实现这些方法,并在最后通过扩展Lucas定理计算特定条件下的组合数。

类比:

类比一下所有可以用来求组合数的方法:

  1. 预处理:可以有效处理O(1e6) 数据,弊端是不能存在模数不为质数和C(n,m)n>p的情况,p为模数
  2. 帕斯卡恒等式:可以处理O(1e3)的数据,依靠dp,没有模数限制
  3. Lucas定理:可以求n,m较大而p较小的情况,递归在O(log_{p}{n})\timesO(?)来求,弊端是模数一定是质数
  4. 扩展Lucas:跟lucas无关,是中国剩余定理+预处理阶乘,注意,在题中保证p不是质数而且还很大的情况下,能保证p的质因数幂在1e5~6范围内,考虑使用扩展Lucas

补充一个:BSGS是求:a^{x}\equiv b\, mod(p)最小正整数x,前提是gcd(a,p)=1

而扩展BSGS就不用

正题: 

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