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前言
最近碰见了淀粉质。想系统学学,虽然也学不懂。
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算法概述
首先明确用途:在大规模处理树上路径的问题时,可以考虑淀粉质
淀粉质(点分治 的主要思想继承了分治的思想,相当于每一次拆开了一棵树(子树),然后不断重复操作,因此,点分治优化的思路就来自于选取的树根的最大深度最小
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引理 树的重心
关于树的重心,贴个oiwiki
这里我们应用的性质即为性质第一条
首先考虑为什么需要树的重心,我们每次分裂出子树,假设子树退化成链,结合线段树的思想,我们知道应该选取尽量到各个子区间距离接近的点,从而使复杂度降低
因此,树上问题就要选取树的重心,因为其子树内最大深度最小,使得删去重心后,生成的多棵树尽可能平衡
而重心的能力就是将复杂度降为log级别
感性理解一下,由于整棵(子)树的大小为,我们可以保证,子树大小最大为
求(子)树重心的代码如下:
void dfs(int u,int fa)
{
size[u]=1; mx[u]=0;
for(int i=head[u];i;i=g[i].next)
{
int v=g[i].to;
if(v==fa||vis[v]) continue;
dfs(v,u);
size[u]+=size[v];
mx[u]=max(mx[u],size[v]);
}
mx[u]=max(mx[u],sum-size[u]);
if(mx[u]<mx[root]) root=u;
return ;
}
在每次调用时,需注意数据初始化
sum=n; mx[root=0]=n;
sum的大小随当前子树大小变化
upd:大众写法应该是有点问题
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正片 点分治过程
P3806 【模板】点分治1https://www.luogu.com.cn/problem/P3806
https://www.luogu.com.cn/problem/P3806
先看一道题,这里需要求出给定k长路径是否存在
因此我们制定一下流程:
- 计算以当前点为根的树上贡献,计算后进行初始化
- 遍历当前根的各个以子节点为根的子树
- 求出各个子树的重心,进行递归
很显然,我们可以看到, 每一级都拥有log级别的节点数,可保持不退化
int dis[maxn],tot(0);
bool is[maxn];
int vec[maxq];
void dist(int u,int fa)
{
vec[++tot]=dis[u];
for(int i=head[u];i;i=g[i].next)
{
int v=g[i].to;
if(vis[v]||fa==v) continue;
dis[v]=dis[u]+g[i].c;
dist(v,u);
}
return ;
}
这段代码是计算从当前节点为根的向下距离,统计答案时,我们默认u为符合条件条路径的lca
bool pd[maxq];
int tmp[maxq];
void calc(int u)
{
tmp[0]=0;
for(int i=head[u];i;i=g[i].next)
{
int v=g[i].to;
if(vis[v]) continue;
tot=0; dis[v]=g[i].c;
dist(v,u); //以u为lca先求出v中路径长度的桶
for(int j=1;j<=tot;j++)
for(int l=1;l<=m;l++)
if(ask[l]>=vec[j])
is[l]|=pd[ask[l]-vec[j]]; //若存在另一半(包括零)记入答案
for(int j=1;j<=tot;j++)
tmp[++tmp[0]]=vec[j],pd[vec[j]]=1;
//更新桶,并记录,方便清零
}
for(int i=1;i<=tmp[0];i++) pd[tmp[i]]=0;
//清零,确保每次桶里都是当前子树的链长
return ;
}
综上,整个代码的流程已经很明确了,完整如下:
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdlib>
#i

这篇博客详细介绍了淀粉质算法,即点分治在处理大规模树上路径问题时的应用。文章阐述了树的重心概念及其在算法中的重要性,分析了错误的大众写法并提供了修正方案。通过具体的例题和代码展示了点分治的正确实现,并讨论了其复杂度和适用场景。同时,提到了动态点分治的注意事项。
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