力扣233.数字1的个数

该博客介绍了力扣233题的解决方案,即计算小于等于给定整数n的非负整数中数字1出现的次数。博主首先分享了最初的硬推尝试,意识到这种方法会导致超时,然后通过推理逻辑得出计算每个位置上1的出现次数并求和的方法。代码实现中因数据范围导致的溢出问题被成功解决,最终实现了高效的解题方案。

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题目:力扣233.数字1的个数

给定一个整数 n,计算所有小于等于 n 的非负整数中数字 1 出现的个数。

示例 1:

输入:n = 13

输出:6

示例 2:

输入:n = 0

输出:

当下第一反应就是硬推

class Solution {
public:
    int countDigitOne(int n) {
        long i=1,s=0;
        for(i;i<=n;i++)
        {
            num=i;
            while(num)
            {
                if(num%10==1) s++;
                num/=10;
            }
        }
        return s;
    }
};

 很显然,这是会超时的,所以我们pass掉。

接着,就推理逻辑。

我想到我们分别计算各个位置上的1的出现的次数,然后求和,就得到了以下答案。

 

class Solution {
public:
    int countDigitOne(int n) {
        int num=n,i=1,s=0;
        while(num)
        { 
            if(num%10==0)
                s=s+(num/10)*i;
            if(num%10==1) 
                s=s+(num/10)*i+(n%i)+1;
            if(num%10>1) 
                s=s+ceil(num/10.0)*i;
            num=num/10;
            i*=10;
        }    
        return s;
    }
};

这是第一遍打出来的代码,但是因为int的取值问题,题目中给到的数据太大导致溢出,所以我稍加修改:

class Solution {
public:
    int countDigitOne(int n) {
        long num=n,i=1,s=0;
        while(num)
        { 
            if(num%10==0)
                s=s+(num/10)*i;
            if(num%10==1) 
                s=s+(num/10)*i+(n%i)+1;
            if(num%10>1) 
                s=s+ceil(num/10.0)*i;
            num=num/10;
            i*=10;
        }    
        return s;
    }
};

这就是最终结果。

最后看一下用时和内存占用:

还是不错了的,能力所止。 

ZHJ 

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