hdu 1711 number sequence

本文介绍了一种高效的字符串匹配算法——KMP算法,并通过C++代码实现了该算法的具体操作流程。KMP算法通过预处理模式串来避免重复比较,提高了搜索效率。

water kmp.

#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int N[1000000],M[10000];
int nexts[10000];
int length1,length2;
void get_next()
{
	int i,j;
	i=0;j=-1;
	nexts[0]=-1;
	while((i+1)!=length2)
	{
		if(j==-1||M[j]==M[i])
		{
			j=j+1;
			i=i+1;
			nexts[i]=j;
		}
		else j=nexts[j];
	}
}
int kmp()
{
	int i,j;
	i=0;j=0;
	get_next();
	while(i<length1)
	{
		if(N[i]==M[j])
		{
			i=i+1;
			j=j+1;
			if(j==length2)
			{
				return i-length2;
				break;
			}
		}
		else {
			j=nexts[j];
			if(j==-1)
			{
				i=i+1;
				j=0;
			}
		}
		
	}
	return -1;
}
int main()
{
	int t,i;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		cin>>length1>>length2;
		for(i=0;i<length1;i++)
			scanf("%d",&N[i]);
		for(i=0;i<length2;i++)
			scanf("%d",&M[i]);
		int traget;
		traget=kmp();
		if(traget==-1)
			cout<<traget<<endl;
		else cout<<traget+1<<endl;
	}
	return 0;
}


【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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