hdu 1711 number sequence

本文介绍了一种高效的字符串匹配算法——KMP算法,并通过C++代码实现了该算法的具体操作流程。KMP算法通过预处理模式串来避免重复比较,提高了搜索效率。

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water kmp.

#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int N[1000000],M[10000];
int nexts[10000];
int length1,length2;
void get_next()
{
	int i,j;
	i=0;j=-1;
	nexts[0]=-1;
	while((i+1)!=length2)
	{
		if(j==-1||M[j]==M[i])
		{
			j=j+1;
			i=i+1;
			nexts[i]=j;
		}
		else j=nexts[j];
	}
}
int kmp()
{
	int i,j;
	i=0;j=0;
	get_next();
	while(i<length1)
	{
		if(N[i]==M[j])
		{
			i=i+1;
			j=j+1;
			if(j==length2)
			{
				return i-length2;
				break;
			}
		}
		else {
			j=nexts[j];
			if(j==-1)
			{
				i=i+1;
				j=0;
			}
		}
		
	}
	return -1;
}
int main()
{
	int t,i;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		cin>>length1>>length2;
		for(i=0;i<length1;i++)
			scanf("%d",&N[i]);
		for(i=0;i<length2;i++)
			scanf("%d",&M[i]);
		int traget;
		traget=kmp();
		if(traget==-1)
			cout<<traget<<endl;
		else cout<<traget+1<<endl;
	}
	return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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