运筹优化算法面试题——回忆版

本文分享了一次运筹优化算法面试的经历,包括多目标进化算法、网约车订单分配算法及多主体寻路算法的项目经验,同时总结了STL、拓扑排序、排序算法、图的遍历算法、迪杰斯特拉算法、红黑树等基础知识。

一次惨痛的运筹优化算法面试经历

项目方面

  我有三个项目经验,分别是:一个多目标进化算法的子算法,一个城际网约车订单分配算法,一个实习过程中提出的多主体寻路算法。

项目序号 项目名称 提问内容 回答
1 基于自适应局部搜索链的多目标模因算法 1)多目标解的评价标准?2)类比于EA(种群的初始化,交叉、变异、选择等),说说提出的算法的对应关系;3)解的构造方法。 1)帕累托占优;
2 网约车智能调度系统算法与应用研究      此项目是实际应用项目?问题是什么?现在有没有应用。 具体问题的描述

基础知识

1.STL相关知识
  STL:(standard template libaray --标准模板库):是C++标准库的重要组成部分,不仅是一个可复用的组件库,

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