京东面试——算法工程师2

本文详细介绍了京东算法工程师面试的全过程,包括冒泡排序、选择排序等基础算法,以及LDA、SVM、深度学习等高级算法的讲解,还涵盖了一面到六面的具体面试问题,如动态规划、马尔科夫链、XGBoost等。

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面试概述


        京东是一家知名的电商平台,拥有庞大的用户群体和丰富的产品线。为了保持平台的竞争力,京东需要不断优化自身的算法和技术,提高用户体验和商家效益。因此,京东在招聘算法工程师岗位时,会重点考察应聘者的算法基础和编程能力。

        以下是一些可能的京东算法工程师面试题及其原理:

手写冒泡排序算法

       冒泡排序是一种简单的排序算法,其基本思想是通过不断交换相邻元素的位置,使得较大的元素逐渐移到数组的末尾。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

手写选择排序算法

       选择排序是一种简单的排序算法,其基本思想是通过不断选择剩余元素中的最小元素,并将其放到已排序序列的末尾,从而实现排序。选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

手写插入排序算法

       插入排序是一种简单的排序算法,其基本思想是通过将待排序元素插入到已排序序列中的合适位置,

<think>嗯,用户是一位准备软件测试工程师面试的求职者,正在询问常见的面试技术问题。从简历内容来看,用户有扎实的测试基础(用例设计、禅道使用)和接口/数据测试经验(Postman/Impala),还具备Python自动化脚本能力,应该重点关注中高级岗位的考察点。用户可能真正需要的是:1)高频问题的完整知识体系2)结合自身项目经验的回答思路3)技术深度和广度平衡的备考方案。尤其要注意简历中提到的京东数据监控项目(Python+Jenkins+Git)和保函平台接口测试(加密接口)都是很好的案例素材。专业层面需要覆盖三层结构:基础理论(必考)、工具实践(重点)、框架设计(加分项)。特别要强调SQL和Python的考察深度——用户简历显示有“较强SQL编程能力”,这块可以深度展开。另外发现简历中pytest框架描述用词是“了解”,需要提醒用户重点准备基础原理题。安全方面要注意金融项目经验可能涉及支付安全测试问题。对于三年经验的候选人,面试官往往会追问“测试左移/右移”等进阶概念,这些在简历的测试计划编写经历中都有体现。用户简历的量化成果(如“27张表测试”)是亮点,在回答时应引导用户用STAR法则呈现。对于自动化框架选型类问题,用户实际搭建过持续集成环境(京东项目),这是差异化优势。</think>根据软件测试工程师面试特点和技术演进,以下是高频技术问题分类整理,结合你的简历可重点准备: ### 一、基础理论与流程(出现频率90%) 1. **测试方法论** - 解释等价类划分/边界值分析的适用场景?你项目中如何应用?[^1] - 因果图与判定表的本质区别是什么?(参考简历中的用例设计方法) *考察点:方法论的实践理解* 2. **测试流程控制** - 发现阻塞性缺陷导致测试停滞如何处理? - 如何评估测试覆盖率?(结合简历中电子保函平台的用例设计经验) *考察点:风险应对与流程把控能力* ### 二、工具与实践(出现频率85%) 3. **接口测试** ```python # Postman脚本进阶问题示例 pm.test("加密接口验证", function () { const jsonData = pm.response.json(); pm.expect(CryptoJS.MD5(jsonData.token).toString()).to.eql("d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e"); }); ``` - 如何测试加密接口?(结合简历中保函平台参数关联经验) - Charles抓包时HTTPS证书如何配置? 4. **缺陷管理** - 禅道中如何定义Bug优先级?你遇到最复杂的缺陷跟踪案例? - 开发不认可你提交的缺陷时如何处理? ### 三、数据库与SQL(出现频率80%) 5. **SQL实战** ```sql /* 简历中Impala SQL的延伸问题 */ SELECT item_id, FIRST_VALUE(price) OVER (PARTITION BY item_id ORDER BY update_time) AS first_price FROM jd_product WHERE dt='2023-01-01' ``` - 如何验证爬虫数据的去重逻辑?(参考天猫项目经验) - 多表关联时字段取非空值的SQL实现? ### 四、自动化与框架(出现频率70%) 6. **自动化框架** - Pytest的fixture机制比Unittest优势在哪? - Requests库如何处理cookies/session持久化? *考察点:框架选型理解(简历中Python+Requests+Pytest)* 7. **持续集成** - Jenkins定时任务配置参数有哪些?(参考京东项目CI经验) - Git在测试流程中的协作规范? ### 五、场景设计(出现频率60%) 8. **案例剖析** - 电子保函平台兼容性测试需覆盖哪些设备/浏览器组合? - 数据仓库测试与功能测试的核心差异?(结合天猫/京东项目) > 建议结合简历中的**具体数字**准备答案: > - 电子保函平台“8个版本迭代”的回归测试策略 > - 京东项目“27张表测试”的数据质量保障方案 > - 天猫项目“10天28张表”的风险控制方法 ##### 高频进阶问题 ```mermaid graph LR A[接口测试] --> B[加密算法处理] A --> C[关联参数传递] D[数据测试] --> E[脏数据清洗逻辑] D --> F[数据一致性验证] G[自动化框架] --> H[测试报告定制] G --> I[失败用例重试机制] ``` ### 六、深度技术(三年经验必考) - 如何设计可复用的测试工具方法?(参考简历中“通用方法编写”) - 解释Spark与Impala在测试环境中的性能差异? - 从0搭建自动化框架的关键步骤?
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