ros自学系列之rostopic

这篇博客是ROS教程的一部分,介绍了作者对ROS中topic的理解,将topic比喻为连接publisher和subscriber的水管,消息则比喻为水流。此外,还列举了一些常用的rostopic命令及其用途。

本章博客是网络公开课 “[ROS tutorial] Chapter 2.1 : ROS Topics #Part 1”, 的上课笔记,网址链接为https://www.youtube.com/watch?v=wOlfT8GUcCk&index=4&list=PLK0b4e05LnzZWg_7QrIQWyvSPX2WN2ncc

我对topic的理解

ros中的topic,就像是自来水厂供水一样,自来水厂的水库可以看作是publishernode,各家各户的水龙头看作是subscribernode,那么topic就是就是这些水管,水管里的水呢就是message。

一些常见的rostopic command

rostopic list
#显示这个所有正在运行的topics
rostopic list | grep counter
#只显示含有counter的topics
rostopic echo /counter
#显示/counter这个topic发布的message
rostopic echo /counter -n1
#只显示在最近一次这个topic上发布的消息
目前提供的引用内容未提及查看 rosbag 中所有 rostopic 发布频率的方法。不过,一般可以使用以下方法来查看: ### 使用 `rosbag info` 命令结合计算 通过 `rosbag info` 命令可以获取 bag 文件的基本信息,然后根据消息的时间戳来计算发布频率。 ```bash rosbag info your_bagfile.bag ``` 此命令会输出 bag 文件的概要信息,其中包含各个话题的消息数量和持续时间。可以根据消息数量和持续时间手动计算发布频率。假设某个话题的消息数量为 `N`,持续时间为 `T`(秒),则发布频率 `f = N / T`。 ### 使用 Python 脚本 可以编写 Python 脚本来解析 bag 文件,统计每个话题的消息数量和时间间隔,进而计算发布频率。以下是一个简单的示例脚本: ```python import rosbag bag = rosbag.Bag('your_bagfile.bag') topic_stats = {} for topic, msg, t in bag.read_messages(): if topic not in topic_stats: topic_stats[topic] = {'count': 0, 'start_time': t.to_sec(), 'end_time': t.to_sec()} topic_stats[topic]['count'] += 1 topic_stats[topic]['end_time'] = t.to_sec() for topic, stats in topic_stats.items(): duration = stats['end_time'] - stats['start_time'] if duration > 0: frequency = stats['count'] / duration print(f"Topic: {topic}, Frequency: {frequency} Hz") else: print(f"Topic: {topic}, No valid duration data") bag.close() ``` 将上述脚本保存为一个 `.py` 文件,例如 `topic_frequency.py`,然后在终端中运行: ```bash python topic_frequency.py ```
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