本文全面概述了信息技术领域的多个细分技术领域，包括但不限于线性代数、概率论与统计方法、微分方程、动力系统、计算机编程（如MATLAB、C、C++、Fortran）、信号处理、信息理论、优化方法、神经科学介绍、计算机视觉与图像处理、生理心理学等。此外，还探讨了编程语言、前端开发、后端开发、移动开发、游戏开发、大数据开发、开发工具、嵌入式硬件、嵌入式电路知识、音视频基础、音视频直播流媒体、图像处理AR特效、AI音视频处理、测试、基础运维、DevOps、操作系统、云计算厂商、自然语言处理、区块链、隐私计算、文档协作与知识管理、版本控制、项目管理与协作工具、有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、数据安全、数据挖掘、数据结构、算法、非IT技术、自动推理、人工神经网络与计算、自动驾驶、数据分析、数据工程、程序设计方法、数据库理论、代码管理工具等。
Linear algebra
Probability theory/statistical methods
Differential equations
Dynamic systems
Computer programing (e.g., MATLAB, C, C++, Fortran)
Signal processing
Information theory
Optimization methods
Introduction to Neuroscience
Computer Vision/Image Processing
Physiology/Psychology on Vision
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