ROI: Region of Interest
OHEM:Online Hard Example Mining
Anchor:候选区域,object detection,yolo算法中提到过
hourglass networks :沙漏网络

sgd:stochastic gradient decent(随机梯度下降)
本文介绍了目标检测领域的几个核心概念和技术,包括ROI(感兴趣区域)、OHEM(在线难例挖掘)、Anchor(候选区域)等,并提到了YOLO算法及hourglass networks的应用。此外,还简单提及了SGD(随机梯度下降)作为训练过程中的优化手段。

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YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎
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