飞龙马的专栏

1.下载源代码，matlab版。 2.mex -setup 指定编译器，我用的是vs2008+matlab2012a。 3.lk.cpp文件中的186行，这里看仔细了，是这一行： cvCalcOpticalFlowPyrLK( IMG[J], IMG[I], PYR[J], PYR[I], points[1], points[2], nPts, cvSize(win_size

以下是直线轨迹关联的仿真，实现了目标交叉的处理：

感谢香港理工大学的Kaihua Zhang，这是他即将在ECCV 2012上出现的paper：Real-time Compressive Tracking。 这里是他的介绍： 一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概