计算机视觉要学哪些东西？CV零基础到能做图像识别学习路线

计算机视觉（Computer Vision）是人工智能中最贴近人类感官的一项技术。简单来说，它就是让计算机“看懂”图像和视频，并理解里面的内容。

比如，你刷视频平台时的“人脸识别”、逛电商看到的“商品图搜索”、用手机拍照的“自动美颜和识别”，都离不开计算机视觉。

但很多人对它感兴趣又感到迷茫：

“图像处理和计算机视觉是一回事吗？”
“是不是要先学深度学习才能学视觉？”
“我能不能用计算机视觉做一个图像识别小程序？”

这篇内容就是为了帮你彻底捋清思路：如果你想学计算机视觉，应该从哪些知识点开始入手，整个领域都有哪些常用工具和路径？

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一、计算机视觉核心目标是什么？

一句话概括：让计算机通过图像或视频理解现实世界的内容。

它的任务类型包括但不限于：

• 图像分类（这张图里是什么）

• 目标检测（图里有什么、在什么位置）

• 图像分割（图中每个像素属于什么）

• 姿态估计（人或物体的动作和姿势）

• 图像生成与修复（如 AI 修图、AI 换脸）

📌 视觉是从“图像”变成“数字信息”的过程，所以你要学会：<