飞龙马的专栏

在进行矩阵操作，肯定会的遍历矩阵的操作，这时就要用到行数，列数来定位每个矩阵元素。        单个矩阵元素M(i,j)，指的是第i行第j列的元素，所以在for循环中一定注意与循环量的对应关系，不然就会出错。如果按行扫描，扫描完一行的元素再扫描下一行：for(i)            for(j)             {                   M(i,j)

由于matlab引擎是以activecontrol控件方式运行，所以在运行前，控件要先注册，一般情况下，matlab安装时就进行了注册，但如果出现openEngine返回为NULL时，要重新运行matlab /regserver进行注册。参考文章：1.http://wenku.baidu.com/view/642cdb97dd88d0d233d46ace.html

1、 matlab中的imread相当于OpenCV中的cvLoadImage(imageName,  CV_LOAD_IAMGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)：读出的图像信息保持了原有图像的信息(包括通道信息和位深信息)；rgb2gray相当于cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)：单通道灰度图；

（1）opencv中数据都用double类型；（2）首先做输入和输出模块，保证与matlab效果一致；（3）以后分模块实现其他部分，并且实现一部分，就看下效果，如果效果与matlab中不同，则重点在刚实现的模块中寻找原因，纠正误差等。（4）reshape后要进行转置；（5）比较opencv和matlab程序结果矩阵数据的方法。在进行结果比较时会利用三个环境，opencv，mat

一、项目属性-链接器-输入:1.debug:opencv_calib3d231d.libopencv_contrib231d.libopencv_core231d.libopencv_features2d231d.libopencv_flann231d.libopencv_gpu231d.libopencv_highgui231d.libopencv_img

在矩阵存储上，matlab是按列存储，c++是按行存储，含义如下：矩阵mat:    1  3  2    0  4  5在内存中都是字节相连存储的，matlab存储格式是：103425c++存储格式是：132045 matlab矩阵转换为c++矩阵如下函数所示： void mx_2_mat(const mxArray* mx,Mat &mat){doubl

1.调试环境：vs2008，matlab2011a。2.步骤：（1）在matlab中通过 ”mex -setup“通过命令为matlab指定编译器，针对本人环境就是vs2008。这里如果出现找不到编译器的情况，可在”Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?“选择n，然后从出现的编译环境中选择。安装顺序应是先vs，后mat

1.ImportData()   把opencv中的Mat导入到matlab中，有个限制，只能导出一维数据到matlab，例：       Mat mat = imread("tmp.jpg");       matlab.ImportData(tmpMat,"face");2.exportData()   把matlab的数据导入到opencv3.Command()