飞龙马的专栏

卷积到底是什么？它是在线性时不变系统中根据输入信号和脉冲响应计算输出信号的方法，在下一篇文章中详细介绍了这种方法的依据，主要还是根据脉冲函数来的。所以常用的卷积不是没有科学道理的，是有严格的科学依据的，为计算输出信号提供了实用的方法。暂时写到这里，以后再结合傅立叶变换理解下。

我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是12年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者……这篇文章的核心思想就是：要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对

上一篇文章发出来之后，为了掐死我，大家真是很下工夫啊，有拿给姐姐看的，有拿给妹妹看的，还有拿给女朋友看的，就是为了听到一句“完全看不懂啊”。幸亏我留了个心眼，不然就真的像标题配图那样了。我的文章题目是，如果看了这篇文章你“还”不懂就过来掐死我，潜台词就是在你学了，但是没学明白的情况下看了还是不懂，才过来掐死我。另外，想跟很多人抱歉，因为评论太多了，时间有限，不能给每个人回复，还望大家谅解。但是

说明：电类专业的同学，请务必认真读完，FFT必将对你以后的工作和研究起到深远的意义！（此贴转载整理于网络 ）写在最前面：本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得，绝大部分内容非我所原创。在此向多位原创作者致敬！！！一、傅立叶变换的由来 关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述，但是大都是些故弄玄虚的文章，太过抽象，尽是

从本章开始，进入本文的核心章节。一共分三章，分别讲述信号处理与模式识别，图像处理与分析以及计算机视觉。与其说是讲述，不如说是一些经典文章的罗列以及自己的简单点评。与前一个版本不同的是，这次把所有的文章按类别归了类，并且增加了很多文献。分类的时候并没有按照传统的分类方法，而是划分成了一个个小的门类，比如SIFT，Harris都作为了单独的一类，虽然它们都可以划分到特征提取里面去。这样做的目的是希望能

其他资源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a54e5a5201014izi.html

------傅立叶变换的由来       关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述，但是大都是些故弄玄虚的 文章，太过抽象，尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列，让人很难能够从感性上得到理解，最近，我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍，是一 个叫Steven W. Smith, Ph.D.外国人写的，写得非常浅显，里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信

2009-12-13 00:51:08|  分类： 图像处理|字号 订阅      转自  http://blog.sina.com.cn/s/blog_48a242d601000a3j.html~type=v5_one&label=rela_prevarticleGabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关

理解离散傅立叶变换（二. 实数形式离散傅立叶变换）专业相关2010-05-26 15:03:59 阅读62评论0   字号：大中小 订阅       上一节我们看到了一个实数形式离散傅立叶变换的例子，通过这个例子能够让我们先对傅立叶变换有一个较为形象的感性认识，现在就让我们来看看实数形式离散傅立叶变换的正向和逆向是怎么进行变换的。在此，我们先来看一下频率的多种表示方法。

from:http://www.songho.ca/dsp/convolution/convolution.html←BackConvolutionConvolution is the most important and fundamental concept in signal processing and analysis. By using convolut

理解离散傅立叶变换（三.复数）       复数扩展了我们一般所能理解的数的概念，复数包含了实数和虚数两部分，利用复数的形式可以把由两个变量表示的表达式变成由一个变量(复变量)来表达，使得处理起来更加自然和方便，我们知道傅立叶变换的结果是由两部分组成的，使用复数形式可以缩短变换表达式，使得我们可以单独处理一个变量（这个在后面的描述中我们就可以更加确切地知道），而且快速傅立叶变换正是基于复数形式

理解离散傅立叶变换（四. 复数形式离散傅立叶变换）        复数形式的离散傅立叶变换非常巧妙地运用了复数的方法，使得傅立叶变换变换更加自然和简洁，它并不是只是简单地运用替换的方法来运用复数，而是完全从复数的角度来分析问题，这一点跟实数DFT是完全不一样的。 一、把正余弦函数表示成复数的形式 通过欧拉等式可以把正余弦函数表示成复数的形式：        co

根据线性代数的基本知识Ax=λx , x就是特征向量，λ是特征值，信号A乘以x，只改变了λ大小，而方向没有变化。线性时不变系统LTI的特征向量是e^jwt(1)，根据欧拉公式，e^jwt=coswt+jsinwt，从中可以看出，线性时不变系统的特征向量就是正弦（余弦只是正弦改变相位）波，当系统输入正弦波，输出也是正弦波，只是乘了个幅值，这样便以计算。参考链接： (1)https://www.zhi