zhaishengfu的专栏

新版caffe去除了一些函数,又添加了新的函数.先具体说一下imagedatalayer的改变.新版的caffe应该是添加了多gpu,多cpu同时读取的功能.1.ImageDataLayer:停止读取线程2.DataLayerSetUp:总的来说,是要确定上层的shape,所以这里会读取一张图片进行推断.1)读取图片信息并判断合理性2)读取记录label信息

安装cuda我就不说了。nvcc -o filename filename.cu，编译nvcc -o filename filename.cu -g， 之后可以debugCUT_CHECK_ERROR()，CUDA_SAFE_CALL()， 错误检测nvcc -I /home/user/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/in

之前用过lstm，效果并没有改进，所以很长时间我对他并不感冒。最近由于各种原因需要重新使用，所以比较细致的看了一下。先来一张大牛的解释，什么是lstm：LSTM is by definition, a function F:Rd×R×Rd→Rd×Rd:Rd×R×Rd→Rd×Rd. It takes in x,pc,ph∈Rdx,pc,ph∈Rd and performs t

最新的caffe cudnn v5有许多非常好的特性,之前caffe不支持,现在支持了赶紧用下载cudnn安装包,解压到某个路径,然后用下面的方法建立软连接cd includesudo cp *.h /usr/local/include/cd lib64sudo cp lib* /usr/local/lib/cd /usr/local/lib

最近要做CNN加速,就详细看了以下.

欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl

HOME ABOUTDifferences between L1 and L2 as Loss Function and RegularizationPOSTED ON DEC 18, 2013 • LOhttp://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regula

caffe有各种版本,对于cudnn的支持不一样,切来切去特别麻烦,干脆装多个cudnn,按需采用.实际上还是很简单的.首先,不要装在系统目录下面(建议如此),新建一个自己的文件夹,离不cudnn_v4,里面有include和lib64文件夹,只要在caffe的Makefile.config的INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS 添加路径即可.这时候可以成功编译,但是运行会找

http://blog.youkuaiyun.com/cfh_3c/article/details/51355044

计算机生成图像实际就是信号的采样和重建过程。问题可以抽象为：给定连续信号g(x)g(x)g(x)，我们采样得到信号gs(x)g_s(x)gs​(x)，我们能否通过gs(x)g_s(x)gs​(x)来完整表达g(x)g(x)g(x)呢？如果可以的话，如何重建？采样和傅里叶变换给定空间域信号g(x)g(x)g(x)， 对应的频率信号为G(f)G(f)G(f)，则二者之间可以通过傅里叶变换得到...