zhaishengfu的专栏

计算机生成图像实际就是信号的采样和重建过程。问题可以抽象为：给定连续信号g(x)g(x)g(x)，我们采样得到信号gs(x)g_s(x)gs​(x)，我们能否通过gs(x)g_s(x)gs​(x)来完整表达g(x)g(x)g(x)呢？如果可以的话，如何重建？采样和傅里叶变换给定空间域信号g(x)g(x)g(x)， 对应的频率信号为G(f)G(f)G(f)，则二者之间可以通过傅里叶变换得到...

上一章我们介绍了表面反射公式，这一张我们介绍具体的反射模型。来自许多表面的散射最好的描述是多个BRDF和BTDF的空间混合。表面反射模型实际上可以来自于很多资料：测量数据：许多现实世界的表面的反射分布属性都在实验室中被测量了。这些数据可以直接以表格形式使用。现象学模型：用公式来模仿现实世界物体表面的定性特性。这种类型的BSDF非常容易使用模拟：有时候表面组成的底层信息可以获取到，例如我们...

当光照射到表面时，表面会散射光，将光的一部分反射会环境中。有两个主要的效果用来描述这种反射：反射光的光谱分布和方向分布。光谱分布我们另外会开个专题将，你可以简单理解为颜色。例如想象柠檬表皮被自然光照射的情况。表皮会吸收大部分的蓝光，反射大部分的红光和绿光（这是有柠檬表皮本身的属性决定的）。所以自然光下面柠檬表皮通常是黄色的。无论观察方向在哪里，不同方向的颜色都是黄色的，不同点是表皮可能会出现不同位...

渲染中最长问到的问题就是辐射基本量的积分评估。但是理想的积分通常比较困难。首先我们从一个点p的辐射照度讲起。假设点p的法向量是n\boldsymbol{n}n，来自若干法向Ω\OmegaΩ的辐射亮度形成的p点的辐射照度为：E(p,n)=∫ΩLi(p,ω)∣cosθ∣dωE(p, \boldsymbol{n})=\int_\Omega L_i(p, \omega) |cos\theta| \ma...

上篇文章我们介绍了辐射度学的四个基本量。接下来我们介绍如何用辐射度学描述各种光学现象。辐射亮度入射和出射函数当光线和场景中的表面交互的时候，通常来说辐射亮度函数LLL在表面边界附近是不连续的。考虑极端情况下一个完全不透明的镜子，辐射亮度函数在表面前后的光学反应完全不同。因此，我们需要区分光在表面前后的不同行为。L+(p,ω)=lim⁡t→0+L(p+tnp,ω)L^+(p, \omega)...

了解PBR就必须明白辐射度学。辐射度学提供了许多想法和工具来描述光的传播和反射。辐射度学并不是从光的物理特性里面推导来的，而是从空间中流动的粒子中建立的抽象光的概念上建立起来的。可以理解为辐射度学是基于光的粒子特性建立的。光具有波粒二象性，辐射度学并没有考虑波的特性。正因为这样，所以一些波特性带来的效果没有办法用辐射度学的方法描述，例如光的偏振。假定几何光学可以充足描述光和光的散射，那么光就会具有...