MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture10 四个基本子空间

本文深入探讨了矩阵的列空间、行空间、零空间和左零空间的概念,解析了它们的基与维数,并通过实例说明了如何求解左零空间的基。同时,引入了将矩阵视为向量的新视角,拓展了向量空间的概念。

本节要讲述联系列空间和行空间的重要结论.

  • 列空间 C(A)C(A)C(A) in Rm\R^mRm

  • 零空间 N(A)N(A)N(A) in Rn\R^nRn

  • 行空间, AAA 的所有行的线性组合, 也就是 ATA^TAT 的列空间 C(AT)C(A^T)C(AT) in Rn\R^nRn

  • ATA^TAT 的零空间 N(AT)N(A^T)N(AT) in Rm\R^mRm , 通常称作 AAA左零空间(left null space)

AAAn×mn\times mn×m 时, 这四个空间在哪里呢? 画个草图:

四个子空间

这四个子空间的基是什么? 维数是多少?

C(A)C(A)C(A)

列空间的维数就是 rrr , 我们上节课讨论过, 并且列空间的一组基就是 AAA 的主列.

C(AT)C(A^T)C(AT)

行空间的维数也是 rrr , 行空间与列空间维数相同. 要找它的基, 我们举个栗子:
A=[123111211231]→[101101100000]=[Ir×rF00]=R A=\begin{bmatrix}1&2&3&1\\1&1&2&1\\1&2&3&1\end{bmatrix}\rightarrow\begin{bmatrix}1&0&1&1\\0&1&1&0\\0&0&0&0\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}I_{r\times r}&F\\0&0\end{bmatrix}=R A=11121232311110001011

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