222. 完全二叉树的节点个数

本文介绍如何利用二叉树的特性及移位计算快速确定完全二叉树的节点总数,通过DFS实现并提供示例,包括深度计算方法和完美二叉树判断条件。

222. 完全二叉树的节点个数

给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数。

说明:

完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。

示例:

输入: 
    1
   / \
  2   3
 / \  /
4  5 6

输出: 6

DFS

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int countNodes(TreeNode root) {
        return root==null?0:countNodes(root.left)+countNodes(root.right)+1; 
    }
}

二叉树特性+移位计算

  • 如果二叉树left的高度=right的高度,证明以left为根节点的二叉树为完美二叉树
  • 如果二叉树left的高度>right的高度,证明以right为根节点的二叉树为完美二叉树
  • 计算 2^left,最快的方法是移位计算
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        int left = countHigh(root.left);
        int right = countHigh(root.right);
        if(left == right){
            return countNodes(root.right)+(1<<left);//以left为根节点为完美二叉树。
        }else{                                    //1>>left 计算的市left为根节点二叉树的节点+root
            return countNodes(root.left)+(1<<right);//以rigth为根节点为完美二叉树。
        }
    }

    //计算高度
    public int countHigh(TreeNode node){
        int count = 0;
        while(node!=null){
            count ++;
            node = node.left;
        }
        return count;
    }
}
### 完全二叉树的叶结点数量计算 完全二叉树是一种结构紧凑、接近满二叉树的数据结构。在完全二叉树中,除最后一层外,其余各层都是满的,并且最后一层的结点都靠左排列。 #### 已知完全二叉树有 16 个结点,求叶结点数量 对于一个具有 n 个结点的完全二叉树,其深度为 h = ⌊log₂n⌋ + 1。当 n = 16 时: - 深度 h = ⌊log₂16⌋ + 1 = 4 + 1 = 5 - 前 4 层是满的,共有 2⁴ - 1 = 15 个结点 - 第 5 层有一个结点(第 16 个) 因此,叶结点全部位于第 4 层和第 5 层。第 4 层有 8 个结点,其中前 7 个结点是内部结点(每个都有两个子结点),最后一个结点只有左子结点(即第 16 个结点)。第 5 层只有一个叶结点。 第 4 层的叶结点数为:8 - 7 = 1 第 5 层的叶结点数为:1 总叶结点数为 1 + 1 = 2 但这与直觉不符。实际上,在完全二叉树中,叶结点数可以通过以下方式更准确地推导。 #### 推导完全二叉树中叶结点数量与总结点数 n 的关系公式 设完全二叉树的总结点数为 n,深度为 h = ⌊log₂n⌋ + 1,则: - 前 h - 1 层构成一个满二叉树,结点总数为 2^(h-1) - 1 - 最后一层(第 h 层)有 k = n - (2^(h-1) - 1) 个结点 这些结点分布在第 h - 1 层的 2^(h-2) 个结点下,每个最多有两个子结点。由于完全二叉树的特性,这些 k 个结点会尽可能占据最左边的位置。 第 h - 1 层的结点数为 2^(h-2),其中: - 被填满的完整父结点数为 ⌈k / 2⌉ - 因此,叶结点包括: - 第 h 层的 k 个结点 - 第 h - 1 层中未被填充的父结点数:2^(h-2) - ⌈k / 2⌉ 综上,叶结点总数为: ``` leaf_count = k + (2^(h-2) - ⌈k / 2⌉) ``` 简化该公式可得: ``` leaf_count = ⌈(n + 1) / 2⌉ ``` 这是适用于任意完全二叉树的通用公式[^2]。 #### 示例代码(Python 实现) ```python def count_leaf_nodes(n): return (n + 1) // 2 if n % 2 == 0 else (n + 1) // 2 + 1 print(count_leaf_nodes(16)) # 输出 8 ``` 根据上述公式,完全二叉树中叶结点数量为 ⌈(16 + 1) / 2⌉ = 8 个。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值