【动态规划】【P】剑指 Offer 47. 礼物的最大价值 在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

示例 1:

输入:
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 12
解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物

提示:

0 < grid.length <= 200
0 < grid[0].length <= 200

题目来源:https://leetcode.cn/problems/li-wu-de-zui-da-jie-zhi-lcof/

比较经典的动态规划问题,不写解析了

#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))

int maxValue(int** grid, int gridSize, int* gridColSize){
    int lenY = gridColSize[0];
    int array[201] = {0};

    for (int i = 0; i < gridSize; i++) {
        for (int j = 0; j < lenY; j++) {
            array[j+1] = MAX(array[j], array[j+1]) + grid[i][j];
        }
    }

    return array[lenY];
}
如何使用superpowers "这个 bug 帮我修一下" → 我会自动走 systematic-debugging → TDD → verify 流程。- "帮我添加一个登录功能" → 我会自动走 brainstorming → plan → TDD → verify 流程。只要任务有 1% 的可能性适用某个技能,我就会先调用它再行动。→ TDD(测试驱动开发)→ verification(验证)→ code review(代码审查)提出需求 → brainstorming(头脑风暴)→ writing-plans(编写计划) 阅读详情

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