9、主动3D成像系统技术解析

主动3D成像系统技术解析

1. 历史背景

利用光学仪器捕捉和记录物体形状的想法可以追溯到早期简易测量仪器和暗箱的发明。摄影术的出现,即图像被记录在半永久性记录介质上,无疑是现代方法的催化剂。在19世纪60年代,弗朗索瓦·维勒姆发明了一种名为“照片雕塑”的工艺,该工艺使用多台相机。将待复制物体的轮廓拍摄在照相底片上,投影到屏幕上,再用缩放仪转移到一块黏土上。这个过程能提供许多轮廓,但仍需大量的手工工作来完善黏土模型。商业应用发展迅速,相关工作室在1863年至1867年间运营,但后来人们意识到照片雕塑工艺并不比传统雕塑技术更经济,因为它需要专业雕塑师,还需要在相机、投影和复制系统以及操作这些设备的熟练劳动力上进行大量投资。

直到最近50年,固态电子学、光子学、计算机视觉和计算机图形学领域取得了进展,通过光学手段捕捉和记录详细形状的过程才重新引起了人们的极大兴趣。价格合理且运算速度快的数字计算机以及可靠的光源(如激光、卤素灯、LED)的出现,推动了主动3D成像系统技术的发展。现在可以构建可靠、准确、高分辨率的3D主动视觉系统,能够捕捉大量的3D数据。此外,能够高效且经济地处理这些密集点云,为军事、医疗、娱乐、工业和商业等众多领域开辟了无数应用。

2. 基本测量原理

主动三维(3D)成像系统可以基于不同的测量原理。商业系统中最常用的三种原理是飞行时间法、干涉测量法和三角测量法。飞行时间法基于精确的时钟,干涉测量法使用精确的波长,而三角测量法基于几何原理。不同的主动3D成像系统技术在市场上的典型精度随工作距离的变化而有所不同,每种光学技术都有其特定的工作范围。

2.1 飞行时间法

飞行时间系统的基础工作可以追溯到基于无线电

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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