便捷的Top - k位置文本发布/订阅方案与叶面硒肥对油菜农艺性状及硒、镉含量的影响
在当今的信息处理和农业种植领域,分别有着不同的研究热点。一方面,位置文本发布/订阅系统中的Top - k问题亟待更高效的解决方案;另一方面,油菜种植中如何合理利用硒肥,减少镉积累,提高油菜品质也备受关注。下面我们将详细探讨这两方面的内容。
便捷的Top - k位置文本发布/订阅方案
在解决位置文本发布/订阅系统的Top - k问题时,传统方法大多需要用户设置阈值,这不仅浪费用户设置参数的时间,还会浪费宝贵的计算资源,而且最终计算结果的数量往往与所需结果数量不相等。为了解决这些问题,提出了一种比现有方法少一个参数(即阈值)的方案。
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实验设置
- 开发环境 :使用Visual c++ 6.0实现实验。
- 硬件环境 :实验场景仅包含一台配备3.4 GHz双核CPU和32 GB内存的计算机。
- 数据设置 :遵循发布/订阅系统的传统设置,假设索引存储在内存中以支持实时响应。发布和订阅的数据集由系统随机生成,每个订阅的偏好参数d在[0, 1]区间内随机选择,TGT和IGPT的比较始终在相同数据集下进行。
- 参数设置 :关键词数量为10 - 50,关键词权重根据IDF计算,k值(返回结果的数量)为2 - 10,订阅数量为10M - 50M(1M = 100万)。具体实验参数如下表所示:
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