8、构建 .NET Core 微服务与数据库交互:技术实践与设计模式探索

构建 .NET Core 微服务与数据库交互:技术实践与设计模式探索

1. 配置文件覆盖与数据库上下文配置

在开发过程中,我们可以通过变量来覆盖配置文件提供的默认值。例如, appsettings.json 文件如下:

{
    "transient": false,
    "postgres": {
        "cstr": "Host=localhost;Port=5432;Database=locationservice;Username=integrator;Password=inteword"
    }
}

这种配置方式使得在部署环境中覆盖默认配置变得轻松,同时让开发人员在开发工作站上有较低的摩擦体验。

为了让之前构建的存储库正常工作,我们需要配置数据库上下文。数据库上下文是 Entity Framework Core 的核心原语。以下是创建位置模型数据库上下文的代码:

using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Infrastructure;
using StatlerWaldorfCorp.LocationService.Models;
using Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL;

namespace StatlerWaldorfCorp.LocationService.Persistence
{
   
内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
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