42、能源管理系统与森林火灾检测预防系统综述

能源管理系统与森林火灾检测预防系统综述

需求侧能源管理系统

智能电网（SG）的双向通信使得需求侧管理（DSM）能够让用户积极参与节能和可再生能源的保护。用户可以根据动态情况监测并调整他们的电力消耗计划，这也被称为需求响应计划（DRP）。住宅DRP可分为基于激励和基于价格的DRP。

深度学习已成为轻松预测和解决复杂问题的流行方法之一。有模型描绘了需求响应的整体行为，还提出了一种具有多阶段集成的多级深度学习模型，用于家电级别的电力预测，并在公开可得的GREEND和UK - DALE数据集上评估了该算法的性能。此模型稳健、准确，能确保需求响应计划的正确实施。

在像印度这样以中小型建筑为主的国家，建筑能源管理开源软件（BEMOSS）是一个支持实施需求响应（DR）的平台。由于它是开源平台，可通过多种协议实现，还促进了物联网设备的集成，用于监测和调节数据，同时检查能源消耗。最终，DRP鼓励消费者成为产消者，并提高了电网的可靠性。

能源管理系统面临的挑战

虽然能源管理系统（EMS）在配电系统中的实施有诸多好处，但未来设计中仍需解决一些限制。以下是一些已确定的挑战及预期解决方案：
1. 隐私问题 ：大规模数据收集可能导致电力盗窃和网络攻击，这在高级计量基础设施（AMI）中是常见问题。需要更先进的发展，如用于加密的高级算法，以维护EMS的安全方面。
2. 维护问题 ：EMS由传感和控制技术组成，需要频繁更新和维护以检查系统性能，这是一项繁琐的任务。EMS的一些复杂架构也使用户难以实施。未来有望通过人工智能实现更简化的设计。
3. 需